DBSCAN für Clustering-Lösung konfigurieren

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Erwägen Sie, den DBSCAN-Algorithmus (Dichtebased Spatial Clustering of Applications with Noise) auf Ihre Clustering-Lösung anzuwenden. DBSCAN ist als Alternative zum standardmäßigen Clustering-Algorithmus k-means verfügbar.

    Vorbereitungen

    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, stellen Sie sicher, dass Sie über die Technologie, die Sie in der Lösung aktivieren, gut informiert sind und dass Ihr Anwendungsfall von dem profitiert, was die Technologie bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Vertiefen Sie sich mit erweiterten Clustering-Parametern artikel auf ServiceNow Community.
    • Erstellen Sie eine Definition für eine Clustering-Lösung, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Standardmäßig verwendet Predictive Intelligence im Clustering-Framework den Algorithmus k-means. DBSCAN ist ein alternativer Clustering-Algorithmus, der auch für Data Mining und maschinelles Lernen verwendet wird. Einige Benutzer bevorzugen DBSCAN, da die Anzahl der Cluster in den Daten vor dem Clustering nicht angegeben werden muss. Eine Zusammenfassung der Vor- und Nachteile für jeden Algorithmus finden Sie in dieser Konversation und in diesem Artikel.

    In diesem Beispielszenario wenden Sie DBSCAN auf eine Clustering-Lösung an.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionenan.
    2. Öffnen Sie das Definitionsformular für eine Clustering-Lösung.
      In diesem Beispielszenario verwenden Sie das Formular „Incidents-Clustering-Lösungsdefinition“.
      Eine Beispiel-Clustering-Lösungsdefinition, auf die Sie den DBSCAN-Parameter anwenden.
    3. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt zugehörige Links des Formulars aus Lösungsparameter Klicken Sie in der Auswahl auf Neu .
      So wählen Sie die Option „Lösungsparameter“ zum Erstellen des Parameters aus.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. In Lösungsparameter Wählen Sie das Suchsymbol aus.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option aus Verwenden Sie DBSCAN Algo für Clustering .
        So erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen und dann die Kurzbeschreibung des DBSCAN-Schlüssels auswählen.
    5. Wählen Sie Absenden.
      Der Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird angezeigt. Das Feld Anwendereingaben Ist ausgegraut, da sie nicht für diesen Algorithmus gilt.
      So erstellen Sie einen Lösungsparameterdatensatz, den Sie aus den Werten erstellen, die Sie gerade zugewiesen haben.
    6. Wählen Sie Absenden.

      Ergebnis: DBSCAN ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ des Formulars zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.

      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der DBSCAN-Lösungsparameter in Ihrem Formular zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.