의 데이터 생성 프로파일 개발자 샌드박스
기본 인스턴스에서 레코드 데이터가 아닌 메타데이터를 복사하기 때문에 개발자 샌드박스 데이터 생성 프로파일을 사용하여 특정 데이터를 생성해야 할 수 있습니다.
데이터 생성 프로파일 개요
- 데이터를 샘플링할 특정 테이블 선택
- 샌드박스에 필요한 데이터를 채우기 위한 매핑 생성
- 애플리케이션을 빌드하고 테스트하는 데 필요한 데이터 제공
데이터를 개발자 샌드박스 생성할 때 모든 인스턴스 데이터를 복사하지는 않습니다. 데이터 생성 프로파일을 사용하면 선별된 매핑을 사용하여 선택한 테이블의 데이터를 통계적으로 샘플링하여 애플리케이션을 빌드하는 데 필요한 데이터로 샌드박스를 채울 수 있습니다. 또한 데이터 생성 프로파일은 기록이 생성될 때 비즈니스 규칙을 실행하는 정의를 호출하여 추가 데이터를 자동으로 생성할 수 있습니다.
데이터 생성 프로파일은 개발 목적으로 데이터를 채울 테이블과 필드를 정의합니다. 예를 들어 [sys_user] 테이블은 개발 및 테스트를 위해 10명의 Service Desk 사용자를 추가해야 할 수 있습니다.
개발자 샌드박스 데이터 생성 프로파일은 데이터 모델의 정의를 사용하며, 이 정의도 생성해야 합니다. 데이터 생성 정의는 첨부 파일로 저장되는 JSON 파일입니다. 데이터 모델은 기존 테이블에서 정의된 상세 정보를 수집하여 데이터를 생성하고, 데이터 생성 프로파일의 기록 수를 기준으로 지정된 데이터로 채웁니다.
데이터 생성 프로파일 및 테이블
- 데이터 생성 프로파일 정의의 이름을 입력합니다.
- 데이터를 생성할 테이블 선택
- 표시할 기록 수 변경
- 정의가 비즈니스 규칙을 실행하도록 지정합니다.
- 기록의 날짜 및 시간을 선택합니다.
여러 테이블을 대상으로 할 수 있는 데이터 생성 프로파일을 생성할 수 있습니다. 각 테이블 정의는 필드를 생성, 템플릿 또는 리터럴 값에 매핑할 수 있으며 나머지 범주형 값은 해당 테이블에서 생성된 마지막 1,000개의 기록을 사용하여 빌드된 통계 테이블 모델에서 채워집니다.
데이터 생성 프로파일 필드 매핑
데이터 생성 프로파일 필드 매핑을 사용하면 서로 다른 정의 간의 관계를 지정할 수 있습니다. 데이터 생성 필드 매핑의 이러한 반선별된 접근 방식은 프로세스의 대부분을 자동화하면서 생성된 데이터의 세부 사항을 어느 정도 제어할 수 있습니다.
데이터 생성 프로파일 작업
데이터 생성 프로파일 작업을 통해 기준에 맞는 가짜 또는 임의 데이터를 생성할 수 있습니다. 가짜 사용자 이름, ID, 이메일 및 전화번호를 생성할 수 있는 몇 가지 작업이 있습니다.
또한 스크립팅된 API를 통해 새 작업을 정의하여 고객별 데이터 생성 방법을 제공할 수 있습니다. 새로운 작업을 통해 통계 모델이 적합하지 않거나 개인 식별 정보(PII)를 보호해야 하는 필드에 내용을 채울 수 있습니다.