Exemple : optimisation du calendrier

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 2 minutes de lecture
  • Cet exemple montre trois façons différentes dont les administrateurs peuvent configurer le moteur d’optimisation pour planifier les tâches.

    Les administrateurs peuvent configurer l’optimisation du calendrier pour qu’elle s’exécute pendant la nuit par lots afin de planifier un plus grand nombre de tâches ou tout au long de la journée à des intervalles sélectionnés en fonction des événements. Les administrateurs peuvent également permettre aux répartiteurs de lancer l’optimisation du calendrier à partir de l’espace de travail du répartiteur en configurant l’optimisation sur demande.

    Dans cet exemple, l’organisation s’assure que les agents effectuent autant de tâches que possible pendant leur quart de travail sans passer beaucoup de temps à se déplacer entre les tâches. Une politique est configurée pour maximiser les affectations et minimiser le temps de déplacement. L’optimisation sur demande est activée pour les répartiteurs qui sont affectés à ce groupe d’agents.

    Configurations de base d’administrateur pour l’optimisation du calendrier

    Tableau 1. Propriétés d'optimisation du calendrier
    Champ Valeur
    Type de qualificateur pour l’optimisation du calendrier Groupe d'affectation
    Nombre de secondes utilisées pour la résolution de la planification des tâches 1
    Nombre maximal de points d’emplacement autorisés dans un appel de fournisseur de carte 300
    Tableau 2. Politiques
    Champ Valeur
    Nom Nombre maximal d’affectations
    Actif VRAI
    Contraintes Valeurs par défaut
    Objectifs globaux

    Maximiser le temps de déplacement (poids 1)

    Maximiser les affectations de tâches (poids 1)

    Maximiser les affectations aux équipes précédentes (poids 1)

    Tableau 3. Attributs de planification
    Champ Valeur
    Nom Configuration de la côte ouest
    Actif Vrai
    Fournisseur d'estimation de déplacement Beans.ai
    Politique par défaut Nombre maximal d’affectations
    Configuration de l’estimation à vol d’oiseau Côte ouest
    Tâches L’état est l’un des suivants : Expédition en attente ou Planifié
    Politique applicable sur demande Répartiteur de la côte ouest

    Configurations de l’optimisation des lots

    Tableau 4. Lot
    Champ Valeur
    Nom Côte Ouest hebdomadaire
    Date de début du calendrier 2023-12-01
    Fréquence d'exécution Tous les 7 jours
    Heure de début du lot 22:00
    Date de fin du lot 3:00
    Tableau 5. Périmètre
    Champ Valeur
    Nom Côte Ouest - 7 prochains jours
    Actif Vrai
    Configuration des attributs de planification Configuration de la côte ouest
    Classement 1
    Décalage de l'horizon d'affectation 00
    Plage d'horizon d'affectation Jours 7
    Lot d'optimisation Côte Ouest hebdomadaire
    Date de début 2023-12-01
    Heure de début du lot 22:00
    Date de fin du lot 3:00
    Groupe d'affectation Nord de San Diego
    Remarque :
    Sélectionner planifier maintenant lorsque le formulaire est rempli

    Configurations d’optimisations intrajournalières

    Tableau 6. Configurations intrajournalières
    Champ Valeur
    Nom Côte ouest
    Actif Vrai
    Configuration des attributs de planification par défaut Configuration de la côte ouest
    Par défaut Faux
    Flux Planifier des tâches intrajournalières (par défaut)
    Fenêtre de traitement par défaut Jour ouvré 9:00-5:00
    Groupe d'affectation

    San Diego South : activer sur demande = vrai

    San Diego Nord : activer sur demande = vrai

    Configurations d’optimisation sur demande

    Tableau 7. Valeurs à la demande dans la configuration des attributs de planification
    Champ Valeur
    Politique applicable sur demande Répartiteur de la côte ouest
    Tableau 8. Valeurs à la demande dans les configurations intrajournalières
    Champ Valeur
    Groupe d'affectation

    San Diego South : activer sur demande = vrai

    San Diego Nord : activer sur demande = vrai