Predictive Intelligence -Eigenschaften

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Die -Eigenschaften für Predictive Intelligence steuern bestimmte Parameter der auf maschinellem Lernen (ML) gestützten Lösungen, des Lösungstrainingsprozesses und des Cachings.

    Navigieren Sie mit der Wartungsrolle zu Predictive Intelligence > Konfiguration zum Überprüfen oder Bearbeiten.
    Hinweis:
    Die meisten Eigenschaften im Zusammenhang mit Schulungen erfordern zum Überprüfen oder Bearbeiten die Wartungsrolle. Einige Eigenschaften erfordern möglicherweise andere Rollen.
    Tabelle : 1. Predictive Intelligence -Eigenschaften
    Eigenschaft Eigenschaftsname Beschreibung
    Überschreibt den schreibgeschützten Status des Datensatzes „ml_solution_definition“ während des Trainings glide.platform_ml.override_training_lock
    • True: Überschreibt den schreibgeschützten Status während des Trainings, sodass Sie ml_solution_definition bearbeiten können.
    • False: ml_solution_definition bleibt im schreibgeschützten Status.
    Mindestanzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.min_regression_records Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Regressionslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen wird seit dem Release Washington DC eingestellt. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber Sie können keine neuen erstellen.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Regression glide.platform_ml.api.max_regression_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die beim Training der Regressionslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Hinweis:
    Die Unterstützung für neue Regressionslösungen wird seit dem Release Washington DC eingestellt. Sie können vorhandene Lösungen bearbeiten und trainieren, aber Sie können keine neuen erstellen.
    Die Zeit (in ms), die eine sich im Training befindliche Lösung ohne Updates wartet, bevor eine Zeitüberschreitung auftritt. glide.platform_ml.training_timeout Legt die Zeitüberschreitungszeit für eine sich im Training befindliche Lösung in Millisekunden fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 21600000 (ms)
    Maximale Modellgröße glide.platform_ml.api.model_size Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die Sie zum Trainieren eines Modells verwenden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 524288000
    Maximale Anzahl der Datensätze, die im Training verwendet werden glide.platform_ml.api.csv_max_line Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die beim Training der Klassifizierungslösung verwendet werden können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Mindestanzahl der in einem Training verwendeten Datensätze glide.platform_ml.api.csv_min_line Legt die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die für das Training der Klassifizierungslösung erforderlich sind.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 10000
    Maximale Anzahl von Tagen, für die Datensätze auf Anforderung abgerufen werden können glide.platform_ml.api.csv_split_days Legt die maximale Anzahl von Tagen fest, die eine einzelne Anforderung von Ihren Datensätzen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 30
    Maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für Wortkorpus glide.platform_ml.api.max_wordcorpus_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen pro Tabelle für die Wortkorpuserstellung für Ähnlichkeits- und Clustering-Lösungen fest.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 300.000
    Hinweis:
    Ab Release Washington DC verwenden Klassifizierungs-, Clustering- und Ähnlichkeitslösungen Workflow-Lösungen. Diese sind vortrainiert, sodass kein Wortkorpus erforderlich ist. Das Feld „Wortkorpus“ wird aus den Workflow-Lösungsformularen entfernt.
    Maximale Anzahl von Datensätzen für das Ähnlichkeitsfenster (zum Nachschlagen von Ergebnissen) glide.platform_ml.api.max_similarity_window_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die das Ähnlichkeitsfenster zum Nachschlagen von Ergebnissen abrufen kann.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100.000
    Maximale Anzahl von Datensätzen für Clustering glide.platform_ml.api.max_clustering_records Legt die maximale Anzahl von Datensätzen fest, die in einem Cluster enthalten sein können.
    • Typ: Ganzzahl
    • Standardwert: 100.000
    Tabelle : 2. Gemeinsam genutzter Serviceplaner
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    URL des gemeinsam genutzten Service Planers glide.shared_service_scheduler.url
    Tabelle : 3. Machine Learning-Artefakte
    Eigenschaft Eigenschaftsname
    Maximale Anzahl der zwischengespeicherten Artefakte (in MB) glide.cache.size.ml_object_cache
    Kompressionsschema des Artefakt-Caches glide.platform_ml.artifact.cache_compression_scheme