データファブリックテーブル
AI エージェントを強化し、データファブリックテーブルを使用して外部データで ServiceNow AI Platform 上のワークフローを強化します。
主な特長
- 外部データをリアルタイムでフェッチし、インスタンスに保存されているかのようにリストやフォームでデータを表示します。
- インスタンスのストレージ消費量とパフォーマンス負荷を軽減します。
- 外部データへのアクセスを制御して、許可されたユーザーのみがデータを表示できるようにします。
データファブリックテーブルは、外部ソースに格納されているデータの仮想表現であり、 ServiceNow AI Platformから直接アクセスできます。データ ファブリック テーブル定義は ServiceNow AI Platformに格納されますが、その外部レコードは読み取り専用モードでメモリに存在します。物理テーブルのレコードを表示するのと同じ方法で、リストおよびフォームのデータファブリックテーブルから外部レコードを表示できます。
データ ファブリック テーブルへのアクセスは、物理テーブルへのアクセスが制御されるのと同じ方法で制御されます。データファブリックテーブルは、作成時にデータスチュワードによって選択されたアプリケーションスコープに属します。
必要な ServiceNow AI Platform ロール
データファブリックテーブルを作成および管理するには、df_data_steward ロールまたは connection_admin ロールを含むロールが必要です。
データファブリックテーブルへのアクセス
[ データファブリックテーブル ] タブでデータファブリックテーブルを表示および管理するには、次に移動します。 または .
データファブリックテーブルの表示
データスチュワードが作成したすべてのデータファブリックテーブルのリストを [ データファブリックテーブル ] タブに表示します。
- ラベルまたは名前でデータファブリックテーブルを検索します。
- データソースと接続でテーブルのリストをフィルタリングします。
- 作成者別にテーブルのリストをフィルタリングします。
- [ アクティブ ] タブで、アクティブな接続からデータファブリックテーブルのリストを表示します。
- [ その他] タブで非アクティブ化または構成されていない接続のデータファブリックテーブルのリストを表示します。
ユースケース
- 複数のソースからのデータの統合
- 製造業者は、主要な機械が故障し、生産が完全に停止したときに停止を経験します。残念ながら、これらの障害を防ぐために必要なデータは、複数のシステムに分散しています。
- IT Asset Management (ITAM) の資産インベントリデータとメンテナンス担当者データは、インスタンスにローカルに保存されます。
- 過去の資産メンテナンスレコードとリアルタイムセンサーは、外部データレイクに保存されます。
潜在的な障害や停止を防ぐために、データ ファブリック テーブルを使用してこれらのシステムを接続することで、サービス テクニシャンに必要なすべてのデータを提供できます。たとえば、次のようになります。
- センサーデータはデータレイクに供給され、機械学習によって分析され、障害スコアが生成されます。
- 失敗スコアが特定のしきい値を超えると、アラートが生成され、インスタンスに送信されます。
- アラートにより、メンテナンス要求フローがトリガーされ、サービス技術者にアサインされたケースが作成されます。
- 技術者は、データファブリックテーブルを使用して、ケースの詳細を確認し、インスタンスのインベントリデータ、外部データレイクのメンテナンスレコード、リアルタイムセンサーデータにすべて 1 か所でアクセスします。
- 技術者は情報に基づいた決定を下し、別の機能停止が発生する前に問題に対処するよう努めます。
- アプリケーションでのリアルタイムデータの取得
- アプリケーションには、物理テーブルと同じテーブルのデータファブリックバージョンの両方を含めることができます。これにより、インスタンスアドミンは柔軟にアプリケーションをインストールすることができます。アドミニストレーターは、データインポートを使用して物理テーブルを入力するか、ユーザーがデータファブリックテーブルを介して外部データソースからリアルタイムデータにアクセスできるようにするかを選択できます。
データファブリックテーブルとリモートテーブルの違い
データファブリックテーブルは ServiceNow AI Platform上のリモートテーブルに似ていますが、データファブリックテーブルは外部データソースをクエリし、スクリプトの代わりにゼロコピー接続を使用してデータを取得します。
Data Fabric テーブルを使用すると、外部データを表示できますが、リモート テーブルのように外部データ ソースにデータを挿入、更新、または削除することはできません。