Générateurs de ressources dans Recommended Actions

Les générateurs de ressources dans Recommended Actions fournissent des ressources que vous pouvez utiliser comme entrées dans des actions telles que des conseils et des recommandations de champs.

Les générateurs de ressources fournissent des ressources telles qu’un article de la base de connaissances, un ensemble de tickets ou une valeur de champ que vous pouvez utiliser dans les recommandations. Les agents peuvent utiliser ces recommandations dans le panneau Actions recommandées d’un espace de travail tel que Espace de travail configurable de CSM.

Un générateur de ressources peut également être vu comme une fonction avec des entrées et des sorties. Par exemple, vous pouvez créer un générateur de ressources qui prédit un article de la base de connaissances, puis utiliser cet article de la base de connaissances comme action recommandée pour un ticket.

Vous pouvez sélectionner un générateur de ressources dans la liste ou créer un générateur de ressources. Pour obtenir la liste complète des générateurs de ressources inclus dans l’application, reportez-vous à Composants installés avec Recommended Actions.Recommended Actions

Types de générateurs de ressources

L’application Recommended Actions fournit trois types de générateurs de ressources :

• Table de décision
• Flux
• Scripting
• Recherche IA

L’application Recommended Actions - Advanced fournit quatre types de générateurs de ressources supplémentaires :

• Classification
• Similarité
• Similarité avec la tendance
• Intelligence des tâches Classification

Ces trois types de générateurs de ressources sont basés sur le Intelligence prédictive cadre de travail que vous pouvez utiliser pour créer des solutions d’apprentissage machine.

Type de générateur de ressources	Définition
Table de décision	Renvoie les résultats de la table de décision sélectionnée. Utilisez des tables de décision pour vous aider à résoudre une décision complexe qui dépend de plusieurs entrées et sorties prédéterminées. Par exemple, une table de décision peut nécessiter des entrées telles que l’âge, le lieu et les antécédents médicaux pour fournir des suggestions pour différents aspects de l’assurance maladie. Vous pouvez utiliser ces suggestions, qui sont les sorties de la table de décision, comme entrées d’action pour une recommandation. Pour plus d'informations, consultez Decision Tables.
Flux	Renvoie les recommandations générées par l’exécution du flux secondaire sélectionné. Utilisez des flux secondaires pour définir une logique et automatiser les sorties pour les générateurs de ressources. Par exemple, vous pouvez trouver des articles de la base de connaissances pertinents à l’aide d’entrées telles que le nom du produit, l’état d’activation et l’état de publication. Vous pouvez ensuite proposer de joindre ces articles de la base de connaissances en tant qu’action recommandée. Pour plus d’informations, consultez Flow Designer.
Scripting	Renvoie les recommandations générées par l’exécution du script include sélectionné. Vous devez créer une implémentation du modèle ScriptingGeneratorFactory pour utiliser un script include dans le type de générateur de ressources Scripting. Pour plus d'informations, consultez Script includes.
Recherche IA	Renvoie les résultats AI Search et les résultats Genius basés sur des données et des aperçus en temps réel, quelle que soit la source de recherche. Ces résultats sont pertinents pour le contexte d’un enregistrement. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes : Champ de recherche : champ sur lequel AI Search est effectuée. N meilleurs résultats : nombre d’enregistrements à renvoyer à partir d’AI Search. Par exemple, vous pouvez configurer AI Search pour recommander un article de la base de connaissances ou un ticket similaire en fonction de la pertinence et du contexte de la brève description. Pour plus d'informations, consultez AI Search.
Classification	Utilise des algorithmes d’apprentissage machine pour recommander des valeurs de champ lors de la création d’enregistrements. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes : Définition de classification : Intelligence prédictive modèle de classification permettant de renvoyer les valeurs prédites ou les références d’enregistrement pour un champ dans une table. N meilleurs résultats : nombre de valeurs ou d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de classification. Par exemple, vous pouvez configurer la solution de classification pour recommander une valeur pour la catégorie ou le groupe d’affectation en fonction de la brève description. Pour en savoir plus, consultez Intelligence prédictive.
Similarité	Identifie les enregistrements existants avec des valeurs similaires à un enregistrement de contexte. Vous devez créer un corpus de mots qui sert de vocabulaire pour que le système d’apprentissage machine compare les enregistrements formés. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes : Définition de similarité : définition de la solution de similarité permettant de renvoyer les enregistrements pertinents pour l’enregistrement de contexte. N meilleurs résultats : nombre d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de similarité. Par exemple, vous pouvez trouver des tickets similaires résolus pour proposer une résolution en tant qu’action recommandée. Pour en savoir plus, consultez Intelligence prédictive.
Similarité avec la tendance	Utilise une définition de tendance pour trouver des points communs dans les enregistrements renvoyés par la solution de similarité. Vous pouvez configurer la définition de tendance à l’aide d’une condition, d’un champ commun ou d’une référence commune, ainsi que d’une valeur de seuil pour le nombre minimal d’enregistrements devant suivre une tendance. Ce type de générateur de ressources nécessite les entrées suivantes : Définition de similarité : définition de la solution de similarité permettant de renvoyer les enregistrements pertinents pour l’enregistrement de contexte. Définition de tendance : définition de tendance pour filtrer les enregistrements pertinents qui suivent une tendance. Par exemple, vous pouvez trouver des incidents majeurs similaires avec une tendance. Ensuite, vous pouvez proposer de lier l’enregistrement de contexte actuel à cet incident majeur.
Intelligence des tâches Classification	utilise des modèles d’apprentissage machine créés dans Intelligence des tâches Admin Console pour recommander des valeurs de champ. Les modèles offrent des options flexibles permettant soit de remplir automatiquement les valeurs sur le formulaire d’enregistrement, soit de fournir des recommandations en fonction de la sensibilité de ces champs. Remarque : Les valeurs de champ ne sont pas recommandées pour les champs lorsque le modèle TI est en mode arrière-plan. Ce type de générateur de ressources nécessite l’entrée suivante : Solution : la solution contient la configuration des champs d’entrée recommandés et des champs de sortie recommandés pour la prédiction. La solution contient également une préférence, que les champs soient renseignés automatiquement ou qu’un message de recommandation s’affiche. Le Intelligence des tâches modèle de classification prédit plusieurs valeurs ou références d’enregistrement pour les champs d’une table. N meilleurs résultats : nombre de valeurs ou d’enregistrements à renvoyer à partir des enregistrements pertinents prévus par la définition de solution. Par exemple, vous pouvez configurer la solution de Intelligence des tâches classification pour recommander une valeur pour la catégorie ou le groupe d’affectation en fonction de la brève description. Pour plus d'informations, consultez Task Intelligence. Remarque : Le Intelligence des tâches module d’extension Admin Console (com.sn_ti_admin) doit être installé pour sélectionner le type de générateur de Intelligence des tâches ressources de classification.