Treine e experimente seu modelo de NLU

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 3 min. de leitura

    • Treine e teste seu modelo iterativamente para que suas intenções e entidades sejam validadas, compiladas e salvas em seu modelo.

    Antes de Iniciar

    • Certifique-se de que Workbench de NLU Plug-in Core, Workbench de NLU plug-in, e. Inteligência preditiva todos os plug-ins estão instalados e ativados.
    • Crie um NLU modelo. Para obter mais informações, consulte Criando modelos.
    • Crie um ou mais NLU suas intenções e suas entidades associadas ao seu modelo. Para obter mais informações, consulte Intenções do NLU.
    • Se algum enunciado fizer referência a uma origem de vocabulário de tabela, certifique-se de que a origem tenha sido sincronizada para que seus valores estejam disponíveis para o seu modelo. Para obter mais informações, consulte Sincronize uma fonte de vocabulário de tabela.
    • Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. . NLU o editor deve ser atribuído ao modelo.

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Treinar seu modelo salva todas as mudanças feitas no conteúdo e verifica se há conflitos ou erros. O treinamento também disponibiliza um modelo para publicação.

    Após o treinamento, você pode testar seu modelo inserindo enunciados individuais manualmente para ver quais intenções são previstas.
    Nota:
    Para executar um teste do seu modelo em uma lista de enunciados de teste, consulte Teste e publique seu modelo.

    As respostas no meio da conversa dos Atos de diálogo não podem ser experimentadas ou testadas em Workbench de NLU.

    Neste cenário de exemplo, você já criou conteúdo de modelo suficiente adicionando intenções, enunciados, entidades e anotações associadas. Seguindo o procedimento de exemplo, você primeiro treina seu NLU modelo. Em seguida, você testa seu modelo inserindo enunciados manualmente para verificar os resultados da previsão e as pontuações de confiança.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Workbench de NLU > Modelos.
      . Virtual Agent a guia é aberta por padrão.
    2. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e selecione o nome do seu modelo.
    3. Em Detalhes do modelo Da visão geral do modelo, verifique se há conteúdo suficiente em Intenções, Entidades e Vocabulário.
    4. Em Crie e treine seu modelo na visão geral do modelo, selecione Exibir fase .
      O cartão de fase Criar e treinar seu modelo, na visão geral do modelo.
    5. . Crie e treine seu modelo se abrir, certifique-se de que Treinar modelo selecionado.
      Resultado: . Treinar modelo exibe a última vez que o modelo foi treinado e também resume as mudanças de conteúdo desde o último treinamento, se houver.A exibição de fase Criar e treinar seu modelo com o painel Treinar e Testar realçado.
    6. Selecione Treinar botão.
      Resultado: O sistema exibe uma barra de andamento durante o treinamento. Ao terminar, o sistema exibe uma de duas recomendações:
      • Quando menos de 60% das intenções do modelo são cobertas no conjunto de testes padrão, o sistema recomenda adicionar mais enunciados de teste. Consulte Criação e gestão do conjunto de testes.A recomendação para adicionar enunciados de teste, mostrados após o treinamento.
      • Quando mais de 60% das intenções do modelo são cobertas no conjunto de testes padrão, o sistema recomenda prosseguir para o teste. Consulte Teste e publique seu modelo.A recomendação para prosseguir para o teste, mostrada após o treinamento.
    7. Para experimentar enunciados individuais manualmente, selecione Modelo de teste guia.
    8. No campo de texto em Insira um enunciado para testar digite um enunciado e selecione Ir .
      A seção Testar modelo com os resultados exibidos.

    Resultado

    Neste exemplo, você inseriu Preciso atualizar meu endereço residencial como o enunciado a tentar.
    1. O sistema exibe o limite de confiança do modelo, que é de 76% neste exemplo.
    2. Em Principais previsões , o sistema exibe todas as intenções que foram previstas com uma pontuação de confiança maior que o limite.
    3. No exemplo, a intenção AtualizarEndereço é previsto com uma pontuação de confiança de 97%, que é maior do que o limite de 76%.
    . Modelo de teste os resultados também exibem ícones de polegar para cima e polegar para baixo para você fornecer feedback. Para obter mais informações, consulte Feedback do painel de teste.

    O que Fazer Depois