Versionshinweise zu Predictive Intelligence
Die ServiceNow® Predictive Intelligence Mit der Anwendung können Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen und trainieren, um die Leistung, Effizienz und Flexibilität Ihrer Systeme zu verbessern. Predictive Intelligence Wurde in erweitert und aktualisiert Zurich Release.
Highlights von Predictive Intelligence für Release Zurich
- Predictive Intelligence Fehler werden in einer neuen, dedizierten Tabelle protokolliert. Das PI – Observability-Dashboard nutzt diese Tabelle, um Analysen zu Vorhersagefehlern bereitzustellen.
- Neue erweiterte Optionen für Klassifizierungsmodelle sind verfügbar, einschließlich neuer Parameter und eines neuen Algorithmus.
- Validierungslogik stellt dies sicher Predictive Intelligence Modelle verfügen über ACLs für den Zugriff auf Datentabellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Predictive Intelligence.
Neu im Zurich-Release
- Überprüfen Sie alle Fehler in Vorhersagen mit dem Observability-Dashboard
- Überwachen Sie Fehler mit dem Observability-Dashboard, das aus einer neuen Tabelle abgeleitete Analytics bereitstellt. Diese Tabelle dient der Protokollierung von Fehlern, die während auftreten können Predictive Intelligence Vorhersagen.
- Nutzen Sie neue erweiterte Optionen für Klassifizierungslösungen
- Passen Sie Ihre Klassifizierungsmodelle in an Predictive Intelligence Mit den folgenden erweiterten Optionen.
- Configure include only top N labels: Schränken Sie das Klassifizierungsmodell so ein, dass nur die häufigsten Bezeichnungen verwendet werden. Sie können eine Zahl als Grenzwert auswählen.
- Minimum records needed for label to include it: Legen Sie einen Schwellenwert für die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die eine Bezeichnung in Ihrem Datensatz haben muss, um in das Modelltraining aufgenommen zu werden.
- Remove others label: Reduzieren Sie das Rauschen im Modell, und verbessern Sie die Genauigkeit der Vorhersage, indem Sie Datensätze mit der Bezeichnung „Sonstige“ aus Trainingsdaten entfernen.
- Use LightGBM algo for classification model training: Aktivieren Sie den LightGBM-Algorithmus (Light Gradient-Boosting Machine) für das Training von Klassifizierungsmodellen.
- Config parameters for model config in classification: Passen Sie das Schulungsverhalten an, indem Sie ein Wörterbuch von Parametern im JSON-Format einschließen.
UI-Änderungen
- Korallendesign
- Coral ist jetzt das Standarddesign für neue Portal-, Web- und Mobile-Experiences mit Next Experience Oder Core-UI Aktiviert. Dieses Design bietet ein frisches Erscheinungsbild mit markenneutralen Illustrationen, um Ihre Anwender-Experience zu verbessern. Für Web- und Mobile-Experiences ist eine dunkle Designoption verfügbar.
Änderungen in diesem Release
- Die Validierungslogik stellt sicher, dass Predictive Intelligence auf Datentabellen zugreifen kann
- Reduzieren Sie Fehler beim Training Predictive Intelligence Modelle mit Hilfe einer neuen Validierungslogik. Diese Validierung überprüft, ob Ihre Datentabellen über ACLs (Zugriffssteuerungslisten) verfügen, die Zugriff auf gewähren Predictive Intelligence.
Aktivierungsinformationen
Predictive Intelligence ist eine standardmäßig aktivierte ServiceNow AI Platform-Funktion.
Informationen zur Eingabehilfe
- Dunkles Design
- Das neue Coral-Design enthält eine dunkle Designoption für Web- und Mobile-Experiences. Diese Option wird häufig verwendet, um die Augen zu entlasten und die Lesbarkeit zu verbessern.