Crie uma intenção de NLU

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 3 min. de leitura
  • Crie uma intenção para seu Compreensão da linguagem natural Modelo (NLU). As intenções fornecem ao seu modelo uma ação do sistema a ser executada quando ele recebe entrada do usuário.

    Antes de Iniciar

    • Certifique-se de que Workbench de NLU plug-in, Workbench de NLU Plug-in Core, Workbench de NLU- Advanced Features plug-in, NLU Plug-in Common Model, e. Inteligência preditiva todos os plug-ins estão instalados e ativados em sua instância.
    • Certifique-se de que você esteja no mesmo escopo da aplicação que seu modelo.
    • Você pode criar intenções para Virtual Agent E da Pesquisa com IA no Workbench de NLU.
    • Função necessária: administrador ou nlu_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Este procedimento mostra como criar uma intenção. Para reutilizar intenções de outros modelos, consulte Reutilizando intenções de pré-criadas NLU modelos.

    Aqui está um exemplo de como as intenções podem interagir com o vocabulário em seus enunciados de treinamento.

    • AddMembersTo Distribution List
    • Enunciado A: "Adicione Carlos Santana à lista uxinfodev"
    • Enunciado B: "Fui removido por engano do grupo arlo-drury-directreports"
    • Resultado: O sistema não reconhece uxinfodev ou directreports arlo-drury e não pode usar essas palavras para prever a intenção.
    • Solução: Adicionar uxinfodev e. directreports arlo-drury como itens de vocabulário e adicionar sinônimos a eles. Os sinônimos fornecidos ajudam a adicionar mais contexto ao enunciado e à intenção em que eles residem. Sua confiança na previsão de intenção pode ser ainda maior se você também as marcar como entidades.
    Nota:
    Enunciados de treinamento e enunciados de seus usuários têm um limite de 25 palavras ou 200 caracteres. Enunciados que excedem esse limite não retornam uma previsão de intenção.

    Não inclua termos irreais, como "OrderLaptop" ou "sfsdfasdfas", nos enunciados de treinamento. Enunciados devem ser exemplos corretos e naturais na linguagem do modelo.

    No procedimento de exemplo a seguir, você está criando uma intenção e adicionando enunciados que os usuários podem dizer ao solicitar informações sobre pagamento. Você já criou um NLU modelo intitulado Modelo de RH para Virtual Agent e você está criando uma intenção nesse modelo.

    Procedimento

    1. Defina o escopo da aplicação para o escopo do seu modelo.
    2. Navegar até Tudo > Workbench de NLU > Modelos.
      . Virtual Agent a guia é aberta por padrão.
    3. Selecione a guia correspondente à aplicação do seu modelo e selecione o nome do modelo ao qual você deseja adicionar uma intenção.
      Neste exemplo de modelo, você seleciona seu Modelo de RH para Virtual Agent modelo.
    4. Em Crie e treine seu modelo cartão, selecione Exibir fase .
    5. Selecione Intenções .
    6. Selecione Nova intenção.
    7. Em Crie uma intenção , adicione um nome e uma descrição para a intenção.
      Figura 1. Criando uma intenção
      Criar uma janela de intenção. O nome da intenção é obrigatório, mas a descrição é opcional.
      Neste cenário de exemplo, você insere PayDiscredency para o nome. Você também pode adicionar uma descrição.
      Nota:
      Quando você cria uma intenção, o sistema adiciona uma hashtag ao nome da intenção.
    8. Selecione Adicionar intenção .
      . Discrecy a tela de intenção é exibida, incluindo seções para seus enunciados, entidades associadas e configurações. O status de rascunho de intenção também é mostrado no canto superior direito da tela de intenção.
    9. Em Enunciados insira exemplos de enunciados de treinamento relevantes para a intenção.
      Nota:
      Os exemplos de enunciados fornecidos devem ser exclusivos e conter menos de 25 palavras ou 200 caracteres. Adicione pelo menos 15 enunciados com a maior variedade possível entre eles. Você deve adicionar pelo menos 5 enunciados para começar a treinar o modelo.
      Neste cenário, adicione os seguintes enunciados ao campo e selecione Adicionar
      Exemplos de enunciados de treinamento para a intenção de discrepância de pagamento. Adicione um mínimo de 5 enunciados a uma intenção.

      Ao criar e treinar novamente seu modelo iterativamente, você pode verificar como sua intenção atualizada afeta as previsões do modelo. Consulte Treine e experimente seu modelo de NLU.

    O que Fazer Depois

    Treine seu modelo para salvar suas atualizações. Para problemas com intenções, consulte Resolver problemas de intenção.

    Para melhorar seus enunciados, adicione entidades para fornecer contexto. Consulte Entidades de NLU.

    Disponível Descoberta de intenção o recurso pode ajudar a identificar intenções que seriam possíveis adicionar, com base em seus dados históricos.