유사한 기록 예측 모델 설정

ITSM용 작업 인텔리전스 사용자는 유사한 기록 예측 모델을 설정하고, 모델의 목적을 정의하고, 데이터로 모델을 교육하여 예측을 수행할 수 있습니다. 모델의 성능 결과에 액세스하고, 예측 기본 설정과 동작을 설정하고, 모델을 배포합니다.

시작하기 전에

필요한 역할: sn_ti_admin.tia_admin 또는 sn_itsm_ml_task.ti_admin

이 태스크 정보

다음과 같은 유사성 기반 모델을 구성할 수 있습니다.

• 유사한 인시던트: 인시던트 테이블의 유사한 인시던트를 예측하는 데 사용됩니다.
• 인시던트에 대한 유사한 미해결 변경 요청: 인시던트 테이블에 대한 유사한 변경 요청을 예측합니다.
• 인시던트에 대한 유사한 미해결 문제: 인시던트 테이블의 유사한 문제를 예측합니다.
• 중요 인시던트 권장 사항: 현재 인시던트를 링크할 수 있는 유사한 중요 인시던트를 추천하고 유사한 인시던트를 중요 인시던트로 제안하도록 권장하는 경우에 유용합니다.

프로시저

1. 다음으로 이동 모두 > ITSM용 작업 인텔리전스 > 설정 를 작업 인텔리전스 관리 콘솔사용하여 .
2. 해결 시간을 줄이기 위해 유사한 레코드 표면화 카드에서 모델 설정을 선택합니다.
   
   이 작업은 모델을 열고 소개 페이지를 표시합니다. 모델의 각 페이지에서 사용자에게 질문을 하고, 효과적인 모델을 빌드하는 데 필요한 정보를 선택하도록 도움을 제공합니다.

• 목적 정의
  유사한 기록 모델의 목적을 지정합니다. 예측이 생성될 예측 테이블을 선택할 수 있습니다. 그런 다음 선택한 필드 간의 유사성을 기반으로 예측으로 표시될 교육 테이블(인시던트, 문제 또는 변경 요청)을 선택합니다.
• 유사성 모델 학습
  인시던트 테이블과 교육 테이블의 필드 간 유사성을 인식하여 유사한 기록을 예측하려면 교육 데이터로 유사한 기록 모델을 교육합니다.
• 유사성 모델 평가
  모델 교육의 결과를 평가하고 샘플 결과를 확인하여 인시던트에 대해 예측된 유사한 기록을 확인합니다. 결과를 검토하면 배포 후 모델이 어떻게 수행되는지 미리 볼 수 있습니다. 샘플 결과를 기반으로 예측 기본 설정을 선택합니다.
• 유사성 모델 배포
  유사한 인시던트 모델을 배포하여 인시던트에 대한 유사한 기록을 예측합니다.