유사성 모델 평가

모델 교육의 결과를 평가하고 샘플 결과를 확인하여 인시던트에 대해 예측된 유사한 기록을 확인합니다. 결과를 검토하면 배포 후 모델이 어떻게 수행되는지 미리 볼 수 있습니다. 샘플 결과를 기반으로 예측 기본 설정을 선택합니다.

시작하기 전에

다양한 데이터로 모델을 교육해야 합니다. 모델을 교육하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 유사성 모델 학습

필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 admin

이 태스크 정보

이 모델에는 유연한 옵션이 있습니다. 각 인시던트 기록의 민감도와 요구 사항에 따라 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 인시던트에 대해 유사한 기록을 권장합니다.
• 인시던트에 대한 예측 모델을 백그라운드에서만 모니터링하고 실행합니다.
• 인시던트에 대한 예측을 끕니다.

프로시저

1. 교육에 사용된 예상 기록 수 섹션에서 숫자 값을 봅니다.
   이 숫자는 배포 시 모델이 작업을 수행하는 방식을 예측하는 데 도움이 됩니다.
2. 샘플 결과 보기 를 선택하여 각 인시던트에 대해 예측된 유사한 기록을 확인합니다.
3. 각 필드의 예측 기본 설정 드롭다운 목록에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

   옵션	설명
   권장 사항	유사성 패턴에 따른 상위 권장 사항. 에이전트는 권장 사항을 수락하거나 거부할 수 있습니다. 을 사용하여 ITSM용 고급 권장 작업권장 값 수를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 ITSM용 권장 작업 서비스 운영 작업 공간의 문서를 참조하십시오.
   예측 끄기	모델이 예측을 수행하지 않도록 중지합니다.
   모니터만	인시던트 양식에 대한 예측 없이 백그라운드에서만 모델을 모니터링하고 실행합니다.

   
4. 저장 및 계속을 선택합니다.