Créer un modèle pour détecter la langue du ticket

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 2 minutes de lecture
  • Modifiez et testez le modèle pré-entraîné pour détecter la langue utilisée pour créer des tickets de service client.

    Avant de commencer
    Rôle requis : ti_admin, admin
    À propos de cette tâche
    Le modèle de détection de la langue est un modèle pré-entraîné. Vous sélectionnez un ensemble d'enregistrements pour tester le modèle, puis afficher les résultats avant le déploiement.

    L’utilisation du modèle de détection de la langue active automatiquement le flux de détection de la langue du ticket Task Intelligence et la sn_csm_ml_task.case.language.mlpredictor.enabled propriété.

    Prérequis
    • Activer le module d’extension I18N : Internationalization
    • Activez le traducteur ServiceNow.
    Pour plus d’informations, consultez Configurer la détection de la langue.

    Configurer votre modèle

    1. Accédez à la Tous > Task Intelligence pour le service clientèle > Configuration pour accéder à Task Intelligence Admin Console.
    2. Sélectionnez Modifier le modèle sur ce modèle : prédire la langue du ticket pour améliorer les affectations.

      Cela ouvre le modèle et affiche la première de quatre pages. Chaque page du modèle vous pose des questions et vous aide à sélectionner les informations dont vous avez besoin pour créer un modèle efficace.

    Tester votre modèle

    Choisissez les tickets à utiliser pour tester le modèle.

    Modèle de détection de la langue pour le filtrage des tickets passés pour la prédiction de la langue avec plusieurs champs de conditions.

    La sélection de ces informations indique au modèle quels enregistrements utiliser pour le test. Lorsque le modèle est déployé, il prédit la langue de tous les enregistrements de la table qui correspondent aux conditions sélectionnées.
    1. Utilisez des conditions pour choisir un ensemble d'enregistrements à tester.
    2. Sélectionnez Lancer le test.

    Évaluer votre modèle

    Évaluez les résultats des tests et affichez les exemples de résultats pour les tickets passés.

    Modèle de détection des langues fournissant un échantillon de résultats de tests avec des prédictions linguistiques basées sur les cent derniers tickets.

    L'examen des résultats vous donne un aperçu des performances qu'atteindra votre modèle après le déploiement.
    1. Sélectionnez Afficher tous les résultats des tests pour afficher une liste de résultats.
    2. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    Configurez vos préférences

    Indiquez au modèle comment vous souhaitez utiliser les prédictions linguistiques.

    Menu d’options permettant à l’utilisateur d’utiliser des prédictions de langue pour de nouveaux tickets ou de surveiller les prédictions en cours d’exécution en arrière-plan.

    1. Utilisez des prédictions dans de nouveaux tickets.
      1. Ajoutez la langue prédite dans le champ Langue des tickets.
      2. Utilisez la prédiction de langue comme compétence pour faciliter l’acheminement des tickets (ajoutez la compétence linguistique à la table Compétences de la tâche pour l’enregistrement de ticket).
    2. Si vous le souhaitez, vous pouvez exécuter le modèle uniquement en arrière-plan.

      Avec cette option, le système effectue les prédictions de langue et stocke les informations dans l’historique des prédictions, mais n’ajoute aucune information aux enregistrements de tickets.

    3. Sélectionnez Enregistrer et continuer.

    Déployer votre modèle

    Passez en revue vos sélections à partir des pages précédentes. Ensuite, vous pouvez sélectionner Déployer pour déployer le modèle.

    Menu Détails contenant des informations sur les tests de modèle, les fonctions et les prédictions.