NLU-Entitäten

Entitäten bieten Ihrem Modell zusätzlichen Kontext, wenn Sie Anwendereingaben erhalten. Fügen Sie Ihren Äußerungen und Absichten Entitäten hinzu, um die Vorhersagen von zu verbessern Natural Language Understanding(NLU)-Modell.

Stellen Sie sich Entitäten als Objekt der Aktion vor, die der Anwender ausführen möchte. Das Modell interpretiert die Äußerung, indem es sie mit einer Absicht abgleicht, verwendet aber auch Entitäten, um weitere Details zur Anforderung zu sammeln.

Beispiel: Wenn ein Anwender in eingibt Ich habe ein kritisches Problem mit einem langsamen Laptop , Das System sagt eine Übereinstimmung mit der Absicht #ProblembehandlungsSlowComputer voraus. Aus dieser Äußerung identifiziert das Modell auch die folgenden Entitäten:

• HARDWARE (Entität) – Laptop (Wert)
• Dringlichkeit (Entität) – Hoch (Wert)

NLUEntitäten fallen in zwei Kategorien: System Und Anwenderdefiniert . Systementitäten wie DATUM, UHRZEIT und STANDORT sind standardmäßig in Ihrer Instanz verfügbar. Sie können eigene anwenderdefinierte Entitäten erstellen, um Kontext bereitzustellen, der für Ihr Unternehmen relevant ist.

Es gibt fünf Typen von anwenderdefinierten Entitäten. Wählen Sie einen der folgenden Links aus, um mehr zu erfahren.

• Erstellen Sie eine einfache Entität
• Erstellen Sie eine zugeordnete Entität
• Erstellen Sie eine Musterentität
• Erstellen Sie eine vom System abgeleitete Entität
• Erstellen Sie eine Entität mit offenem Ende

Wenn Sie Entitäten erstellen, versehen Sie sie in Äußerungen mit Anmerkungen, um Beispiele für das Lernen Ihres Modells bereitzustellen. Indem Sie Entitäten kommentieren, stellen Sie Ihrem Modell linguistische Zuordnungen und einen aussagekräftigen Kontext für das Systemvokabular zur Verfügung. Anmerkungen stärken die Relevanz von Entitäten und helfen Ihrem Modell, die richtige Aktion als Reaktion auf die Eingaben Ihrer Anwender auszuführen.

Sie fügen Ihren Äußerungen Entitäten hinzu, wenn Sie die Absichten erstellen. Die Entitäten werden dann dieser Absicht zugeordnet, wodurch Sie die erhalten Zugeordnete Absichten Nummer.

Reguläre Ausdrücke

Reguläre Ausdrücke ( Regulärer Ausdruck ) Helfen Sie Ihrem Modell, Muster festzulegen, die die Fähigkeit dieses Modells verbessern, Text zu finden, abzugleichen und zu verwalten. Verwenden Sie reguläre Ausdrücke mit Musterentitäten, damit Ihr Modell Formate wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Incident-Nummern versteht.

Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung regulärer Ausdrücke in Entitäten.

Modellverfügbarkeit

Wenn Sie eine Entität erstellen, können Sie die Entität für die Wiederverwendung durch andere Absichten im Modell verfügbar machen. Wenn Sie nicht ausgewählt haben Modellverfügbarkeit Box beim Erstellen der Entität können Sie die Entität anschließend bearbeiten.

Wählen Sie auf der Seite „Modelldetails“ die Option aus Entitäten . Wählen Sie den Namen der Entität aus, um die Seite mit den Entitätsdetails aufzurufen. Wählen Sie dann aus Einstellungen Registerkarte.

Abbildung : 1. Entitätseinstellungsseite

• Erstellen Sie eine einfache Entität
  Erstellen Sie eine oder mehrere einfache Entitäten aus Wörtern in Ihren Äußerungsbeispielen. Eine Entität ist ein Objekt oder Kontext für eine Aktion.
• Erstellen Sie eine zugeordnete Entität
  Erstellen Sie eine Entität, die einer Vokabularquelle oder einer Liste von Werten zugeordnet ist, die Sie manuell für die Entität erstellen. Zugeordnete Entitäten können dabei helfen, mehrere Werte bereitzustellen, die das Modell als Kontext bei der Interpretation von Äußerungen verwenden kann.
• Erstellen Sie eine Musterentität
  Erstellen Sie eine Musterentität aus einem Wort oder Ausdruck mit wiederholbaren Mustern, z. B. E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Diese Muster helfen dem System, ähnliche Äußerungen basierend auf den Mustern zu erkennen.
• Erstellen Sie eine vom System abgeleitete Entität
  Erstellen Sie eine anwenderdefinierte Entität, die von einer Standardsystementität abgeleitet ist, z. B. Datum, Uhrzeit, Dauer oder Standort.
• Erstellen Sie eine Entität mit offenem Ende
  Verwenden Sie eine offene Entität, wenn Sie die Genauigkeit der Absichtsvorhersage verbessern möchten. Offene Entitäten helfen Ihrem Modell, sich auf den Kontext der Äußerungen zu konzentrieren.
• Importieren Sie Entitäten
  Verwenden Sie Entitäten, die Sie für andere erstellt haben, erneut Natural Language Understanding(NLU) Modelle. Das Importieren von Entitäten spart Zeit und hilft, die Absichten in Ihrem Modell zu verbessern.
• Verwendung regulärer Ausdrücke in Entitäten
  Erfahren Sie, wie Sie reguläre Ausdrücke in verwenden NLUEntitäten zum Einrichten von Mustern, die dem System helfen, Text zu finden, abzugleichen und zu verwalten.