Schwellenwert für Ähnlichkeitspunktzahl aktualisieren

Schauen Sie sich die vom System bereitgestellten Ähnlichkeitsbeispiele an, und aktualisieren Sie den Schwellenwert für die Ähnlichkeitspunktzahl der Lösung, wenn sie genauere oder weniger genaue Ergebnisse ausgeben soll.

Vorbereitungen

• Überprüfen Sie Ihre Ähnlichkeitsbeispiele und ihre Punktzahlen. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiele für Lösungsähnlichkeit anzeigen.
• Erforderliche Rolle: Ml_admin oder admin

Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

Eine bereitgestellte Lösung gibt Datensätze nur zurück, wenn die Ähnlichkeitspunktzahl höher als ist Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Wert:

• Je höher der Schwellenwert, desto höher die Genauigkeit und desto niedriger die Abdeckung.
• Je niedriger der Schwellenwert, desto geringer die Genauigkeit und desto höher die Abdeckung.

Prozedur

1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Ähnlichkeit > Lösungenan.
2. Suchen Sie in der Liste ML-Lösungen nach Ihrer Lösung, indem Sie nach dem Lösungsnamen filtern, und öffnen Sie die aktive Version.
3. Suchen und öffnen Sie im Lösungsformular Lösungsstatistiken Registerkarte.
4. In Schwellenwert Für Ähnlichkeitspunktzahl Geben Sie einen neuen numerischen Wert ein, der einen Prozentsatz darstellt.
   Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass der aktuelle Schwellenwert 80 ist. In Ihrem Ähnlichkeitsbeispiel haben Sie bei der Überprüfung beschlossen, die Genauigkeit Ihrer Ähnlichkeitsempfehlungen auf Kosten des Spektrums an möglichen Vorhersageergebnissen zu erhöhen. Daher aktualisieren Sie das Feld, indem Sie den höheren Wert von 90 eingeben.
5. Wählen Sie im Kontextmenü des Formulars (zusätzliche Aktionen) aus Speichern .
   Ihre Lösung verwendet den neuen Schwellenwert, den Sie ihr zugewiesen haben, und gibt Ähnlichkeitsergebnisse mit einer Punktzahl von mindestens 90 aus. Wenn Sie den Schwellenwert auf 90 festlegen, muss die Ähnlichkeitspunktzahl 91 % oder höher sein, um Datensätze zurückzugeben.