Visão geral dos tipos de visualização de dados
Ao criar uma visualização de dados, você seleciona o tipo de gráfico a ser exibido. Cada tipo de visualização é adequado para mostrar dados diferentes.
Visualizações da pontuação
Este tipo de visualização de dados mostra um único valor ou pontuação como um número ou porcentagem. As pontuações geralmente são usadas para mostrar como um valor ou métrica específica se compara a uma meta ou parâmetro de comparação. Eles podem ser úteis para acompanhar o andamento ou identificar áreas de melhoria, por exemplo, mostrando o desempenho geral de uma empresa ou divisão.
| Visualização | Descrição |
|---|---|
Visualização de pontuação única  |
As visualizações de pontuação única exibem um único valor agregado que é importante para o seu negócio. |
Visualização do mostrador  |
As visualizações de mostrador mostram onde está um único valor em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Visualmente, uma “agulha” aponta para o valor e o mostrador é colorido para valores até o ponteiro. |
Visualização do medidor  |
Assim como os mostradores, as visualizações de calibrador mostram onde está um valor específico em um intervalo de valores mínimos a máximos esperados. Além da funcionalidade de mostrador, você pode definir intervalos de dados coloridos para ajudar os usuários a entender o que o valor representa. |
Visualizações de séries temporais
As visualizações da série temporal mostram dados ao longo do tempo. Todos os tipos de visualização de série temporal compartilham opções de configuração. Eles diferem no caso de uso, dependendo se você deseja enfatizar as tendências de dados ou as diferenças entre pontos de dados individuais. Para obter mais informações sobre esses casos de uso, consulte Criar visualizações de série temporal.
| Visualização | Descrição e caso de uso |
|---|---|
| Visualização de tendências em uma fonte de dados | |
Linha |
Mostra como um ou mais valores mudam com o passar do tempo, ligando uma série de pontos de dados com linhas retas. Use uma visualização de linha para enfatizar a tendência nos dados. Considere as visualizações de linha como a opção padrão para mostrar uma série temporal. Se você não tiver certeza de qual visualização usar, use uma linha. |
Curva |
Mostra como um ou mais valores mudam ao longo do tempo, conectando uma série de pontos de dados com uma curva ajustada. A curva enfatiza a tendência sobre pontos de dados individuais. Os gráficos de curva permitem obter um conjunto limitado de pontos de dados conhecidos e valores intermediários aproximados. |
Dispersão |
Mostra pontos não conectados para valores no eixo Y em relação ao tempo no eixo X. Normalmente, a linha de tendência também é mostrada. Use com uma propagação de dados que não pode ser conectada de forma útil com uma linha. |
| Comparando pontuações em uma fonte de dados | |
Coluna |
Mostra mudanças nos dados ao longo do tempo mostrando valores como colunas verticais proporcionais. Use para visualizar mudanças em uma fonte de dados ou para comparar fontes de dados. Para comparar fontes de dados com uma visualização de coluna, adicione fontes de dados à visualização ou coloque várias visualizações de coluna uma ao lado da outra em um painel. |
Etapa |
Destaca as mudanças em uma fonte de dados entre pontos discretos no tempo. Use para mostrar pequenas mudanças incrementais, especialmente quando uma visualização de linha borra os dados. |
| Comparando pontuações ou tendências entre fontes de dados | |
Área |
Aparece com uma visualização de linha, mas a área entre o eixo e a linha é enfatizada com cores. Use com várias fontes de dados para destacar a contribuição relativa que cada fonte de dados faz para o todo. |
Visualizações de barras
As visualizações de barras permitem comparar pontuações em dimensões de dados. Os tipos de visualização de barra horizontal e vertical estão disponíveis. Eles compartilham todas as opções de configuração. Em geral, use barras horizontais para dados nominais ou categóricos. Use barras verticais para dados ordinais ou sequenciais. Use cores ou padrões diferentes para distinguir diferentes grupos ou categorias. Para obter mais informações, consulte Criar uma visualização de barra no Designer de visualizações.
