Créer un modèle pour prédire les champs d’enregistrement

Créez et entraînez un modèle pour prédire les champs des enregistrements de ticket et d’interaction.

Avant de commencer

Rôle requis : ml_admin, admin

À propos de cette tâche

Le modèle de prédiction de champ est un guide qui comprend certains paramètres recommandés. Vous pouvez utiliser ces paramètres, tels que les champs d'entrée recommandés, ou ajouter vos propres préférences.

Vous pouvez créer et entraîner plusieurs modèles de prédiction de champ pour les tickets, les types de tickets et les interactions.

Configurer votre modèle

1. Accédez à la Tous > Task Intelligence pour le service clientèle > Configuration pour accéder à Task Intelligence Admin Console.
2. Sélectionnez Configurer le modèle sur ce modèle : prédire les choix de champs pour réduire le temps de gestion.

   Cela ouvre le modèle et affiche la première de cinq pages. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations dont vous avez besoin pour créer un modèle efficace.

Définir l'objectif

Sélectionnez la table et le déclencheur pour les prédictions du modèle.

Vous pouvez demander au modèle de prédire les champs de ticket ou d’interaction lorsqu’un nouvel e-mail client arrive ou lorsqu’une interaction est créée. Basez votre décision sur les données que votre modèle devrait utiliser pour effectuer des prédictions.

Tableau 1. Sélectionner la table et déclencher

Choisissez le type de tables avec les champs que vous souhaitez prédire	Sélectionnez le type de table : Tickets Interactions Le modèle utilise les données de la table sélectionnée pour effectuer des prédictions.
Choisissez le moment ou le canal qui doit déclencher une prédiction	Sélectionnez le déclencheur de la prédiction : E-mails : la prédiction est déclenchée à la réception d’un e-mail. Interactions : la prédiction est déclenchée lors de la création d’un enregistrement d’interaction.
Choisissez d'inclure les entrées de formation optionnelles	Cochez la case pour inclure les pièces jointes lors de l’entraînement du modèle. Les pièces jointes aux e-mails et aux enregistrements peuvent contenir des informations utiles pour acheminer correctement les enregistrements.

1. Choisissez un type de table pour le modèle.
2. Choisissez le déclencheur de prédiction.
3. Si vous le souhaitez, cochez la case pour inclure les données de pièce jointe.

   Incluez du texte à partir d’un e-mail ou enregistrez les pièces jointes si ces informations sont utiles pour faire des prédictions. Le modèle peut évaluer les données de pièce jointe, ainsi que le texte de l’e-mail ou de l’enregistrement, pour faire des prédictions.

4. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

Former votre modèle

Sélectionnez les champs d’entrée et les champs de sortie afin que votre modèle puisse apprendre des modèles. Les champs de sortie sont les champs que vous souhaitez que le modèle prédise. Les champs d’entrée sont les champs que le modèle utilise pour effectuer des prédictions.

La sélection de ces informations indique au modèle ce qu'il faut rechercher pendant l'entraînement.

Remarque :

Vous pouvez utiliser les paramètres recommandés ou en sélectionner d'autres.

1. Indiquez un nom pour le modèle.
2. Choisissez la table de sortie et les champs de sortie que le modèle doit prédire.
3. Sélectionnez les conditions pour choisir un ensemble d'enregistrements pour l'entraînement.

   Les conditions sélectionnées déterminent à la fois la façon dont le modèle est entraîné et la façon dont il agit comme filtre pour les conditions qu'un enregistrement doit remplir afin que des prédictions soient effectuées.

4. Sélectionnez les champs des données d'entraînement que le modèle doit utiliser pour effectuer les prédictions (champs d'entrée).

   

5. Choisissez les champs d'entrée.
6. Examinez le nombre de tickets qui en résultent dans les données d'entraînement en fonction des conditions sélectionnées.

   Le modèle a besoin d’un minimum de 500 enregistrements pour un entraînement efficace. Si ce nombre minimal n'est pas disponible, essayez de sélectionner différentes conditions.

7. Sélectionnez Lancer l'entraînement.

   L'entraînement peut prendre un certain temps, en particulier si vous entraînez le modèle sur une grande quantité de données. Vous pouvez demander au système de vous envoyer un e-mail lorsque l'entraînement est terminé.

Évaluer votre modèle

Évaluez les résultats de l'entraînement et affichez les exemples de résultats pour les champs prédits. L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement.

Sélectionnez la préférence de prédiction pour chaque champ. Le modèle offre des options flexibles pour remplir automatiquement les valeurs de champ, fournir des recommandations pour les valeurs de champ, surveiller uniquement ou désactiver les prédictions en fonction de la sensibilité de ces champs.

1. Sélectionnez une Préférence de prédiction pour chaque champ activé.

   Remplissage automatique	Ajoute la meilleure valeur prédite au champ de l’enregistrement.
   Recommandations	Affiche la valeur recommandée dans un message sous le champ.
   Surveiller uniquement	Le système effectue les prédictions de champ et stocke les informations dans l’historique des prédictions, mais n’ajoute aucune information aux enregistrements de tickets.
   Désactiver les prédictions	Désactive les prédictions pour le champ.

2. Sélectionnez Afficher l'échantillon de résultats pour afficher les exemples de résultats pour chaque champ prédit.
3. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

Déployer votre modèle

Passez en revue vos choix à partir des pages précédentes et des informations sur la façon dont le modèle a été entraîné. Ensuite, vous pouvez sélectionner Déployer pour déployer le modèle.