Verwenden Sie Predictive Intelligence in Workflow-Studio mit ML-Aktionen

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 6 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Predictive Intelligence Aktionen in Workflow-Studio Zum Erstellen von Flows, die Ihre Modellvorhersagen enthalten.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass die folgenden Plugins in Ihrer Instanz aktiviert sind: Predictive Intelligence(com.glide.platform_ml) und Predictive Intelligence Für Workflow-Studio(Com.snc.ml_flowdesigner).
    • Erstellen oder verwenden Sie ein vorhandenes trainiertes Predictive Intelligence Lösung.
    • Erforderliche Rollen: Ml_admin oder admin und Flow_Designer oder Delegated_Developer.

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Workflow-Studio Ermöglicht Ihnen die Automatisierung komplexer Prozesse. Zuerst müssen Sie identifizieren, welchen Prozess Sie automatisieren möchten. In diesem Beispielszenario automatisieren Sie die Zuweisung einer Kategorie zu einem Incident-Datensatz. Wenn Sie den Flow abgeschlossen haben, aktualisiert der nächste Incident-Datensatz, der in Ihrer Instanz erstellt wurde, das Feld Kategorie im Datensatz basierend auf dem in eingegebenen Text Kurzbeschreibung Feld.

    Sie können jede aktive und trainierte Klassifizierungs-, ÄHNLICHKEITS- oder Regressions-ML-Lösung in Ihrem Flow entsprechend Ihrem Anwendungsfall bereitstellen.

    In diesem Beispielverfahren erstellen Sie einen Flow, der implementiert Ml_Incident_Kategorisierung Lösung in einem Workflow-Studio Aktion. Sie können diese Lösung finden, indem Sie in der Tabelle „ML-Lösungen“ [ml_Solution] suchen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Bestätigen Sie, dass die von Ihnen verwendete Lösung trainiert wurde und ist Aktiv Wert ist auf festgelegt Wahr .

    Ein Bild, das die ML-Lösung zeigt, die als Eingabe für den Flow Designer-Flow verwendet wird

