Ative o. Workbench de NLU

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 2 min. de leitura
  • Ative os plug-ins a seguir para ativar o. Workbench de NLU.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: administrador

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Ative os plug-ins a seguir se eles ainda não estiverem ativos em sua instância.

    Plug-in Descrição
    Workbench de NLU - Core

    com.glide.nlu

    Instala as tabelas necessárias para persistir NLU modelos criados usando Workbench de NLU.
    Workbench de NLU

    com.snc.nlu_studio

    Habilita a criação de Compreensão da linguagem natural( NLU) modelos. Esses modelos podem entender a intenção (ação) e as entidades (detalhes sobre a ação) de um determinado enunciado do usuário. Qualquer ServiceNow a aplicação pode invocar um NLU modelo.

    Requer Workbench de NLU- Plug-in Core e NLU Plug-in Common Model.

    Inteligência preditiva

    com.glide.platform_ml

    Habilita NLU APIs de serviço usadas para criação e inferência de modelo. Habilita a criação de soluções de aprendizado de máquina que são treinadas em dados em sua instância. Fornece estruturas para classificação, semelhança e cluster. Uma solução treinada pode ser invocada por qualquer aplicação usando uma API de previsão.
    NLU Modelo comum

    com.glide.nlu.model

    Empacota todos os idiomas NLU modelos comuns. Também inclui entidades de padrão comumente usadas que podem ser importadas e usadas em qualquer NLU modelo no Workbench de NLU. Padrões comumente usados, como e-mail, telefone e ServiceNowEntidades de padrão específicas, como INT, ritm, são disponibilizadas. Requer Workbench de NLU Plug-in Core.
    Aprendizado ativo de NLU - Propriedades

    com.glide.nlu.active_learning_properties

    Permite que o nlu_admin configure as propriedades do sistema para a aplicação loop de feedback do especialista. Se você não usar a aplicação loop de feedback do especialista, este plug-in não será usado e poderá ser ignorado com segurança. Para obter mais informações sobre as propriedades do sistema do loop de feedback do especialista, consulte Loop de feedback do especialista do NLU documentação.

    Os dois plug-ins a seguir são para aplicativos associados a uma assinatura paga e estão disponíveis no ServiceNow Store. A instalação desses aplicativos adiciona recursos adicionais ao Workbench de NLU. Se você estiver interessado nesses apps, entre em contato com seu gerente de conta.

    Plug-in Descrição
    Descoberta de intenção

    sn_nlu_discovery

    Fornece o. Descoberta de intenção recurso, que identifica as intenções do usuário analisando dados de incidente/caso. Use esta aplicação para ajudar a identificar quais intenções modelar e criar para que as conversas do Virtual Agent atinjam o desvio máximo. Para obter mais informações, consulte Instalar Descoberta de intenção.
    NLU Workbench - Recursos avançados

    sn_nlu_workbench

    Fornece os recursos Desempenho do modelo, Teste em lote de vários modelos, Revisão de conflitos entre modelos e Ciclo de feedback do especialista.

    Para obter mais informações, consulte Instalar NLU Workbench - Recursos avançados.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Aplicações do sistema > Todas as aplicações disponíveis > Tudo.
    2. Encontre os seguintes plug-ins usando os critérios de filtro e a barra de pesquisa: Workbench de NLU- Core (com.glide.nlu), Workbench de NLU(com.snc.nlu_studio), Inteligência preditiva(com.glide.platform_ml), e. NLU Modelo comum (com.glide.nlu.model).

      Pesquise o plug-in pelo nome ou ID. Se não conseguir encontrar um plug-in, talvez seja necessário solicitá-lo ao pessoal ServiceNow.

    3. Selecione Instalar para iniciar o processo de instalação.
      Nota:
      Quando a separação de domínio e o administrador delegado estão habilitados em uma instância, o usuário administrativo deve estar no global domínio. Caso contrário, será exibido o seguinte erro: A instalação da aplicação não está disponível porque há outra operação em execução: ativação de plug-in para <plugin name>.
      Você verá uma mensagem após a conclusão da instalação. Para obter informações sobre os componentes instalados com um plug-in, consulte Localizar componentes instalados com uma aplicação .