Remover rótulo Outros
Reduza o ruído em seu modelo de classificação e aprimore a precisão preditiva removendo registros com o rótulo "Outros" dos dados de treinamento. Registros com uma frequência de distribuição inferior a um por cento.
Antes de Iniciar
Função necessária: Ml_admin ou admin
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Quando esta opção é definida como verdadeira, registros abaixo de 1% da distribuição total de dados são excluídos do treinamento. Esses registros são rotulados como "Outros" na interface. O limite de 1% não pode ser modificado.
Você pode adicionar esta opção no formulário de definição da solução usando o procedimento a seguir. Como alternativa, você pode usar um script para adicionar esta opção.
Para adicionar esta opção usando um script:
config.removeOthersLabel(true);No formato JSON:
{
"remove_others_label": true
}
Procedimento
Resultado
A configuração aparece como uma linha no Configuração de solução avançada no formulário da sua solução.
O que Fazer Depois
Treine novamente sua solução.