Fluxo de dados da Análise de desempenho

Antes de começar com Performance Analytics, entenda como os dados fluem pela plataforma, resultando em sua capacidade de visualizar melhorias de processo.

1. As interações e operações de negócios diárias geram dados e preenchem as respectivas tabelas de processos de negócios.

   Exemplo: O envio de um novo incidente cria um registro na tabela Incidente.

2. Os trabalhos agendados ativos são executados regularmente para obter snapshots periódicos do comportamento do processo. Cada trabalho calcula indicador (KPI), com base em metadados em indicadores de PA e detalhamentos. Com o tempo, esse fluxo contínuo de pontuações cria uma tendência.

   Exemplo: Um trabalho de coleta conta o número de incidentes na tabela Incidente diariamente. Após um mês, uma tendência que contém cerca de 30 pontos de dados pode ser visualizada.

3. Os snapshots e pontuações de dados são armazenados em Performance Analyticstabelas de dados. Essas tabelas são a origem de tudo Performance Analyticsvisualizações.
4. Os widgets apresentam pontuações do indicador em um formato específico, como uma linha de tendência ou um gráfico de barras.

   Exemplo: O número de novos incidentes é um indicador que você pode querer rastrear. Este indicador pode ser visualizado como uma pontuação única ou uma tendência de leituras diárias ao longo do tempo, configurando o widget apropriado.

5. Vários Performance AnalyticsOs widgets são apresentados em uma única exibição do Painel, permitindo que as partes interessadas exibam todas as informações relevantes do processo de negócios em um único lugar.

Figura 1. Fluxo de dados na Análise de desempenho