Teste e publique seu modelo

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 3 min. de leitura

    • Avalie o desempenho do seu NLU modelo para identificar áreas de melhoria. Em seguida, publique seu modelo para disponibilizá-lo para outras aplicações, como Virtual Agent.

    Uso resumido

    Teste seu Virtual Agent ou Pesquisa com IA modelo em relação ao conjunto de testes padrão para ver como o modelo responde. Os resultados do teste fornecem informações que você pode usar para melhorar seu modelo.

    Nota:
    Testar seu modelo requer o recurso Teste em lote de vários modelos, disponível com a aplicação Workbench de NLU - Recursos avançados da ServiceNow® Store. Para obter mais informações, consulte Instalar NLU Workbench - Recursos avançados.

    Para testar seu modelo, navegue até Workbench de NLU > Modelos. Selecione a guia da aplicação do seu modelo e selecione o nome do modelo. Em Teste e publique seu modelo cartão, selecione Exibir fase. Teste e publique seu cartão de fase do modelo

    Visão geral do teste e publicação do seu modelo

    . Teste e publique seu modelo a fase é aberta no Visão geral página por padrão. Botões para Executar novo teste e. Modelo de publicação estão localizados aqui.

    Teste e publique sua página de visão geral do modelo

    Visão geral fornece informações sobre uma execução de teste anterior, com gráficos de barras resumindo os resultados do teste.

    Se você tiver execuções de testes anteriores, poderá exibi-las selecionando em Data de execução do teste lista.

    Lista suspensa de datas de execução do teste

    Para detalhar a tabela de resultados de testes, selecione Resultados detalhados guia. Cada enunciado de teste está listado em Resultados detalhados , com sua previsão.

    Noções básicas sobre os resultados do teste

    Os resultados do teste mostram como seu modelo respondeu aos enunciados no conjunto de testes.

    Resultados de teste de um teste de modelo no Workbench de NLU.

    O gráfico de barras mostra as porcentagens de previsão para correto, correto entre múltiplo, perdido e incorreto:
    Percentual Descrição
    Correto A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu corretamente a intenção.

    Quando o modelo não prevê intenção para enunciados marcados como Não relevante Este resultado é contado como correto.
    Correto entre vários

    Para enunciados que tinham mais de uma intenção prevista.

    A porcentagem de enunciados para os quais o modelo previu corretamente a intenção ou intenções, mas também previu intenções que não pertenciam ao enunciado.
    Perdido A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo não previu uma intenção, mesmo que houvesse uma intenção esperada.
    Incorreto A porcentagem de enunciados para os quais seu modelo previu uma intenção incorreta.

    O teste pode afetar o limite de confiança do modelo. O limite de confiança determina o quão confiante um modelo deve ser para prever uma intenção para um enunciado. Para obter mais informações sobre limites de confiança, consulte Configurações do modelo de NLU.

    Para obter informações sobre enunciados que não devem ter intenção prevista, consulte Detecção de irrelevância no NLU.

    Publicar modelo

    . Modelo de publicação o botão disponibiliza a versão atual do modelo para outras aplicações, como Virtual Agent.
    Nota:
    Se o modelo não tiver sido treinado, o Modelo de publicação o botão não está disponível. Retorne ao Crie e treine seu modelo fase para treinar o modelo antes da publicação.

    Para obter mais informações sobre como publicar seu modelo, consulte Publique seu NLU modelo.

    Teste em lote para vários modelos

    Em Teste e publique seu modelo fase, você testa seu modelo em relação ao conjunto de testes padrão. Com o teste em lote de vários modelos, você pode testar em outros conjuntos de testes, testar vários modelos de uma só vez e ver os resultados do teste. Para usar o Teste em lote de vários modelos, navegue até Workbench de NLU > Recursos avançados de NLU > Teste em lote para vários modelos.

    Para obter mais informações, consulte Teste em lote para vários modelos.

    Para obter mais informações sobre conjuntos de testes, consulte:

    Para obter informações sobre o processo de teste, consulte Teste seu modelo.