Exemple : suggérer des besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux

Cet exemple illustre le cas d’utilisation d’un gestionnaire de maintenance d’équipement médical mettant à jour et formant une solution de définition de similarité dans l’application Gestion des services sur site afin de suggérer des besoins de pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.

Scénario de problème

Joy, responsable de la maintenance des équipements médicaux, a exprimé son mécontentement face aux taux de réussite initiaux relativement faibles de l’entretien des équipements médicaux. Ce problème est apparu principalement parce que les techniciens n’avaient pas accès aux pièces nécessaires lors de leurs premières visites. Pour résoudre ce problème, le gestionnaire doit ajouter les besoins de pièces dans la tâche de commande de travaux en fonction de l’historique des services précédent. Cependant, ce processus prend du temps et nécessite une évaluation approfondie des tâches.

Solution : Utiliser la Intelligence prédictive solution de similarité

Joy décide d’implémenter Intelligence prédictiveGestion des services sur site pour améliorer l’évaluation de la fermeture de tâche en suggérant automatiquement des besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, la solution d’apprentissage machine doit être formée pour tirer parti de l’historique des services des tâches de commande de travaux.

Maintenant, Joy collabore avec l’administrateur pour former la solution d’apprentissage automatique fournie dans Intelligence prédictiveGestion des services sur site. Cette solution est conçue pour collecter et comparer les enregistrements existants avec les nouveaux. En tirant parti de la fonctionnalité d’intelligence prédictive, l’administrateur forme la solution de similarité des besoins de pièces similaires afin d’automatiser le processus de suggestion des besoins de pièces nécessaires similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, il compare l’enregistrement des besoins en pièces avec l’enregistrement de la tâche de commande de travaux et fournit des résultats pertinents.

Pour former la solution, Joy saisit les valeurs suivantes dans le formulaire de définition de similarité en fonction des instructions décrites pour l’entraînement de la solution de similarité. Pour plus d'informations, consultez Entraîner la solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.

Champ	Valeur
Étiquette	Besoins de pièces similaires
Nom	ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements
Table	Besoin de pièce [sm_part_requirement]
Champs	Description brève, description, compétences et affichage des actifs
Table de test	Tâche de commande de travaux [wm_task]
Champs de test	Description, Description brève, Compétences et Champs Actif
Filtre	[Commande de travaux task_Asset] [est] [non vide]
Langue de traitement	Anglais
Mots vides	Mots vides anglais par défaut
Fréquence de la formation	Tous les 30 jours
Fréquence de mise à jour	Tous les jours

Entraîner la solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux

Mettez à jour et formez la solution de définition de similarité des besoins de pièces similaires afin de suggérer les pièces requises pour une tâche de commande de travaux.

Avant de commencer

Rôle requis : wm_admin

Pourquoi et quand exécuter cette tâche

La solution de similarité des besoins de pièces similaires collecte et compare vos enregistrements existants avec de nouveaux enregistrements similaires. Il permet de suggérer les pièces nécessaires pour les tâches de commande de travaux qui ont été fréquemment utilisées dans le passé. Cette solution utilise l’enregistrement prédéfini des besoins en pièces stocké dans la table Besoins en pièces pour fournir des recommandations précises.

Pour personnaliser la suggestion d’article en fonction de champs de tâche de commande de travaux spécifiques, vous devez modifier cette solution de similarité. Pour qu’une solution de similarité fonctionne correctement, la table Besoins de pièces [sm_part_requirement] de la base de données des tâches de commande de travaux [wm_task] doit avoir au moins le nombre requis d’enregistrements défini dans la configuration de votre ServiceNow instance. Le nombre minimal par défaut requis est 10 000.

Procédure

1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
2. Dans la liste Définitions de similarité, recherchez et sélectionnez la définition de la solution Besoins de pièces similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements).
3. Dans le formulaire Définition de similarité, vérifiez les valeurs de champ par défaut pour les besoins de pièces.
   Remarque :

   Si le périmètre de l’application n’est pas défini Intelligence prédictive pour Gestion des services sur site l’application, vous ne pouvez pas modifier le formulaire et un message d’avertissement s’affiche. Pour rendre le formulaire modifiable, cliquez sur le mot ici à la fin du message.

