메트릭 인텔리전스와 함께 설치되는 구성요소
메트릭 인텔리전스(com.snc.sa.metric) 플러그인을 활성화하면 테이블, 예약된 작업 및 속성을 포함하여 여러 가지 유형의 구성요소가 함께 설치됩니다.
설치되는 예약된 작업
| 이름 | 설명 |
|---|---|
| 메트릭 인텔리전스 - 메트릭 학습자 작업 | 매일 실행되며 예외 탐지에 사용되는 통계 모델을 작성합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 오래된 메트릭 스키마 및 예외 점수 제거 | sa_metric_anomaly_score 및 sa_metric_schema_definition 테이블을 정리합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 메트릭 스키마를 mid와 동기화 | 인스턴스의 데이터를 메트릭 스키마 테이블 sa_metric_schema_definition의 MID 서버와 동기화합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 테이블을 mid와 동기화 | 인스턴스의 데이터를 테이블의 MID 서버 동기화합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 테이블 정리 | 다양한 삭제 작업과 관련된 테이블을 정리합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 관찰 간격 학습자 작업 | 수집된 데이터 요소를 모든 데이터 계열에 사용하여 관찰 간격을 계산합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 부실 예외 점수 처리 - 매일 | 메트릭 예외 점수 [sa_metric_anomaly_score] 테이블에서 지정된 시간의 부실 예외 점수를 정리하는 일별 작업입니다. sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days 및 sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days 속성을 사용하여 정리할 기간을 계산합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - CI 예외 점수 동기화 | 메트릭 삭제를 통해 예외 점수를 최신 상태로 유지합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 메트릭 구성 작업 | 인스턴스의 메트릭 구성을 모든 메트릭 인텔리전스 MID Server와 동기화합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 로컬 수준 칼만 필터 모델 학습자 작업 | 변경 탐지를 실행할 로컬 수준 칼만 필터 모델을 빌드합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 예외 모델 테스트 | 사용자가 예외 테스트 실행을 클릭할 때 실행되는 요청 시 예약된 작업입니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - MID 분산 클러스터의 유효성 검사 |
|
| 이벤트 관리 - 메트릭 바인딩 이벤트 [1000-1020] 처리 | 이벤트 관리 이벤트(버킷 범위 1000-1020)와 별도로 메트릭 인텔리전스 메트릭 바인딩 이벤트를 처리합니다. |
| 이벤트 관리 - 메트릭 바인딩 이벤트 [1020-1040] 처리 | 이벤트 관리 이벤트(버킷 범위 1020-1040)와 별도로 메트릭 인텔리전스 메트릭 바인딩 이벤트를 처리합니다. |
| 이벤트 관리 - 메트릭 바인딩 이벤트 [1040-1060] 처리 | 이벤트 관리 이벤트(버킷 범위 1040-1060)와 별도로 메트릭 인텔리전스 메트릭 바인딩 이벤트를 처리합니다. |
| 이벤트 관리 - 메트릭 바인딩 이벤트 [1060-1080] 처리 | 이벤트 관리 이벤트(버킷 범위 1060-1080)와 별도로 메트릭 인텔리전스 메트릭 바인딩 이벤트를 처리합니다. |
