Affectation de problème à l’aide du module d’extension Gouvernance, risque et conformité Intelligence prédictive

Formez un modèle de solution de similarité qui utilise le machine learning afin que le système puisse suggérer automatiquement comment acheminer les problèmes vers le bon délégataire. La suggestion d’acheminement automatique réduit le temps passé à décider à qui doit appartenir le problème.

Le Gouvernance, risque et conformité module d’extension : Intelligence prédictive utilise l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) pour rendre GRC la gestion des problèmes plus intelligente. Sur le formulaire de problème, les GRC utilisateurs reçoivent des suggestions pour l’affectation des problèmes aux candidats appropriés. Ces suggestions sont basées sur le modèle de solution de similarité de plateforme.

Les utilisateurs doivent former la définition de la solution après avoir installé le module d’extension GRC : Intelligence prédictive et ses dépendances. L’administrateur d’apprentissage machine de la plateforme (ml_admin) peut également personnaliser la définition de la solution. Cette modification est basée sur les données des tables. Certains champs critiques, tels que la condition de filtre Affecté à [est] [non vide], ne doivent pas être modifiés, car la modification peut avoir un impact sur la façon dont l’interface utilisateur affiche les résultats de prédiction.

• Former et utiliser la définition de la solution de similarité pour la prédiction d’affectation de problème
  Formez et utilisez la solution d’apprentissage machine en activant le module d’extension Gouvernance, risque et conformité Intelligence prédictive . La solution permet au système de suggérer automatiquement des délégataires appropriés pour acheminer les problèmes. Ces suggestions réduisent le temps passé à décider à qui devrait s’approprier le problème.