    Weitere Informationen zur Verwendung von Flow Designer in Workflow-Studio, Siehe Exploring flows. Für Informationen zu den in enthaltenen Aktionen Predictive Intelligence Für Workflow-Studio, Siehe Tabelle „Spoke-Aktionen“ in Machine Learning solutions for Flow Designer.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Prozessautomatisierung > Workflow-Studioan.
    2. Auswahlvorgang Neu > Flowan.
      In Workflow-Studio wird auf der Registerkarte Flows die Auswahl für einen neuen Flow hervorgehoben.
    3. Auf der Rufen wir die Details für Ihren Flow ab Konfigurieren Sie die folgenden Felder.
      Erweitern Sie Zusätzliche Eigenschaften anzeigen Zum Anzeigen aller Felder.
      Feld Beschreibung
      Flow-Name Geben Sie einen Namen für den Flow an. In diesem Szenario geben Sie ein Kategorie dem Incident automatisch zuweisen .
      Beschreibung Geben Sie eine kurze Zusammenfassung der Leistung des Flows ein. Geben Sie beispielsweise Folgendes ein: Wenn ein Incident erstellt wird, löst er automatisch diesen Flow aus, der ML-Lösungen verwendet, um die richtige Kategorie für den Incident vorherzusagen.
      Anwendung Wählen Sie Global aus.
      Schutz Wählen Sie Aus --Keine-- Oder Schreibgeschützt . In diesem Szenario wählen Sie aus --Keine-- .
      Ausführen als Wählen Sie Aus Anwender, der die Sitzung initiiert .
      Mit Rollen ausführen Bitte leer lassen.
      Flow-Priorität – Standard Mittel (Standard).
    4. Wählen Sie Aus Flow erstellen .
      Der Bildschirm für Gehen wir die Details für Ihren Flow ab, wobei Felder gemäß dem Beispiel ausgefüllt werden.
      Der Flow-Bildschirm wird mit angezeigt Kategorie dem Incident automatisch zuweisen Name, den Sie dem Flow zugewiesen haben. Wenn ein Erste Schritte Bildschirm wird angezeigt, wählen Sie aus Tour überspringen .
    5. Konfigurieren Sie im Abschnitt „AUSLÖSER“ des Flow-Bildschirms die folgenden Felder, um einen Auslöser für den Flow zu erstellen.
      1. Wählen Sie einen Auslöser aus : Wählen Sie Aus Datensatz , Und wählen Sie dann in der Liste der möglichen Optionen für Datensatz aus Erstellt .
        Auf der Registerkarte für den Beispiel-Flow wird im Abschnitt Auslöser die Auswahl Datensatz erstellt hervorgehoben.
      2. Tabelle : Wählen Sie Aus Incident [Incident] .
        Hinweis:
        Nachdem Sie beide konfiguriert haben Auslöser Und Tabelle Felder, Datensatzdatenpillen werden in angezeigt Daten Abschnitt des Bildschirms, damit Sie sie in Ihrem Flow verwenden können.
        Auf der Registerkarte für den Beispiel-Flow wird im Abschnitt Auslöser das Feld Tabelle mit dem Wert Incident ausgefüllt.
      3. Bedingung : Wählen Sie Aus Fügen Sie Filter hinzu Wenn Sie dem Flow Bedingungen hinzufügen möchten.
      4. Wahlweise: Öffnen Sie Erweiterte Optionen Bereich zum Anzeigen zusätzlicher Bedingungen, die Sie auf den Flow anwenden können.
      5. Wahlweise: Um den Bereich zu schließen, wählen Sie aus Erweiterte Optionen .
      6. Wählen Sie Fertig.
    6. Konfigurieren Sie im Abschnitt „AKTIONEN“ des Bildschirms die folgenden Felder, um eine Klassifizierungsvorhersageaktion zu erstellen.
      1. Aktion Registerkarte: Auswählen Aktion > Predictive Intelligence > Vorhersage für Klassifizierungan.
        Im Abschnitt „Aktionen“ des Beispiels wird das Suchergebnis für Predictive Intelligence hervorgehoben. Unter dieser installierten Spoke befindet sich eine Liste von ML-Modelltypen mit hervorgehobener Klassifizierungsvorhersage.
        Wählen Sie das Informationssymbol ( ), um die Beschreibung einer Klassifizierungsvorhersage anzuzeigen.
      2. Lösung [ML-Lösung] : Wählen Sie Aus Ml_Incident_Kategorisierung .
      3. Top-N : Eingabetaste 3 Für das Beispielszenario.
        Wenn Sie eine Zahl eingeben, z. B. „3“, verwendet das System die drei häufigsten ML-Vorhersagen mit der höchsten Vorhersagekonfidenzpunktzahl. Wenn Sie nichts eingeben, legt das System den Standardwert auf 1 fest.
      4. Eingabedatensatz : Drag-and-Drop von Auslöser → Incident-Datensatz Datenpille in das Feld „Eingabedatensatz“.
        Ein Bild, das zeigt, wie die Auslöserdatensatzpille per Drag-and-Drop in das Feld Eingabedatensatz verschoben wird.
        Die Werte „Aktion“, „Lösungsname“, „Top N“ und „Eingabedatensatz“ bilden eine Grundlage für die Kategorievorhersage.
        Hinweis:
        Die Datenpille, die Sie in diesen Datensatz ablegen, muss auch ein Datensatz sein. Versuchen Sie beispielsweise nicht, eine Tabellenpille oder eine Datums-/Uhrzeitpille in das Feld „Eingabedatensatz“ abzulegen.
      5. Wählen Sie Fertig.
        Ergebnis : Die Aktion „Klassifizierungsvorhersage“ ist im Flow abgeschlossen, und die Datenpillen werden im Abschnitt „Daten“ des Bildschirms angezeigt.
        Ein Bild, das die Aktion „Vorhersage der abgeschlossenen Klassifizierung“ zeigt
    7. Führen Sie im Abschnitt „AKTIONEN“ des Bildschirms die folgenden Schritte aus, um Aktionen und Flow-Logik für die Vorhersageergebnisse des Incident zu erstellen.
      Hinweis:
      Obwohl Sie eine Schleife verwenden können, um jedes Vorhersageergebnis zu iterieren, verwendet das in dieser Dokumentation gezeigte Szenario eine relativ geringe Anzahl von Aktionen. Weitere Informationen zu erweiterten Flow-Konfigurationen finden Sie unter Flow Designer .
      1. Für jedes Element in Liste der Elemente : Drag-and-Drop von Vorhersageergebnisse Datenpille in Elemente Feld.
        Ein Bild, das zeigt, wie die Datenpille „Vorhersageergebnisse“ per Drag-and-Drop in die Aktion „Klassifizierungsvorhersage“ verschoben wird
        Hinweis:
        Um auf die Liste der Elemente in der Regressionsvorhersageaktion zuzugreifen, benötigen Sie nicht Für jedes Element in Flow-Logik.
      2. Wählen Sie Fertig.
        Ergebnis : Die Aktion „Vorhersageergebnisse“ wird im Flow gestartet, und ihre Datenpillen werden im Abschnitt „Daten“ des Bildschirms angezeigt.
    8. Wählen Sie im Abschnitt „AKTIONEN“ des Bildschirms aus Aktion > Predictive Intelligence > PI-Vertrauensprüfungan.
      Die PI-Konfidenzprüfung ist ein Tool, mit dem Sie Werte in einem Flow vergleichen können. In diesem Anwendungsfall werden Vorhersageergebniswerte verglichen, und die Ausgabe der Prüfung ist entweder „wahr“ oder „falsch“.
      Ein Bild, das zeigt, wie die PI-Konfidenzprüfung im Flow verwendet wird
    9. Ziehen Sie per Drag-and-Drop Vertrauen Datenpille in Vorhergesagte Anzahl aus Predictive Intelligence Feld.
    10. Geben Sie Ein 50 In Vergleichsschwellenwert Feld.
      In diesem Beispielszenario geben Sie die Zahl 50 ein, die dem System anweist, Vorhersagen zu verwenden, die eine Konfidenzpunktzahl von über 50 % aufweisen.
    11. Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie die Konfidenzdatenpille in das Feld „Vorhergesagte Zahl“ aus Predictive Intelligence gezogen wird
    12. Auswahlvorgang Flow-Logik > Falls Zum Hinzufügen einer Bedingung zum Flow.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie die Flow-Logik für die PI-Konfidenzprüfung evoziert wird
    13. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den ersten Teil der Bedingungs-Flow-Logik zu definieren.
      • Bedingung : Geben Sie einen Namen für die Bedingung ein, die definiert, was sie bewirkt. In diesem Beispielszenario geben Sie ein Konfidenz größer als 50 .
      • Bedingung 1 : Drag-and-Drop von Vorhersagekonfidenz Datenpille in das Feld. Wählen Sie Aus Ist , Und geben Sie den Wert ein Wahr . Dieser Schritt schließt den ersten Teil (den Vorläufer) der Bedingungs-Flow-Logik ab.
      • Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie Sie Flow-Logik zum Erstellen und Definieren einer Bedingung verwenden
    14. Wählen Sie Aus Aktion Und geben Sie ein Arbeitsnotiz In das Suchfeld.
    15. Auswahlvorgang ITSM > Arbeitsnotiz hinzufügen Dient zum Hinzufügen einer Arbeitsnotiz als zweiten Teil (Abschluss) der Bedingung.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie sie die Aktion Arbeitsnotiz hinzufügen im Flow suchen
    16. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den zweiten und letzten Teil der Bedingungs-Flow-Logik zu definieren.
      • Aktion : Als Ergebnis des obigen Schritts 14, Arbeitsnotiz Hinzufügen Wird automatisch in diesem Feld angezeigt.
      • Aufgabe [Aufgabe] : Drag-and-Drop von Incident-Datensatz Datenpille in das Feld.
      • Arbeitsnotiz : Drag-and-Drop von Predicted_value Datenpille in das Feld. Mit diesem Schritt wird der logische Abschluss des Bedingungs-Flows abgeschlossen.
      • Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie sie die Aktion Arbeitsnotiz hinzufügen im Flow konfigurieren und speichern
    17. Wählen Sie Aus Aktion Und geben Sie ein Datensatz aktualisieren In das Suchfeld.
    18. Wählen Sie Aus Datensatz Aktualisieren .
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie sie die Aktion „Datensatz aktualisieren“ suchen
    19. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den Incident-Datensatz zu aktualisieren.
      • Aktion : Als Ergebnis des obigen Schritts 16, Datensatz Aktualisieren Wird automatisch in diesem Feld angezeigt.
      • Datensatz : Drag-and-Drop von Incident-Datensatz Datenpille in dieses Feld.
      • Tabelle : Wählen Sie Aus Incident [Incident] .
      • Felder : Wählen Sie Aus Kategorie . Ziehen Sie dann per Drag-and-Drop Predicted_value Datenpille in dieses Feld neben Kategorie Wert.
      • Wählen Sie Fertig.
        Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie sie die Aktion „Datensatz aktualisieren“ konfigurieren und speichern
    20. Wählen Sie Speichern.
    21. Wählen Sie Aktivieren.
      Ergebnis
      • Ihr Flow „Kategorie automatisch Incident zuweisen“ ist aktiviert und abgeschlossen.
        Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie ihr abgeschlossener Flow aussieht
      • Sie wird auch in der Spalte Flows auf als veröffentlicht angezeigt Workflow-Studio Startbildschirm.
        Diese Abbildung zeigt Anwendern, dass ihr abgeschlossener Flow auf dem Flow Designer-Bildschirm als veröffentlicht angezeigt wird
    22. Navigieren Sie zu Incidents .
    23. Wählen Sie Aus Neu Dient zum Erstellen eines Test-Incident-Datensatzes in der Tabelle „Incidents“.
      In diesem Beispielszenario erstellen Sie den Datensatz INC0010011.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern, wie sie einen neuen Incident-Datensatz erstellen
    24. Beachten Sie im von Ihnen erstellten Datensatz im folgenden Bild, dass der Kategoriewert auf festgelegt ist Anfrage/Hilfe .
    25. In Kurzbeschreibung Feld eingeben E-Mail funktioniert nicht .
    26. Wählen Sie Absenden.
      Diese Abbildung zeigt Anwendern die Werte für Nummer und Kategorie für den neu erstellten Datensatz und weist sie an, den Wert „E-Mail funktioniert nicht“ in das Feld Kurzbeschreibung einzugeben

      Ergebnis

      Das System aktualisiert den Incident-Datensatz, um anzuzeigen, dass sein Kategoriewert von geändert wurde Anfrage/Hilfe Bis E-Mail .
      • Diese Abbildung zeigt Anwendern, dass sich der Wert des Kategoriedatensatzes von „Anfrage“ in „E-Mail“ geändert hat
      • Diese Abbildung zeigt Anwender am unteren Rand des Datensatzes, wo die von ihnen erstellte Arbeitsnotiz angibt, dass die Kategorie für den Datensatz von „Anfrage“ in „E-Mail“ aktualisiert wurde