| 이벤트 관리 - 메트릭 바인딩 이벤트 [1080-1100] 처리 | 이벤트 관리 이벤트(버킷 범위 1080-1100)와 별도로 메트릭 인텔리전스 메트릭 바인딩 이벤트를 처리합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 고정 비매개변수형 모델 학습자 작업 | 고정 비매개변수형 모델을 학습합니다. |
| 메트릭 인텔리전스 - 결합 모델 학습자 작업 | 데이터가 수집되는 모든 계열의 하위 집합에서 실시간으로 예외를 탐지할 때 필요한 정보를 작성합니다(데이터 빈도 계산 및 통계 모델 작성). |
설치되는 테이블
| 테이블 | 설명 |
|---|---|
| 메트릭 시계열 모델 [sa_time_series] |
메트릭 데이터에 대해 작성되는 통계 모델입니다. |
| 예외 경보 [em_alert_anomaly] |
사용자가 검토할 수 있도록 메트릭 인텔리전스가 보낸 예외 이벤트에서 작성된 예외 경보입니다. 예외 경보는 일반 시스템 경보와 별도로 보관됩니다. |
| 메트릭 예외 점수 [sa_metric_anomaly_score] |
메트릭의 예외 점수를 저장합니다. |
| 메트릭-CI 매핑 삭제된 SysId [sa_metric_map_deleted] |
삭제된 메트릭-CI 매핑 레코드의 SysId입니다. |
| 메트릭-CI 매핑 [sa_metric_map] |
현재 메트릭 유형이 CI에 적용되는 매핑입니다. |
| SA 메트릭 유형 등록 [sa_metric_registration] |
메트릭 유형 등록에 대한 자세한 정보입니다. |
| 메트릭 유형 등록 삭제된 SysId [sa_metric_registration_deleted] |
SA 메트릭 유형 등록 [sa_metric_registration] 테이블에서 삭제된 레코드의 SysId입니다. |
| 메트릭 스키마 정의 [sa_metric_schema_definition] |
CI 클래스를 기반으로 수신되는 메트릭의 맵입니다. MID 서버에서 인스턴스로 전송되는 메트릭 데이터 페이로드를 최적화하는 데 사용됩니다. |
| 메트릭 유형 [sa_metric_type] |
메트릭 유형 소스입니다. |
| 모니터링 시스템 메트릭 유형 삭제된 SysId [sa_source_metric_type_deleted] |
삭제된 모니터링 시스템 메트릭의 SysId입니다. |
| 모니터링 시스템 메트릭 유형 [sa_source_metric_type] |
CI 클래스, 활성/비활성 상태 및 메트릭 소스에 대한 메트릭 유형입니다. |
| 메트릭 설정 [sa_metric_config_setting] |
메트릭 인텔리전스 MID Server의 기본 구성 설정입니다. |
| 메트릭 구성 규칙 [sa_metric_config_rule] |
MID Server에 대한 구성 설정을 무효화하는 규칙입니다. |
| 무효화된 메트릭 구성 [sa_metric_config_rule_setting] |
무효화된 구성을 사용자 정의 규칙에 매핑합니다. |
| 준비된 메트릭 구성 [sa_metric_config_staging] |
MID Server에 대해 저장된 인코딩 구성입니다. |
| 학습된 메트릭 매개변수 [sa_metric_learned_param] |
CI/메트릭 조합에 대해 학습된 매개변수로, MID Server와 동기화됩니다. |
| 메트릭-CI 매핑 삭제된 상세 정보 [sa_metric_map_deleted_detail] |
메트릭-CI 매핑 테이블에서 삭제된 항목에 대한 상세 정보입니다. 메트릭-CI 매핑 [sa_metric_map] 테이블에서 삭제된 항목의 CI, 메트릭 및 SysId를 포함합니다. |
| 메트릭 맵에서 생성된 고유 CI 추적 [sa_metric_ci_tracker] |
메트릭 맵 항목을 만든 모든 고유 CI입니다. |
| 메트릭 클래스 [sa_metric_class] |
특정 메트릭에 연결하여 범위 및 너비 학습 값을 무효화할 수 있는 메트릭 클래스입니다. |
| 메트릭 변경 점수 [sa_metric_change_score] |
변경 이벤트 정보입니다. |
| 예외 테스트 규칙 [sa_metric_anomaly_test_rule] |
