Optimierung der automatischen Problemlösung in NLU
Verwenden Sie die Homepage der NLU-Workbench, um die Optimierung der automatischen Problemlösung (IAR) in NLU zu unterstützen.
Zusammenfassungsnutzung und -Rollen
Verwenden Sie die Rolle nlu_admin oder admin, um in der NLU-Workbench auf IAR-Optimierung zuzugreifen. Die IAR-Optimierung in der NLU-Workbench erfordert mindestens die Rolle nlu_Feedback_admin. Beachten Sie, dass die Rolle „nlu_admin“ die Rolle „nlu_Feedback_admin“ enthält. Außerdem enthält die Rolle „Virtual_Agent_admin“ die Rolle „nlu_admin“.
Wenn Sie auf klicken IAR Modellname, Sie werden direkt zur Optimierung im Produkt weitergeleitet. Sie werden nicht zu einer Modellübersichtsseite weitergeleitet, daher unterscheidet sich dieses Verhalten von Virtual Agent Oder KI-Suche-Modelle in NLU-Workbench.
Der IAR-Optimierungs-Workflow
IAR-Administratoren beginnen ihre Modelloptimierungs-Journey in der IAR-Administratorkonsole und landen dann in der NLU-Workbench, um ihr ITSM-Modell zu optimieren. Wenn sie das ITSM-Modell noch nicht in der -Konsole trainiert haben, sendet der Workflow sie an die Dokumentation „Experten-Feedbackschleife“ unter Steigern Sie die Leistung Ihres Modells Abschnitt der NLU-Workbench.
Wie sich IAR-Modelle von NLU-Modellen unterscheiden
Im Gegensatz zu den Registerkarten „Virtual Agent“ und „KI-Suche“ verwendet die Registerkarte „IAR“ keine Schaltfläche „Neues Modell erstellen“. Das IAR-ITSM-Modell, das IAR-Administratoren verwenden, ist ein vorgefertigtes Modell. IAR-Modelle können nicht mit Update-Sätzen verschoben werden.
NLU-Workbench erkunden
Oben auf der Seite „NLU-Workbench“ befinden sich drei Registerkarten, auf denen Virtual Agent, automatische Problemlösung und KI-Suche separat gruppiert werden. Unter diesen Registerkarten befindet sich eine Liste von Modellen, die grau gefärbt sind. Wenn Sie in der Spalte Modell der Liste auf das Caret links neben dem Modellnamen klicken, ändert sich die Farbe des Modells von grau in weiß und wird geöffnet, um die Sprachen des Modells, den Status, die Nutzung, den Modelltyp, die Anzahl der aktivierten Absichten und zugeordneten Absichten und das Datum anzuzeigen, an dem das Modell zuletzt geändert oder veröffentlicht wurde.