   Tableau 1. Formulaire de définition de similarité

   Champ	Description
   Étiquette	Nom unique de votre solution de similarité.
   Nom	Lorsque vous entrez la valeur Étiquette de votre solution, ce champ se remplit automatiquement avec un nom affecté par le système similaire à votre valeur d’étiquette.
   Table	Table contenant l’enregistrement des besoins de pièces que vous souhaitez comparer à d’autres enregistrements similaires et par rapport auquel vous souhaitez effectuer une formation. Une fois que vous avez affecté une valeur de table, un lien apparaît dans le formulaire et indique le nombre d’enregistrements qui correspondent à vos conditions de filtre.
   Champs	Types de champs qui contiennent le texte des enregistrements de besoins de pièces dont vous essayez d’identifier les tâches de commande de travaux. Vous pouvez sélectionner les colonnes de la table Besoin de pièce [sm_part_requirement] pour la comparaison de similarité avec la description brève de la tâche de commande de travaux et d’autres champs.
   Table de test	Table contenant les enregistrements de tâches de commande de travaux que vous souhaitez comparer avec les enregistrements des besoins de pièces.
   Champs de test	Champs de la tâche de commande de travaux susceptibles de contenir du texte similaire ou pertinent pour les champs de besoins de pièces. Ces champs sont utilisés pour la correspondance de similarité avec les champs de besoins de pièces.
   Filtre	Conditions de filtre appliquées sur les enregistrements de champ pour filtrer les enregistrements de tâches de commande de travaux pour les recommandations de besoins de pièces.
   Langue de traitement	Langue dominante du jeu de données que vous entraînez sur la définition de la solution. Si la langue du jeu de données est l'anglais, choisissez Anglais. Remarque : le terme traitement indique certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de la formation d'une solution. Ces étapes peuvent inclure la tokénisation des mots, la suppression des mots vides et la racinisation.
   Mots vides	Termes courants dans la langue de traitement qui sont exclus de la recherche, comme les prépositions. Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides qui utilise la même langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l'italien la liste des Mots vides italiens par défaut s'affiche.
   Fréquence de la formation	Fréquence à laquelle le modèle de la définition de la solution de similarité doit être reformé.
   Fréquence de mise à jour	Fréquence d’inclusion de nouveaux enregistrements dans le modèle pour récupérer les résultats de similarité.

   Pour plus d’informations, consultez Créer et former une solution de similarité.

4. Facultatif : Dans la liste connexe Calendrier des demandes de formation, mettez à jour le calendrier de formation à la définition de solution Besoins de pièces similaires.
   Par défaut, le calendrier de la demande de formation est Périodique et s'exécute tous les 30 jours.
5. Cliquez sur Mettre à jour et reformer.
6. Ouvrez la définition de la solution Besoins de pièces similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) et, dans la liste connexe Solutions ML, affichez la progression de la solution de formation dans la colonne Progression .
   Lorsque la progression est de 100 % dans la liste connexe des solutions ML, vous pouvez inclure plus de contenu utile dans les suggestions de besoins de pièces en examinant les exemples de similarité en fonction du score de similarité et en mettant à jour la valeur de seuil du score de similarité.
7. Facultatif : Mettez à jour le seuil du score de similarité.
   1. Dans la colonne Actif, cliquez sur le lien de la solution.
   2. Passez en revue les exemples de similarité en cliquant sur le lien connexe Exemples de similarité dans le formulaire de la solution ML.
      Pour plus d’informations, consultez Examiner les exemples de similarité des solutions.
   3. Dans la liste connexe des statistiques de la solution sur le formulaire de la solution ML, saisissez la valeur requise dans le champ Seuil du score de similarité, cliquez avec le bouton droit sur le formulaire de la solution ML, puis cliquez sur Enregistrer.
      Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour le seuil de votre score de similarité.

Résultats

Lorsque la solution est terminée, la pièce requise similaire aux champs sélectionnés pour une tâche de commande de travaux est envoyée en tant que recommandations de besoins de pièces.