Teste seu modelo
Teste seu Compreensão da linguagem natural(NLU) em relação ao conjunto de testes padrão. O teste ajuda a determinar o desempenho do seu modelo com o conteúdo atual.
Antes de Iniciar
- Certifique-se de que o plug-in NLU Model Builder - Core, o plug-in NLU Model Builder, Workbench de NLU- Plug-in de recursos avançados e Inteligência preditiva todos os plug-ins estão instalados e ativados.
- Tenha um modelo treinado para Virtual Agent Ou Pesquisa com IA. Para obter mais informações, consulte Criar e treinar seu modelo.
- Tenha um conjunto de testes para testar modelos. Para obter mais informações, consulte Criação e gestão do conjunto de testes.
- Função necessária: nlu_editor, nlu_admin ou admin. O editor deve ser atribuído ao modelo.
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
- Se uma intenção esperada no seu conjunto de testes não corresponder a nenhuma intenção no modelo, os enunciados com essas intenções não serão usados para testes. Eles não estão incluídos nos resultados do teste.
- As respostas no meio da conversa dos Atos de diálogo não podem ser experimentadas ou testadas em Workbench de NLU.
- Quando o modelo não retorna previsão para enunciados marcados como Não relevante esse resultado será contado como Correto .
- Se o seu conjunto de testes não cobrir pelo menos 60% das intenções no modelo, o sistema não recomendará um limite de confiança. No entanto, você ainda pode executar o teste.
Neste cenário de exemplo, você treinou seu modelo e deseja avaliar o desempenho.
Procedimento
Resultado
Quando o teste for concluído, o Teste e publique seu modelo página recarrega. . Data de execução do teste o campo reflete a data e a hora deste teste.
. Visão geral exibe um gráfico dos resultados do teste. Ele também exibe uma lista das 5 principais intenções incorretas e as 5 principais intenções perdidas.
. Resultados detalhados lista todos os enunciados de teste e seus resultados de previsão.
Você pode ver os resultados de testes anteriores clicando em exiba o histórico de testes ativado Teste e publique seu modelo ou navegando até .
O que Fazer Depois
Use os resultados para editar e melhorar o conteúdo do seu modelo. Quando estiver satisfeito com os resultados, publique seu modelo para disponibilizá-lo para aplicações consumidoras, como Virtual Agent.