권장 작업의 자원 생성기

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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    • 권장 작업의 자원 생성기는 작업에 대한 입력으로 사용할 수 있는 자원(예: 지침 및 필드 권장 사항)을 제공합니다.

    자원 생성기는 지식 문서, 케이스 세트 또는 권장 사항을 통해 사용할 수 있는 필드 값과 같은 자원을 제공합니다. 에이전트는 CSM 구성 가능 작업 공간와 같은 작업 공간의 권장 작업 패널에서 이러한 권장 사항을 사용할 수 있습니다.

    자원 생성기를 입력 및 출력과 관련된 기능이라고 생각할 수도 있습니다. 예를 들어 지식 문서를 예측하는 자원 생성기를 만든 다음 해당 지식 문서를 케이스에 대한 권장 작업으로 사용할 수 있습니다.

    목록에서 자원 생성기를 선택하거나 자원 생성기를 만들 수 있습니다. 권장 작업 애플리케이션에 포함된 자원 생성기의 전체 목록은 권장 작업와 설치되는 구성요소 문서를 참조하십시오.

    자원 생성기 유형

    권장 작업 애플리케이션은 다음 자원 생성기 유형을 제공합니다.
    • 결정 테이블
    • 플로우
    • 스크립팅
    • AI 검색
    권장 작업 - Advanced 애플리케이션은 다음과 같은 추가 자원 생성기 유형을 제공합니다.
    • 분류
    • 유사성
    • 추세와의 유사성
    • 작업 인텔리전스 분류
    • 작업 인텔리전스 유사성

    이러한 자원 생성기 유형은 머신 러닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 예측 인텔리전스 프레임워크를 기반으로 합니다.

    자원 생성기 유형 정의
    결정 테이블 선택한 결정 테이블의 결과를 반환합니다. 결정 테이블을 사용하면 여러 입력 및 미리 결정된 출력에 따라 달라지는 복잡한 결정 사안을 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 결정 테이블에는 건강 보험의 다양한 측면에 대한 제안을 제공하기 위해 연령, 위치 및 건강 기록과 같은 입력이 필요할 수 있습니다. 결정 테이블에서 출력된 이러한 제안 사항을 권장 사항에 대한 작업 입력으로 사용할 수 있습니다.

    자세한 내용은 Decision Tables 문서를 참조하십시오.
    플로우 선택한 하위 플로우를 실행하여 생성된 권장 사항을 반환합니다. 하위 플로우를 사용하여 논리를 정의하고 자원 생성기의 출력을 자동화합니다. 예를 들어 제품 이름, 활성화 상태 및 게시 상태와 같은 입력을 사용하여 관련 KB 문서를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 이러한 KB 문서를 권장 작업으로 첨부하도록 제안할 수 있습니다.

    자세한 내용은 Flow Designer 문서를 참조하십시오.
    스크립팅 선택한 스크립트 포함을 실행하여 생성된 권장 사항을 반환합니다. 스크립팅 자원 생성기 유형에서 스크립트 포함을 사용하려면 ScriptingGeneratorFactory 템플릿의 구현을 만들어야 합니다.

    자세한 내용은 Script includes 문서를 참조하십시오.
    AI 검색 검색 소스에 관계없이 실시간 데이터와 인사이트를 기반으로 AI 검색 결과와 Genius 결과를 반환합니다. 이러한 결과는 기록의 컨텍스트와 관련이 있습니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.
    • 검색 필드 - AI 검색이 수행되는 필드입니다.
    • 상위 N개 결과 - AI 검색에서 반환하는 검색 기록 수입니다.

    예를 들어, 짧은 설명의 관련성과 컨텍스트에 따라 KB 문서 또는 유사한 케이스를 추천하도록 AI 검색을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AI Search 문서를 참조하십시오.
    분류 기록을 생성할 때 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 필드 값을 권장할 수 있습니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.
    • 분류 정의 – 테이블의 필드에 대해 예측된 값 또는 기록 참조를 반환하는 예측 인텔리전스 분류 모델입니다.
    • 상위 N개 결과 – 분류 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다.

