KI-Systeme
Erkunden Sie KI-Systeme detailliert mit Beispielen.
- KI-System
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Ein KI-System ist eine Art Computerprogramm, das für die Ausführung von Aufgaben konzipiert ist, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, z. B. Sprachverständnis, Entscheidungsfindung oder Erkennung von Bildern. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die auf festgelegten Regeln basiert, lernen KI-Systeme aus Daten, passen ihre Aktionen an und können selbst entscheiden.
- Hierarchisches KI-System
- KI-Systeme können miteinander verbunden werden, wobei ein System potenziell von den Ausgaben eines anderen abhängt, das als KI-Subsystem bezeichnet wird.“ Das Erkennen dieser Verbindungen ist wichtig für die Überwachung der KI-Nutzung und die Klärung der Verantwortlichkeiten.
Tools werden als Attribute eines KI-Systems oder eines KI-Subsystems betrachtet. Sie werden nicht als separate KI-Assets im Bestand nachverfolgt und haben keinen Lebenszyklus, der von verwaltet wird KI-Kontrollstelle Für Governance oder Wertbewertung. Das Konzept von Tools ist hauptsächlich für agentische KI-Anwendungsfälle relevant, bei denen sie während der Discovery mit KI-Systemen verknüpft werden, häufig über Cloud-Plattformen wie Azure Foundry, AWS oder interne Discovery-Prozesse.
KI-Kontrollstelle Hilft bei der Identifizierung und Nachverfolgung aller KI-Systeme in einer Organisation, einschließlich ihrer Verbindung. Dies unterstützt KI-Risikobewertungen und -Audits.
Beispiele:
- Spam-Filter in Gmail: Bestimmt, ob E-Mails Spam sind oder nicht
- Netflix-Empfehlungs-Engine: Schlägt vor, dass Ihnen gefallen könnte
- Software für selbstfahrendes Auto: Trifft Entscheidungen über das Fahren
- Chatbot wie ChatGPT – beantwortet Fragen
- Agent für KI-Problemlösung: Verwendet andere kleinere KI-Systeme wie Problemzusammenfassung und Besitzerzuordnung