Configurar TF-IDF para soluções
Aplique a codificação Frequência de Termo–Frequência de Documento Inversa (TF-IDF) a soluções de classificação, clustering ou semelhança para Inteligência preditiva.
Antes de Iniciar
Nota:
Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte https://www.servicenow.com/community/intelligence-ml-articles/dive-deeper-with-clustering-advanced-parameters/ta-p/2695847.
- Crie uma definição de solução de classificação, clustering ou semelhança ou use uma existente.
- Função necessária: admin ou ml_admin
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Inteligência preditiva usa incorporação de palavras vetoriais de parágrafo por padrão em suas estruturas de classificação e semelhança, o que é altamente eficaz para o processamento de dados compostos principalmente por conteúdo legível. No entanto, o TF-IDF pode retornar melhores resultados de previsão para registros que têm conteúdo gerado por máquina, como alertas e mensagens de erro para arquivos de log. Escolha configurações avançadas apropriadas para o tipo de dados que sua solução está processando.
Nota:
As etapas para configurar o TF-IDF são as mesmas para todas as estruturas de modelo, mas o suporte ao TF-IDF para definições de solução de cluster só será aplicável se você tiver uma assinatura Professional.