スケジュール最適化

  • リリースバージョン: Zurich
  • 更新日 2025年07月31日
  • 所要時間：4分

    • この スケジュール最適化 により、タスクのスケジューリングを最適化し、タスクを自動アサインし、変化する条件に適応することができます。ポリシーを適用することで、タスクを最大限アサインし、移動時間を最小限に抑えることができるように、最適なスケジュールを組むことができます。

    主なメリット

    顧客満足度の向上
    より予測可能なスケジュールを作成し、優先度の高い作業を優先して、SLA が確実に満たされるようにします。例外的なケースの解決に集中し、スケジュール最適化が大部分のタスクを処理します。
    コストの削減
    多数のエージェントを効率的に調整して指示します。初回の修正を確実に行うのに役立つ最適なリソースをスケジュールします。移動時間と残業を削減します。
    収益の増加
    より多くの仕事を労働時間に組み込んで、顧客満足度とロイヤルティを高めます。
    エージェントの生産性
    アサイン間の迅速な移行を可能にすることで、エージェントの生産性を向上させます。移動時間を最小限に抑えて、燃料消費量と排出量を削減します。

    スケジュール最適化 ワークフロー図

    次の図は、 スケジュール最適化のワークフローの概要を示しています。

    図 : 1. スケジュール最適化 のワークフロー
    バッチ、スコープ、およびポリシーがどのように連携するかを示すスケジュール最適化フロー図。詳細については、前のテキストの説明を参照してください。

    の主要コンポーネント スケジュール最適化

    ポリシーは、目的と制約を組み合わせて最適化目標をカプセル化します。目的と制約を知ることで、最適化戦略を効果的に調整できます。たとえば、チームが都市内で業務を行う 20 人の技術者で構成されている場合、移動時間を最小化するようにポリシーを構成できます。前日の夜に最適化バッチを実行することで、システムがタスクを合理化し、通勤時間を短縮します。

    スコープはタスクをポリシーにリンクし、アサイン先グループまたは地理的テリトリーに基づくことができます。適切なスコープを選択することは、ポリシーが適切なタスクセットに適用されるようにし、重要な場所でリソースを最適化するために重要です。

    バッチは、最適化をいつどのように行うかを設定する構成です。戦略的な時間にバッチを実行すると、変更やニーズに迅速に適応できます。

    注:
    これらの要素を設定および構成するには、「スケジュールの最適化」アプリケーションスコープを使用します。

    スケジュール最適化 テリトリーに基づく

    フィールドサービステリトリー計画で スケジュール最適化 を使用して、エージェントが長いバッチ処理期間にわたって複数のテリトリーを担当する可能性がある複雑な複数テリトリーのアサインをスケジュールします。エージェントが単一または複数のテリトリーのプライマリメンバーであるかセカンダリメンバーであるかにかかわらず、エージェントにタスクをアサインします。

    日中スケジュール最適化

    日中最適化は、変化する条件に基づいてリアルタイムでグループまたはテリトリーのスケジュールを再最適化します。タスクがキャンセル、遅延、または新しいタスクが受信されたときに便利です。たとえば、次のようになります。
    • ケーブルサービスプロバイダーは、土壇場でのキャンセルに対処します。
    • 気象イベントが発生すると、優先度の高い新しい修復タスクが発生します。
    • 技術者がその日の体調不良を告げます。
    注:
    日中最適化を使用するには、フィールドサービススケジューリング自動化をインストールする必要があります。

    スケジュール最適化 キャパシティと予約の管理に基づく

    スケジュール最適化 をキャパシティと予約の管理とともに使用して、タスクを割り当てます。この統合では、タスクをスケジュールして割り当てる前に、内部チームと外部の請負業者の両方に対して定義されたキャパシティと予約が考慮されます。

    予定クルーのスケジュール最適化

    スケジュールの最適化を使用して、予定されているクルーへのタスクアサインを最適化します。クルーには、事前に作成された計画クルーと、必要に応じて動的に作成される動的クルーの 2 種類があります。スケジュール最適化は、計画されたクルーのみをサポートします。

    フィールドサービスのワークフォース最適化 による スケジュール最適化

    スケジュール最適化を使用して、フィールドサービスのワークフォース最適化アプリケーションからのエージェントのスケジュールとイベントを考慮して、タスクを自動アサインします。

    スケジュール最適化 高度なタスク依存関係あり

    スケジュール最適化を使用して、タスク間の高度なタスク依存関係を考慮してタスクを効率的にアサインします。

    スケジュール最適化 に基づいて フィールドサービス エージェントの効率性

    スケジュール最適化でフィールドサービス エージェントの効率性を使用して、エージェントの効率と正確な推定期間に基づいて、タスクを識別、スケジュール設定し、最適なエージェントにアサインします。

    スケジュール最適化 出張、出張、または時間外労働のペナルティ値に基づく

    各エージェントの作業、出張、および時間外手当のペナルティ値を定義します。より多くのスキルや経験を持つエージェントには、より高いペナルティがアサインされる可能性があります。これにより、最適化エンジンは、タスクの場所までの距離やペナルティ値などのスケジュール要素を決定することで、エージェントのアサインを簡素化できます。

    たとえば、最適化エンジンは、近くにいるエージェントのペナルティ値が高いエージェントと、ペナルティ値が低い遠方のエージェントのスケジューリングを決定できます。