예외 모델 테스트에 사용되는 예외 테스트 규칙입니다. |
| 예외 테스트 결과 [sa_metric_anomaly_test_result] |
범위 및 예외 점수와 같은 예외 모델 테스트의 결과입니다. |
| 메트릭 예외 테스트 구성 사용자 지정 매개변수 [sa_metric_anomaly_test_config_custom_param] |
예외 모델 테스트에서 선택한 계열의 사용자 지정 매개변수입니다. |
| 메트릭 인텔리전스 속성 [sa_metric_property] |
도메인별 메트릭 인텔리전스 속성입니다. |
| 메트릭 CI로 호스트 이름 추적 [sa_metric_ci_host] |
바인딩 이벤트의 노드 이름과 바인딩되는 CI입니다. |
| 메트릭 표현식 언어에서 지원되는 함수 [sa_metric_expr_function] |
메트릭 표현식 언어에서 지원되는 함수입니다. |
| 메트릭 표현식 언어에서 지원되는 함수의 인수 유형 [sa_metric_expr_func_arg] |
메트릭 표현식 언어에서 지원되는 함수의 인수 유형입니다. |
| 다른 소스에 유효한 메트릭 항목에 대한 CI 유형 추적 [sa_metric_ci_type_map] |
다른 소스에 유효한 메트릭 항목에 대한 CI 유형을 추적합니다. |
| CI 유형-자원 클래스 [sa_ci_type_to_resource_class] |
CI 유형과 자원 클래스 간의 매핑을 포함합니다. 이벤트의 CI 및 resource_path가 지정된 자원을 조회하는 동안 자원 바인딩에 사용됩니다. [sa_ci_type_to_resource_class] 테이블에는 몇 가지 기본 매핑 레코드가 포함되며, 이 테이블을 관리하려면 evt_mgmt_admin 역할이 필요합니다. |
| CI 자원 [ci_resource] |
자원 바인딩에 사용되는 상위 테이블입니다. |
| CI 자원 하드웨어 [ci_resource_hardware] |
자원 바인딩에 사용되는 CI 자원 [ci_resource] 테이블의 확장입니다. |
| CI 자원 애플리케이션 [ci_resource_appl] |
자원 바인딩에 사용되는 CI 자원 [ci_resource] 테이블의 확장입니다. |
| CI 자원 서비스 [ci_resource_service] |
자원 바인딩에 사용되는 CI 자원 [ci_resource] 테이블의 확장입니다. |
| CI 자원 VM [ci_resource_vm_object] |
자원 바인딩에 사용되는 CI 자원 [ci_resource] 테이블의 확장입니다. |
| CI 자원 데이터베이스 [ci_resource_database] |
자원 바인딩에 사용되는 CI 자원 [ci_resource] 테이블의 확장입니다. |
| 계열 이벤트 이력 [sa_series_event_history] |
CI 시작 및 종료 유지관리 모드에 대한 정보입니다. 시스템 속성 sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled가 True(기본값)로 설정된 경우 메트릭 인텔리전스는 CI가 유지관리 모드를 시작하고 종료하는 시간에 대한 기록 정보를 저장합니다. 시스템 속성 sa_metric.maint_exclusion까지 True(기본값)로 설정된 경우 유지관리 모드에 있는 CI의 메트릭은 모델 학습에서 제외됩니다. |
| 메트릭 대시보드 메타데이터 [sa_metric_dashboard_metadata] |
에이전트 작업 공간에서 경보와 연결된 CI에 대해 표시되는 메트릭에 대한 CI 클래스당 차트 구성입니다. |
| 메트릭 구성 예외 탐지 준비 [sa_metric_config_anomaly_detection_staging] |
메트릭-CI 매핑 [sa_metric_map] 테이블의 각 항목에 대한 작업 수준을 계산하는 데 사용되는 내부 테이블입니다. |
설치되는 속성
| 속성 | 사용법 |
|---|---|
sa.metric.map.with.ci.expiration.sec |
CI에 대한 매핑이 발견된 경우 원시 데이터를 CI로 매핑하는 레코드가 유효하게 유지되는 시간(초)입니다.
