Instalar Inteligência preditiva

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 2 min. de leitura

    • Ative Inteligência preditiva em sua instância e comece com a configuração básica.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: administrador

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml) está incluído no sistema de base, mas, se necessário, você pode usar o procedimento a seguir para ativá-lo.

    Outros plug-ins e aplicações da loja relacionados estão disponíveis. Por exemplo, Inteligência preditiva para Gestão de serviços de campo (com.snc.fsm_ml) fornece soluções relevantes para FSM. Alguns desses plug-ins podem exigir uma licença separada.

    Quando você ativa o plug-in Inteligência preditiva pela primeira vez em sua instância, o sistema inicia uma página inicial. A página inicial do fornece uma visão geral das definições de solução nas estruturas de classificação, semelhança, agrupamento e regressão. Você pode criar, treinar e testar soluções diretamente na página inicial. Um resumo da solução treinada mais recente também está disponível.

    Procedimento

    1. Navegar até Definição do Sistema > Plug-ins.
    2. Use a barra de pesquisa para localizar o plug-in Inteligência preditiva (com.glide.platform_ml).
    3. Selecione Instalar e, na caixa de diálogo Ativar plug-in, selecione Ativar.
      Quando você ativa um plug-in, todos os plug-ins dependentes são ativados automaticamente.
    4. Confirme se a ativação criou com sucesso um usuário sharedservice.worker.
      Ao treinar suas soluções, Inteligência preditiva opera como este usuário.
      Nota:
      O usuário sharedservice.worker inclui as seguintes funções:
      • plataforma_ml_read
      • plataforma_ml_write
      • plataforma_ml_criar
      Essas funções são necessárias para criar, treinar e exibir soluções. Elas são funções internas e não devem ser editadas ou atribuídas a outros usuários.

    Implementar Inteligência preditiva

    Implemente a configuração inicial e as etapas de configuração de Inteligência preditiva para treinar um algoritmo de aprendizado de máquina (ML) para fazer previsões com base nos dados de registros anteriores.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O processo de treinamento requer o envio de dados de registro para um serviço de treinamento no datacenter mais próximo. Como cada datacenter tem seu próprio servidor de treinamento dedicado e os dados não saem do datacenter, este serviço também está disponível para clientes que tenham requisitos de Soberania de Dados. Para obter mais informações sobre esse processo, consulte Explorar a Inteligência preditiva.

    Para perguntas frequentes sobre configuração inicial e configuração, consulte KB0781894.

    Procedimento

    1. Ative Inteligência preditiva em uma instância de não produção.
    2. Em sua instância de produção, exporte os registros que você deseja que suas soluções Inteligência preditiva processem.
      Por exemplo, exporte 12 meses de registros de incidentes para uma instância de não produção.
    3. Na instância de não produção, importe os registros que você exportou.
    4. Na instância de não produção, revise os registros de definição de solução padrão para determinar se o filtro, os campos de entrada e o campo de saída são suficientes para prever seus registros de incidentes ou tarefas.
      Se necessário, crie uma definição de solução para cada conjunto de registros que você deseja prever.
    5. Na instância de não produção, treine os registros de definição da solução.
    6. Teste as previsões de solução na instância de não produção criando registros de teste ou importando mais registros da produção.
    7. Para soluções de classificação, revise os relatórios de previsão para determinar a precisão e a cobertura de sua solução e classes individuais.
    8. Para soluções de semelhança, revise os exemplos de semelhança para atualizar o limite de pontuação de semelhança, se necessário.
    9. Se necessário, atualize o filtro de definição da solução para incluir mais ou diferentes registros de treinamento.
    10. Treine novamente e teste novamente todos os registros de definição de solução atualizados.
    11. Quando estiver satisfeito com suas soluções, ative Inteligência preditiva em sua instância de produção.
    12. Recrie todos os registros de definição de solução personalizada e treine a solução ou importe a solução da sua instância de não produção para a sua instância de produção.