Configurar o algoritmo do componente de conexão e o método de distância de Levenshtein para uma solução de cluster

Aplique a codificação do método Configurar componente de conexão e Distância de Levenshtein para otimizar o treinamento para suas soluções de cluster.

Antes de Iniciar

Função necessária: admin ou ml_admin

Nota:

Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de que seu caso de uso se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte o artigo Mergulhe mais fundo com Parâmetros avançados de cluster em Comunidade ServiceNow.

• Crie e treine uma definição de solução de clustering ou use uma existente.
• Função necessária: admin ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Ao treinar soluções de clustering, você tem as três opções a seguir.

• Use o algoritmo k-means padrão.
• Use o parâmetro de solução DBSCAN opcional com o método de distância euclidiana como uma métrica.
• Use os parâmetros opcionais de solução DBSCAN, Mínimo de Vizinhos e Distância de Levenshtein. O Componente de conexão é habilitado por DBSCAN e Vizinhos mínimos e oferece suporte a texto baseado em vetor de parágrafo e texto baseado em distância de Levenshtein. Se você treinar sua solução usando o método Distância de Levenshtein, não precisará usar um corpus de palavras em sua solução de cluster.

Neste cenário de exemplo, você treina sua definição de solução usando a terceira opção mencionada acima.

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de cluster treinado.
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, selecione Novo.

   

4. Crie um registro de parâmetro.
   1. No campo Parâmetros da solução, selecione o ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Distância de Levenshtein.

   

5. Selecione Enviar.

   A tela de registro da configuração de solução avançada é atualizada.

   

6. Selecione Enviar.

   Resultado: a distância de Levenshtein está configurada para sua solução de cluster. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de cluster.

   

7. Repita as etapas 1 a 6 do exemplo anterior de Distância de Levenshtein, exceto que desta vez você está criando os parâmetros de solução Vizinhos mínimos e DBSCAN, que juntos habilitam o recurso Conectar componente.

   

   Ao selecionar, configurar e enviar o parâmetro de solução Mínimo de vizinhos, certifique-se de definir o campo Entradas do usuário com um valor de 1. Somente alguns parâmetros têm um campo Entradas do usuário.

   

   Resultado:

   O Componente do Connect está configurado para sua solução de clustering. Seus dois parâmetros de solução aparecem na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de cluster, ao lado do parâmetro Distância de Levenshtein que você configurou nas etapas 1 a 6 deste procedimento.

   

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de cluster