    예를 들어, 짧은 설명을 기반으로 범주 또는 할당 그룹에 대한 값을 권장하도록 분류 솔루션을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.
    유사성 컨텍스트 기록과 값이 비슷한 기존 기록을 식별합니다. 교육된 기록을 비교하려면 머신 러닝 시스템의 어휘 역할을 하는 단어 말뭉치를 만들어야 합니다. 이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.
    • 유사성 정의 - 컨텍스트 기록과 관련성 있는 기록을 반환하기 위한 유사성 솔루션 정의입니다.
    • 상위 N개 결과 - 유사성 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 기록의 개수입니다.

    예를 들어 권장 작업으로 해결 방법을 제안할 만한 해결된 유사 케이스를 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.
    추세와의 유사성 추세 정의를 사용하여 유사성 솔루션에서 반환된 기록에서 공통점을 찾습니다. 공통 조건, 공통 필드 또는 공통 참조, 추세를 따라야 하는 최소 기록 수에 대한 임계치 값을 사용하여 추세 정의를 구성할 수 있습니다.
    이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.
    • 유사성 정의 - 컨텍스트 기록과 관련성 있는 기록을 반환하기 위한 유사성 솔루션 정의입니다.
    • 추세 정의 - 추세를 따르는 관련 기록을 필터링하는 추세 정의입니다.

    예를 들어 추세가 있는 유사한 중요 인시던트를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 현재 컨텍스트 기록을 이 중요 인시던트에 연결하도록 제안할 수 있습니다.
    작업 인텔리전스 분류 작업 인텔리전스 관리자 콘솔에서 만든 머신 러닝 모델을 사용하여 필드 값을 권장합니다. 모델은 기록 양식의 값을 자동으로 채우거나 해당 필드의 민감도에 따라 권장 사항을 제공하는 유연한 옵션을 제공합니다.
    주:
    TI 모델이 백그라운드 모드에 있는 경우 필드에는 필드 값이 권장되지 않습니다.

    이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.

    • 솔루션: 권장 입력 필드와 예측에 권장되는 출력 필드에 대한 구성을 포함하는 솔루션입니다. 이 솔루션에는 필드가 자동으로 채워지거나 권장 메시지가 표시되는지 여부가 기본 설정으로 포함되어 있습니다. 작업 인텔리전스 분류 모델은 테이블의 필드에 대한 여러 값 또는 기록 참조를 예측합니다.
    • 상위 N개 결과 – 솔루션 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다.

    예를 들어, 짧은 설명을 기반으로 범주 또는 할당 그룹에 대한 값을 추천하도록 작업 인텔리전스 분류 솔루션을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Task Intelligence 문서를 참조하십시오.

    주:
    작업 인텔리전스 분류 자원 생성기 유형을 선택하려면 작업 인텔리전스 Admin Console(com.sn_ti_admin) 플러그인을 설치해야 합니다.

    작업 인텔리전스 유사성

    관리자 콘솔에서 만든 머신 러닝 모델을 사용하여 필드 값을 권장합니다.

    이 자원 생성기 유형은 작업 인텔리전스 관리자 솔루션의 결과를 평가하고 여러 필드에 대해 예측된 값/기록을 반환합니다.

    이 자원 생성기 유형에는 다음 입력이 필요합니다.
    • 모델: 작업 인텔리전스 관리자 유사성 모델을 말합니다.
    • 상위 N개 결과: 솔루션 정의에서 예측된 관련 기록에서 반환하는 값 또는 기록의 개수입니다.
    이 자원 생성기 유형은 다음 출력을 반환합니다.
    • 예측 값: 비참조 유형 필드의 경우 작업 인텔리전스 관리자 솔루션은 예측 값을 반환합니다.
    • 예측 기록: 참조 유형 필드의 경우 작업 인텔리전스 관리자 솔루션은 예측 기록을 반환합니다.