Entidades de NLU

As entidades fornecem contexto adicional ao seu modelo ao receber entrada do usuário. Adicione entidades aos seus enunciados e intenções para melhorar as previsões do seu Compreensão da linguagem natural Modelo (NLU).

Pense nas entidades como o objeto da ação que o usuário deseja executar. O modelo interpreta o enunciado correspondendo-o a uma intenção, mas também usa entidades para coletar mais detalhes sobre a solicitação.

Por exemplo, se um usuário digitar Tenho um problema crítico com um laptop lento , O sistema prevê uma correspondência com a intenção de troubleshootSlowComputer. A partir deste enunciado, o modelo também identifica as seguintes entidades:

• HARDWARE (entidade) - laptop (valor)
• urgência (entidade) - Alto (valor)

NLU as entidades se enquadram em duas categorias: sistema e. definido pelo usuário . As entidades do sistema, como DATA, HORA e LOCAL, estão disponíveis por padrão em sua instância. Você pode criar suas próprias entidades definidas pelo usuário para fornecer contexto relevante para o seu negócio.

Há cinco tipos de entidades definidas pelo usuário. Selecione um dos links a seguir para saber mais.

• Crie uma entidade simples
• Crie uma entidade mapeada
• Crie uma entidade padrão
• Crie uma entidade derivada do sistema
• Crie uma entidade aberta

Ao criar entidades, anote-as nos enunciados para fornecer exemplos para ajudar seu modelo a aprender. Ao anotar entidades, você fornece ao seu modelo associações linguísticas e contexto significativo para o vocabulário do sistema. As anotações fortalecem a relevância das entidades e ajudam seu modelo a executar a ação correta em resposta às entradas dos usuários.

Você adiciona entidades aos seus enunciados ao criar as intenções. As entidades se tornam associadas a essa intenção, fornecendo a você Intenções associadas número.

Expressões regulares

Expressões regulares ( regex ajude seu modelo a estabelecer padrões que melhoram a capacidade desse modelo de localizar, corresponder e gerenciar texto. Use expressões regulares com entidades padrão para ajudar seu modelo a entender formatos como endereços de e-mail, números de telefone e números de incidentes.

Para saber mais, consulte Usando expressões regulares em entidades.

Disponibilidade do modelo

Ao criar uma entidade, você pode optar por disponibilizar a entidade para reutilização por outras intenções no modelo. Se você não selecionou Disponibilidade do modelo ao criar a entidade, você pode editar a entidade posteriormente.

Na página Detalhes do modelo, selecione Entidades . Selecione o nome da entidade para exibir a página de detalhes da entidade. Em seguida, selecione Configurações guia.

Figura 1. Página de configurações da entidade

• Crie uma entidade simples
  Crie uma ou mais entidades simples a partir de palavras em seus exemplos de enunciado. Uma entidade é um objeto ou contexto de uma ação.
• Crie uma entidade mapeada
  Crie uma entidade mapeada para uma origem de vocabulário ou para uma lista de valores criados manualmente para a entidade. As entidades mapeadas podem ajudar a fornecer vários valores que o modelo pode usar como contexto ao interpretar enunciados.
• Crie uma entidade padrão
  Crie uma entidade de padrão a partir de uma palavra ou frase com padrões repetíveis, como endereços de e-mail e números de telefone. Esses padrões ajudam o sistema a reconhecer enunciados semelhantes com base nos padrões.
• Crie uma entidade derivada do sistema
  Crie uma entidade personalizada derivada de uma entidade do sistema padrão, como data, hora, duração ou local.
• Crie uma entidade aberta
  Use uma entidade aberta quando quiser melhorar a precisão da previsão de intenção. As entidades abertas ajudam seu modelo a se concentrar no contexto dos enunciados.
• Importar entidades
  Reutilize entidades que você criou em suas outras Compreensão da linguagem natural Modelos (NLU). Importar entidades economiza tempo e ajuda a melhorar as intenções em seu modelo.
• Usando expressões regulares em entidades
  Aprenda a usar expressões regulares em seu NLUentidades para estabelecer padrões que ajudam o sistema a localizar, corresponder e gerenciar texto.