Beispiele für Lösungsähnlichkeit anzeigen
Überprüfen Sie die während des Lösungstrainings generierten Ähnlichkeitsbeispiele, um festzustellen, ob der Schwellenwert für die Ähnlichkeitsbewertung Ihren Geschäftsanforderungen entspricht.
Vorbereitungen
- Ähnlichkeitslösung trainieren
- Erforderliche Rolle: Ml_admin oder admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Das Lösungstraining generiert eine Reihe gekoppelter Datensatzbeispiele. Jedes Paar enthält eine Perzentilpunktzahl, die den Grad der Ähnlichkeit zwischen den beiden Datensätzen schätzt. Je höher die Punktzahl, desto höher die Ähnlichkeit wie folgt:
- Eine Punktzahl von 100 gibt identische Datensätze an.
- Eine Punktzahl von 0 weist auf unterschiedliche Datensätze hin.
Eine bereitgestellte Lösung gibt Datensätze nur zurück, wenn die Punktzahl höher als ist Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Wert:
- Je höher der Schwellenwert, desto höher die Genauigkeit und desto niedriger die Abdeckung.
- Je niedriger der Schwellenwert, desto geringer die Genauigkeit und desto höher die Abdeckung.
In domänengetrennten Instanzen werden mit dem folgenden Verfahren für ML-Administratoren Datensätze aus allen Domänen angezeigt. Wenn jedoch Lösungen in Ihren Formularen und Flows angewendet werden, sind Ähnlichkeitsvorhersagen domänenbewusst. Beispiele aus anderen Domänen in der Instanz werden Anwendern nicht angezeigt.
Hinweis:
Die in der Lösungsdefinition angegebenen Ähnlichkeitsfilter werden nicht auf Ähnlichkeitsbeispiele angewendet und nur während der Vorhersage angewendet.