Mindestanzahl von Datensätzen, die für die Bezeichnung erforderlich sind, um sie einzuschließen
Legen Sie einen Schwellenwert für die Mindestanzahl von Datensätzen fest, die eine Bezeichnung in Ihrem Datensatz haben muss, um in das Modelltraining aufgenommen zu werden.
Vorbereitungen
Stellen Sie sicher, dass Ihr Datensatz Bezeichnungswerte enthält, die für die Klassifizierung geeignet sind.
Erforderliche Rolle: Ml_admin oder admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Diese erweiterte Option hilft, Bezeichnungen zu eliminieren, die selten vorkommen. Durch Festlegen dieses Mindestschwellenwerts können Überanpassungen und unzuverlässige Vorhersagen reduziert werden.
Zum Konfigurieren geben Sie eine Zahl für eine Mindestanzahl von Datensätzen an. Jeder Klassenwert mit weniger Datensätzen als der Mindestwert wird aus dem Schulungssatz verworfen. Klassenwerte, die vor dem Training abgelegt werden, können nicht in Vorhersagen angezeigt werden.
So fügen Sie diese Option mithilfe eines Skripts hinzu:
config.setMinLabelCount(50);Im JSON-Format:
{
"min_label_count": 50
}Prozedur
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In Anwendereingaben Geben Sie die Anzahl der Datensätze ein, die Sie als Minimum benötigen, und wählen Sie dann aus Übermitteln .
Ergebnisse
Die Einstellung wird als Zeile auf der angezeigt Erweiterte Lösungseinstellung Registerkarte im Formular Ihrer Lösung.
Nächste Maßnahme
Trainieren Sie Ihre Lösung erneut.