| Visualização | Descrição |
|---|---|
Visualização da barra horizontal  |
As visualizações de barra mostram categorias rotuladas em um eixo e valores no outro. Use barras verticais para comparar dados ordinais, especialmente quando não houver muitas categorias, como números de vendas agrupados em buckets. Use gráficos de barras horizontais com dados nominais, como gravidade do incidente ou grupo de atribuição.As visualizações da barra de Pareto ajudam a identificar a dimensão mais importante em um grande conjunto de dimensões. As colunas mostram os dados em ordem decrescente. Uma linha mostra a porcentagem cumulativa. Os gráficos de Pareto contêm gráficos de barras e de linhas. As barras exibem os dados em ordem decrescente da esquerda para a direita e o gráfico de linhas mostra os totais cumulativos de cada categoria na mesma ordem. O eixo Y esquerdo é a contagem de registros e o eixo Y direito é a porcentagem cumulativa do número total de registros avaliados. |
Visualização de barra vertical  |
|
| Visualização da barra de Pareto
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Visualizações de pizza e rosca
As visualizações de pizza e rosca mostram o relacionamento entre as partes e o todo de um conjunto de dados. Os segmentos desses gráficos devem totalizar 100%. Para obter mais informações, consulte Criar uma visualização de pizza ou rosca no Designer de visualizações.
| Visualização | Descrição |
|---|---|
Visualizações de pizza  |
Os gráficos de pizza são melhores ao comparar de 5 a 7 segmentos que totalizam 100%, quando não há dois segmentos com um valor dentro de 10% um do outro. Os gráficos de donut são melhores para comparar não mais de cinco segmentos que totalizam 100%, quando não há dois segmentos com um valor dentro de 10% um do outro. O centro do donut pode ser usado para mostrar informações adicionais. Os gráficos de semi-rosca são melhores para comparar não mais de quatro segmentos que totalizam 100%, quando não há dois segmentos com um valor dentro de 10% um do outro. |
Visualizações de rosca  |
|
Visualizações de semi-rosca  |
Gráficos multidimensionais
As visualizações multidimensionais permitem mostrar várias variáveis em um único gráfico e podem ser úteis para mostrar os relacionamentos entre diferentes variáveis. Eles são úteis quando você tem muitos dados e deseja encontrar padrões ou tendências que podem não ser imediatamente obvios. Eles também são bons para usar quando você deseja mostrar o relacionamento entre três ou mais variáveis.
| Visualização | Descrição |
|---|---|
Visualização da tabela dinâmica  |
As tabelas dinâmicas permitem vários tipos de agregação entre seus campos. Você também pode filtrar os dados. As colunas representam um campo ou detalhamento, enquanto uma hierarquia de linhas representa vários outros campos ou detalhamentos. |
Visualização de mapa térmico  > |
Os mapas térmicos mostram o relacionamento entre dois campos da tabela ou detalhamentos do indicador. As mudanças de cor conforme você se move ao longo dos eixos revelam padrões no valor de um ou de ambos os campos/detalhamentos. |
Visualização de gráfico de bolhas  > |
Gráficos de bolha são círculos de tamanhos diferentes ao longo de um eixo xy. Os eixos x e y representam diferentes campos numéricos, como valores ou valores. Use o tamanho relativo e a posição dos círculos para comparar campos e ver seus relacionamentos. Você também pode agrupar os dados por um terceiro campo, que pode ser qualitativo. O terceiro campo é diferenciado por cor. Use gráficos de bolhas para responder a perguntas binárias, como se dois campos têm um relacionamento e para realçar padrões. |
Outras visualizações
As visualizações de dados também podem mostrar calendários, listas simples, cartões de pontuação do indicador e local.
| Visualização | Descrição |
|---|---|
Visualização do calendário  |
Exibe eventos orientados por dados em formato de calendário. |
Cartão de pontuação do indicador  |
O componente de cartão de pontuação do indicador permite que você visualize e compare dados entre vários indicadores Performance Analytics. |
Lista simples  |
Mostra uma lista de registros de tabela. Tem um conjunto reduzido de recursos em comparação com um componente de lista, permitindo que a lista simples caiba em espaços pequenos. |
| Box plot
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Use um box plot para mostrar a mediana e os quartis inferiores e superiores de dados numéricos junto com valores atípicos. Você também pode comparar a distribuição de diferentes grupos desses dados. |
Geomap  |
Exibe dados por país, estado ou cidade. Os usuários podem usar dados da tabela que contêm informações de local para visualizar no gráfico. |
