Usando objetos programáveis do MLSolutiFactory
Os objetos programáveis do MLSolutiFactory permitem a definição da funcionalidade DE ML. Você pode usar as APIs para compor a funcionalidade orientada por dados, como subclustering clusters grandes ou clusters com vários PRBs anexados.
Você pode usar objetos programáveis em um ponto de extensão com script para modificar o. Inteligência preditiva Método de REST API para lidar com casos de uso de negócios exclusivos.
As aplicações da ServiceNow na NOW Platform podem chamar objetos programáveis e inclusões de script. Aplicações externas podem chamar REST APIs com script. Por padrão, o REST API da Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) o método usa MLSolutitionUtil ponto de extensão com script para obter uma lista de nomes de soluções ativas, executar previsões neles de acordo com a entrada e retornar resultados. . MLSolutitionUtil o ponto de extensão permite criar implementações personalizadas para cenários de uso específicos, por exemplo, executar uma segunda previsão de solução somente depois que a condição de uma primeira previsão de solução for atendida.
- Os desenvolvedores personalizam um MLSolutitionUtil implementação de ponto de extensão com script usando MLSolutiFactory objeto programável.
- Listado como MLSolutionUtil Na tabela Ponto de extensão [sys_extension_point]
- Consulte Registre uma inclusão de script personalizada
- . MLSolutitionUtil usos da implementação do ponto de extensão com script MLSolutiFactory para obter o objeto programável e invoca métodos de previsão nesse objeto.
- . REST API da Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) o método invoca o. MLSolutionUtil ponto de extensão implementação, dependendo do escopo da solicitação.
- As aplicações chamam o. REST API da Inteligência preditiva - Previsão para várias soluções (GET) endpoint de um formulário de inclusão de script.