Testar uma previsão de solução de classificação
Depois que suas soluções de aprendizado de máquina (ML) forem treinadas, você poderá chamar a API Inteligência preditiva para fazer uma previsão de solução. Neste procedimento de exemplo, usamos o Explorador de REST API para testar uma previsão de solução de classificação para categorização de incidentes.
Antes de Iniciar
Treine sua solução de ML antes de testar uma previsão.
Função necessária: web_service_admin, rest_api_explorer, admin ou ml_admin
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Este procedimento usa dados de amostra para ilustrar o que você pode fazer em sua instância e pode não representar dados ou registros que estão realmente em sua instância.
Este cenário ilustra uma previsão de solução de classificação para uma solução de ML hipotética que você criou e treinou anteriormente. Você também pode usar o Explorador de REST API para testar uma previsão de solução de semelhança.
Procedimento
Exemplo
- Navegar até .
- No novo formulário de Incidente que é carregado, defina os campos da seguinte forma.
- Usuário: insira o nome do solicitante.
- Categoria: deixe como padrão.
- Descrição resumida: insira uma descrição resumida que você deseja testar.
- Envie o formulário de incidente.
Resultado: quando o formulário é atualizado, uma mensagem informativa aparece com a categoria de incidente definida automaticamente com um valor específico.