Nachdem Sie die vom System bereitgestellten Ähnlichkeitsbeispiele überprüft haben, aktualisieren Sie den Schwellenwert für die Punktzahl der Lösungsähnlichkeit, wenn die von der Lösung zurückgegebenen Ergebnisse mehr oder weniger ähnlich sein sollen.
Vorbereitungen
- Überprüfen Sie die Schwellenwerte für die Ähnlichkeitsbewertung für Ihre Ähnlichkeitsbeispiele.
- Erforderliche Rolle: administrator oder ml_admin
Prozedur
-
Navigieren zu an.
-
Suchen Sie in der Liste „ML-Lösungen“ nach Ihrer Lösung, und klicken Sie auf das Symbol „Referenzsuche“ (i).
-
Klicken Sie auf Datensatz öffnen.
-
Geben Sie im Abschnitt „Lösungsstatistiken“ einen neuen numerischen Wert ein, der einen Prozentsatz in darstellt Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Feld.
Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass die aktuelle Punktzahl 80 ist. In Ihrer Ähnlichkeitsbeispiel-Überprüfung haben Sie beschlossen, die Genauigkeit Ihrer Ähnlichkeitsempfehlungen zu erhöhen und die Vorhersageabdeckung zu reduzieren. Daher aktualisieren Sie das Feld, indem Sie die höhere Punktzahl von 90 eingeben.
-
Klicken Sie im Kontextmenü auf Speichern .
Ihre Lösung verwendet den neuen Schwellenwert, den Sie ihr zugewiesen haben, und gibt ähnliche Ergebnisse zurück, deren Punktzahl höher als 90 ist. Wenn Sie die Punktzahl auf 90 festlegen, ist der Ähnlichkeitsgrad in Ihrem Wortkorpus mindestens 91 % der Zeit genau.