Konfigurieren Sie den Connect-Komponentenalgorithmus und die Levenshtein-Entfernungsmethode für eine Clustering-Lösung

  • Freigeben Version: Yokohama
  • Aktualisiert 11. Februar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Wenden Sie die Codierung der Verbindungskomponente konfigurieren und der Levenshtein-Entfernungsmethode an, um das Training für Ihre Clustering-Lösungen zu optimieren.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: administrator oder ml_admin
    Hinweis:
    Das Konfigurieren erweiterter Einstellungen für Ihre ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, stellen Sie sicher, dass Sie über die Technologie, die Sie in der Lösung aktivieren, gut informiert sind und dass Ihr Anwendungsfall von dem profitiert, was die Technologie bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Tauchen Sie mit erweiterten Clustering-Parametern tiefer ein artikel auf ServiceNow Community.
    • Erstellen und trainieren Sie eine Clustering-Lösungsdefinition, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: administrator oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Beim Training von Clustering-Lösungen haben Sie die folgenden drei Optionen.

    • Verwenden Sie den standardmäßigen k-Means-Algorithmus.
    • Verwenden Sie den optionalen DBSCAN-Lösungsparameter mit der euklidischen Entfernungsmethode als Metrik.
    • Verwenden Sie die optionalen Parameter „DBSCAN“, „Minimum Neighbors“ und „Levenshtein-Entfernungslösung“. Die Connect-Komponente wird durch DBSCAN und minimale Nachbarn aktiviert und unterstützt sowohl absatzvektorbasierten Text als auch Levenshtein-abstandsbasierten Text. Wenn Sie Ihre Lösung mit der Levenshtein-Entfernungsmethode trainieren, müssen Sie in Ihrer Clustering-Lösung keinen Wortkorpus verwenden.

    In diesem Beispielszenario trainieren Sie Ihre Lösungsdefinition, indem Sie die dritte Option verwenden, auf die oben verwiesen wird.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionenan.
    2. Öffnen Sie ein Formular zur Definition einer trainierten Clustering-Lösung.
    3. Wählen Sie auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ im Abschnitt „zugehörige Links“ des Formulars die Option aus Neu .
      Dieses Bild zeigt, wie die Option „Lösungsparameter“ zum Erstellen des Parameters ausgewählt wird.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. In Lösungsparameter Feld, wählen Sie das Suchsymbol aus.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option aus Levenshtein-Entfernung .
      So erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche „Suchen“ auswählen und dann die Kurzbeschreibung des Levenshtein-Distanzschlüssels auswählen.
    5. Wählen Sie Absenden.

      Der Datensatzbildschirm „Erweiterte Lösungseinstellung“ wird aktualisiert.

      Der neue Lösungsparameterdatensatz, den Sie aus den Werten erstellen, die Sie gerade zugewiesen haben.

    6. Wählen Sie Absenden.

      Ergebnis: Levenshtein-Entfernung ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihres Clustering-Definitionsformulars angezeigt.

      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der Parameter „Levenshtein-Entfernungslösung“ auf dem Definitionsformular der Clustering-Lösung angezeigt.
    7. Wiederholen Sie die Schritte 1-6 aus dem vorherigen Levenshtein-Abstandsbeispiel, außer dass Sie diesmal erstellen Mindestanzahl Der Nachbarn Und DBSCAN Lösungsparameter, die zusammen die Funktion „Komponente verbinden“ aktivieren.
      Die beiden verbleibenden Lösungsparameter, die Sie Ihrer Clustering-Lösung hinzufügen müssen. Diese beiden endgültigen Parameter aktivieren die Funktion „Komponente verbinden“.

      Wenn Sie auswählen, konfigurieren und übermitteln Sie Mindestanzahl Der Nachbarn Lösungsparameter, stellen Sie sicher, dass Sie festlegen Anwendereingaben Feld mit einem Wert von 1 . Nur einige Parameter haben ein Anwendereingabefeld.

      So fügen Sie dem Feld Anwendereingaben einen Wert für den Parameter „Mindestanzahl Nachbarn“ hinzu. In diesem Szenario geben Sie einen Wert von 1 ein.

      Ergebnis:

      Die Connect-Komponente ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Die beiden Lösungsparameter werden auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihres Clustering-Definitionsformulars neben dem Levenshtein-Abstandsparameter angezeigt, den Sie in den Schritten 1-6 dieses Verfahrens konfiguriert haben.

      Die drei Lösungsparameter, die Sie im Abschnitt „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihrer Clustering-Lösung konfiguriert haben.