Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell
Trainieren und testen Sie Ihr Modell iterativ, damit seine Absichten und Entitäten validiert, kompiliert und in Ihrem Modell gespeichert werden.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass NLU-Workbench– Core-Plugin, NLU-WorkbenchPlugin, und Predictive IntelligencePlugins sind alle installiert und aktiviert.
- Erstellen Sie einen NLUModell. Weitere Informationen finden Sie unter Modelle erstellen.
- Erstellen Sie mindestens eine NLUAbsichten und die zugehörigen Entitäten für Ihr Modell. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Absichten.
- Wenn eine Äußerung auf eine Tabellenvokabularquelle verweist, stellen Sie sicher, dass die Quelle synchronisiert wurde, damit ihre Werte für Ihr Modell verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Synchronisieren Sie eine Tabellenvokabularquelle.
- Erforderliche Rolle: nlu_Editor, nlu_admin oder admin. Die NLUEditor muss dem Modell zugewiesen werden.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Beim Trainieren Ihres Modells werden alle Änderungen gespeichert, die Sie am Inhalt vorgenommen haben, und es wird nach Konflikten oder Fehlern gesucht. Durch das Training wird auch ein Modell für die Veröffentlichung verfügbar gemacht.
Die Mid-Konversationsantworten von Dialoghandlungen können in nicht getestet oder getestet werden NLU-Workbench.
In diesem Beispielszenario haben Sie bereits genügend Modellinhalte erstellt, indem Sie Absichten, Äußerungen, Entitäten und die zugehörigen Anmerkungen hinzugefügt haben. Gemäß dem Beispielverfahren trainieren Sie zuerst NLUModell. Dann testen Sie Ihr Modell, indem Sie Äußerungen manuell eingeben, damit Sie die Vorhersageergebnisse und Konfidenzpunktzahlen überprüfen können.
Prozedur
Ergebnisse
- Das System zeigt den Konfidenzschwellenwert des Modells an, der in diesem Beispiel 76 % ist.
- Unter Häufigste Vorhersage(en) , Das System zeigt alle Absichten an, die mit einer Konfidenzpunktzahl über dem Schwellenwert vorhergesagt wurden.
- Im Beispiel die Absicht AktualisierenAdresse Wird mit einer Konfidenzpunktzahl von 97 % vorhergesagt, die größer als der Schwellenwert von 76 % ist.
Nächste Maßnahme
- Versuchen Sie es weiter mit verschiedenen Äußerungen, um zu überprüfen, ob Ihre Aktualisierungen des Modellinhalts effektiv sind. Weitere Informationen finden Sie unter Vergleichen Sie Entwurfs- und veröffentlichte Versionen Ihres NLU-Modells.
- Um Ihr Modell anhand einer Liste von Testäußerungen zu testen, verwenden Sie den Standardtestsatz in Ihr Modell testen und veröffentlichenPhase, oder navigieren Sie zu Batch-Tests für mehrfache Modelle.
- Verwenden Sie zum Anpassen des Konfidenzschwellenwerts des Modells Einstellungen Registerkarte auf der Übersichtsseite des Modells. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Modelleinstellungen.
- Wenn Sie mit den Ergebnissen Ihrer Tests zufrieden sind, Veröffentlichen Sie Ihr NLU-Modell .