例:作業指示タスクに類似の部品要件を提案する

この例では、医療機器メンテナンスマネージャーが、 フィールドサービス管理 (FSM) アプリケーションで類似性定義ソリューションを更新およびトレーニングして、作業指示タスクの類似部品要件を提案するユースケースを示します。

問題のシナリオ

医療機器のメンテナンスマネージャーであるジョイは、医療機器の修理の初期成功率が比較的低いことに不満を表明しました。この問題は主に、技術者が初めての訪問時に必要な部品にアクセスできなかったために発生しました。この問題に対処するには、マネージャーは以前のサービス履歴に基づいて部品要件を作業指示タスクに追加する必要があります。ただし、このプロセスには時間がかかり、タスクを徹底的にアセスメントする必要があります。

解決策:類似性ソリューション 予測インテリジェンス を使用する

Joy は、作業指示タスクに類似の部品要件を自動的に提案することで、タスクのクローズ評価を改善するために、フィールドサービス管理 (FSM) に予測インテリジェンスを実装することにしました。これは、作業指示タスクの過去のサービス履歴を活用するように機械学習ソリューションをトレーニングすることによって実現されます。

現在、Joy はアドミニストレーターと協力して、 予測インテリジェンス for フィールドサービス管理 (FSM) で提供される機械学習ソリューションをトレーニングしています。このソリューションは、既存のレコードと新しいレコードを収集して比較するように設計されています。アドミニストレーターは、予測インテリジェンス機能を活用して類似部品要件類似性ソリューションをトレーニングし、作業指示タスクに類似の必要な部品要件を提案するプロセスを自動化します。これは、部品要件レコードと作業指示タスクレコードを比較し、関連する結果を提供することによって実現されます。

ソリューションをトレーニングするために、Joy は類似性ソリューションのトレーニング手順に基づいて、[類似性定義] フォームに次の値を入力します。詳細については、「類似性ソリューションをトレーニングして、作業指示タスクの類似部品を提案する」を参照してください。

フィールド	値
ラベル	類似の部品要件
名前	ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements
テーブル	部品要件 [sm_part_requirement]
フィールド	簡単な説明、説明、スキル、資産表示
テストテーブル	作業指示タスク [wm_task]
テストフィールド	[説明]、[簡単な説明]、[スキル]、および [資産] フィールド
フィルター	[作業指示task_Asset][次の値に等しい][空でない]
処理言語	英語
ストップワード	デフォルトの英語ストップワード
トレーニング頻度	30 日ごと
更新頻度	1 日ごと

類似性ソリューションをトレーニングして、作業指示タスクの類似部品を提案する

類似部品要件類似性定義ソリューションを更新してトレーニングし、作業指示タスクに必要な部品を提案します。

始める前に

必要なロール:wm_admin

このタスクについて

類似部品要件の類似性ソリューションは、既存のレコードと新しい類似レコードを収集して比較します。過去に頻繁に使用された作業指示書タスクに必要な部品を提案するのに役立ちます。このソリューションでは、部品要件テーブルに保存されている事前定義済みの部品要件レコードを利用して、正確な推奨事項を提供します。

特定の作業指示タスクフィールドに基づいて部品の提案をカスタマイズするには、この類似性ソリューションを変更する必要があります。類似性ソリューションが正しく機能するには、作業指示タスク [wm_task] データベースの部品要件 [sm_part_requirement] テーブルに、少なくとも必要な数のレコードが ServiceNow インスタンスの構成で設定されている必要があります。デフォルトで必要な最小数は 10,000 です。

手順

1. 移動先 すべて > 予測インテリジェンス > 類似性 > ソリューション定義.
2. [類似性定義] リストで、[類似部品要件] ソリューション定義 (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) を検索して選択します。
3. 類似性定義フォームで、部品要件のデフォルトのフィールド値を確認します。
   注:

   フィールドサービス管理 (FSM)アプリケーションのアプリケーションスコープが [予測インテリジェンス] に設定されていない場合、フォームを編集することはできず、警告メッセージが表示されます。フォームを編集できるようにするには、メッセージの末尾にある単語「ここ」をクリックします。

   表 : 1. 類似性定義フォーム

   フィールド	説明
   ラベル	類似性ソリューションの一意の名前。
   名前	ソリューションラベル値を入力すると、このフィールドには、ラベル値に類似したシステムアサインされた名前が自動的に入力されます。
   テーブル	他の類似レコードと比較してトレーニングする部品要件レコードを含むテーブル。 テーブル値をアサインすると、フィルター条件に一致するレコードの数を示すリンクがフォームに表示されます。
   フィールド	作業指示タスクを識別しようとしている部品要件レコードのテキストを含むフィールドタイプ。部品要件 [sm_part_requirement] テーブルから列を選択して、作業指示タスクの簡単な説明やその他のフィールドとの類似性を比較することができます。
   テストテーブル	部品要件レコードと比較する作業指示タスクレコードを含むテーブル。
   テストフィールド	部品要件フィールドと類似または関連するテキストが含まれている可能性が高い作業指示タスクのフィールド。 これらのフィールドは、部品要件フィールドとの類似性の照合に使用されます。
   フィルター	部品要件の推奨事項に関する作業指示タスクレコードをフィルタリングするために、フィールドレコードに適用されるフィルター条件。
   処理言語	ソリューション定義でトレーニングしているデータセットの主要言語。データセット言語が英語である場合は、[英語] を選択してください。 注: 「処理」という用語は、ソリューションのトレーニングの一環として使用される言語固有の手順の一部を示します。このステップには、単語のトークン化、ストップワードの削除、語幹の解釈などが含まれます。
   ストップワード	検索から除外する処理言語の一般用語 (前置詞など)。 処理言語を選択した場合、システムは同じ言語を使用しているストップワードリストを自動的に追加します。たとえば、処理言語がイタリア語の場合、[デフォルトのイタリア語のストップワード (Default Italian Stopwords)] リストが表示されます。
   トレーニング頻度	類似性ソリューション定義のモデルを再度トレーニングする必要がある頻度。
   更新頻度	類似結果を取得するためにモデルに新しいレコードを含める頻度。

   詳細については、「類似性ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。

4. オプション: [トレーニング要求スケジュール] 関連リストで、類似部品要件ソリューション定義をトレーニングするためのスケジュールを更新します。
   デフォルトでは、トレーニング要求のスケジュールは、30 日ごとに定期的に行われます。
5. [更新 & 再トレーニング] をクリックします。
6. 類似部品要件ソリューション定義 (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) を開き、[ML ソリューション] 関連リストの [ 進捗状況 ] 列でトレーニングソリューションの進行状況を表示します。
   [進行状況] が 100% の場合、[ML ソリューション] 関連リストで、類似スコアに基づいて類似例を確認し、類似スコアのしきい値を更新することで、部品要件の提案に、より有用なコンテンツを含めることができます。
7. オプション: 類似スコアしきい値を更新します。
   1. [アクティブ] 列で、ソリューションのリンクをクリックします。
   2. 類似例を確認するには、[ML ソリューション] フォームの [類似例] 関連リンクをクリックします。
      詳細については、「ソリューションの類似例の確認」を参照してください。
   3. [ML ソリューション] フォームの [ソリューション統計情報] 関連リストで、[類似スコアのしきい値] フィールドに必要な値を入力し、[ML ソリューション] フォームを右クリックして、[保存] をクリックします。
      詳細については、「類似スコアしきい値を更新する」を参照してください。

タスクの結果

ソリューションが完了すると、作業指示タスクに選択されたフィールドと類似した必要な部品が、要件の推奨事項の一部として送信されます。