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sa.metric.map.without.ci.expiration.sec |
CI에 대한 매핑이 발견되지 않은 경우 원시 데이터를 CI로 매핑하는 레코드가 유효하게 유지되는 시간(초)입니다.
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| sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days | Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily 예약된 작업이 예외 점수의 부실 상태를 검사할 때 사용하는 기간의 시작 날짜입니다. 이 기간은 오늘부터 시작하여 이 속성에 지정된 지난 일 수까지 지속됩니다.
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| sa_metric.anomaly_score_next_stale_interval_in_days | Operational Metrics – Process Stale Anomaly Score – Daily 예약된 작업에서 사용하는 기간을 이 일 수만큼 연장합니다. 작업이 실행되고 있지만 sa_metric.anomaly_score_stale_interval_in_days 속성에 지정된 기간을 사용하여 데이터를 반환할 수 없는 경우에 적용됩니다.
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| max_records_per_rest_request | 각 동기화 주기에서 인스턴스에서 MID 서버로 다운로드할 최대 레코드 수입니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| normalized_metric_max_queue_size | 메트릭 큐의 크기입니다. 예외 탐지기는 이 큐를 읽고 각 메트릭이 예외인지 확인합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| normalized_metric_queue_consumer_count | 동시에 예외를 탐지하는 스레드 수입니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| ignite_data_streamer_thread_count | 데이터 스트리머가 캐시에 데이터를 쓰는 데 사용하는 스레드 수입니다. 데이터 스트리머는 개별 데이터 항목에서 일괄 처리를 만들고 이러한 일괄 처리를 캐시에 추가합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| ignite_data_streamer_flush_frequency | 데이터 스트리머의 자동 플러시 빈도입니다. 데이터 스트리머는 개별 데이터 항목에서 일괄 처리를 만들고 이러한 일괄 처리를 캐시에 추가합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| ignite_data_streamer_buffer_size | 데이터 스트리머의 버퍼 크기입니다. 데이터 스트리머는 개별 데이터 항목에서 일괄 처리를 만들고 이러한 일괄 처리를 캐시에 추가합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| ignite_data_streamer_batch_size | 데이터 스트리머에 추가되는 일괄 처리의 크기입니다. 데이터 스트리머는 개별 데이터 항목에서 일괄 처리를 만들고 이러한 일괄 처리를 캐시에 추가합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| ignite_data_streamer_batch_flush_frequency | 데이터 스트리머에 데이터를 추가하기 전의 내부 일괄 처리 자동 플러시 빈도입니다. 데이터 스트리머는 개별 데이터 항목에서 일괄 처리를 만들고 이러한 일괄 처리를 캐시에 추가합니다. 이 속성은 내부용입니다.
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| sa.metric.use.resource.binding | 자원 바인딩을 사용합니다.
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| sa.metric.display.mid.setup.action | 유효성 검사 후 실행 중인 MID 서버에 대한 메트릭 인텔리전스 설정 관련 링크를 MID 서버 양식에 표시합니다.
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| sa.model_learner.maint_event_record_history_enabled | CI가 유지관리 모드를 시작하고 종료한 시간에 대한 기록 정보를 계열 이벤트 기록 [sa_series_event_history] 테이블에 저장합니다.
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| sa_metric.maint_exclusion | 현재 유지관리 모드에 있는 CI의 메트릭을 모델 학습에서 제외합니다.
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| sa.model_learner.maint_history_batch_size | CI가 유지관리 모드를 시작하고 종료한 시간에 대한 정보를 계열 이벤트 기록 [sa_series_event_history] 테이블에 저장할 때 일괄 처리당 데이터 계열 수를 결정합니다. 관련된 성능의 문제가 있는 경우 이 속성의 설정을 조정하십시오.
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| sa_metric.scheduled_jobs_to_monitor_sys_id_list | 메트릭 인텔리전스 모니터에 대한 자체 상태를 모니터링하는 다음 세 가지 예약된 작업의 sys_id를 포함합니다.
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