Criar corpus de palavras
Crie uma coleção de palavras e frases que funcione como o vocabulário que o sistema usa para comparar seus registros de instância com base na semelhança textual. Você pode pensar no corpus de palavras como um dicionário que você deseja que o sistema de aprendizado de máquina entenda.
Antes de Iniciar
Após o upgrade, as soluções existentes com um corpus de palavras se tornarão soluções de fluxo de trabalho na próxima vez em que forem treinadas novamente. Além disso, o campo Corpus de palavras é removido do formulário.
As informações a seguir são fornecidas para o contexto legado.
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
A finalidade primária de um corpus de palavras é inferir dados textuais para treinar seu modelo NLU. Se estiver usando um corpus de palavras em uma solução, você deverá especificá-lo para treinamento na fase de definição de uma solução. Um corpus de palavras treinado pode ser reutilizado em soluções e capacidades.
Você pode usar um corpus de palavras para ajudar a comparar textos de registro semelhantes em uma tabela ou em várias tabelas. Um corpus de palavras também pode ser útil em outros cenários, como clustering, em que você agrupa registros semelhantes para análise, reutilização ou revisão de dados. Os itens adicionados ao corpus devem ser específicos para sua empresa e setor para que você possa reutilizá-los em outras soluções de semelhança ou cluster e aplicá-los a vários casos de uso.
Neste procedimento de exemplo, você está trabalhando em registros de incidentes e deseja localizar artigos relevantes da base de conhecimento (KB) que podem fornecer resoluções para esses casos de incidentes. Seu objetivo aqui é criar um corpus de palavras que você possa aplicar a uma nova solução de semelhança que compara incidentes ativos com artigos da base de conhecimento publicados.
Procedimento
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Selecione Enviar.
Os componentes do conteúdo do corpus de duas palavras aparecem no formulário do corpus de palavras.