Explorando Torre de controle de IA

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 2 min. de leitura
  • Explore como Torre de controle de IA Gerencia inventário de IA, incluindo Now Assist em um modelo de dados comum.

    Visão geral Torre de controle de IA

    Torre de controle de IA Fornece às empresas visibilidade sobre sua pegada de IA, gerencia seu ciclo de vida e identifica riscos de seus investimentos em IA, incluindo modelos de IA, fluxos de trabalho de IA e agentes de IA são governados, otimizados e alinhados à estratégia de negócios.

    . Torre de controle de IAÉ uma plataforma que conecta diferentes partes de uma organização para acelerar a adoção da IA. Ele se concentra em:

    • Valor e estratégia de IA: Rastreia como a IA melhora a eficiência, a receita e a economia de custos.
    • Governança e conformidade de IA: Garante que os sistemas de IA sigam as políticas da empresa e as regulamentações globais, com foco em privacidade, governança de dados e IA ética.
    • Acesso e Privacidade: Gerencia identidades de agentes de IA, controles de acesso e dados confidenciais para garantir a segurança.
    • Gestão de ciclo de vida: Lida com todo o ciclo de vida dos ativos de IA, incluindo integração, desligamento, gestão de habilidades e monitoramento de desempenho.
    • Integridade e desempenho: Avalia a confiabilidade e eficiência dos sistemas de IA.
    • Integrações com IA empresarial: Fornece uma plataforma para descobrir e usar projetos, modelos e dados de IA de dentro da empresa e de parceiros externos.

    Modelo de dados de Ativo com IA

    O modelo de dados Ativo de IA cataloga diferentes ativos de IA, como sistemas de IA, modelos de IA, conjuntos de dados e prompts. Ele também gerencia o relacionamento entre diferentes ativos, o que ajuda a gerenciar o inventário de IA com eficácia.

    Benefícios das Torre de controle de IA

    • Visibilidade e gestão da IA empresarial na organização.
    • Gerencie o ciclo de vida de ativos de IA, como sistemas de IA, modelos de IA, prompts e conjuntos de dados.
    • Identificar riscos e definir controles.
    • Permita a mitigação proativa de riscos e a conformidade em todas as iniciativas de IA para proteger as operações e a reputação, aumentando a velocidade da inovação e da adoção da IA.