Verwenden Sie LightGBM Algo für das Klassifizierungsmodell-Training

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Aktivieren Sie den LightGBM-Algorithmus (Light Gradient-Boosting Machine) als erweiterte Option zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: Ml_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Der LightGBM-Algorithmus bietet Leistung und Effizienz für große Datensätze. Detaillierte Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter https://lightgbm.readthedocs.io.

    Verwenden Sie das folgende Verfahren, um diese Option dem Formular „Lösungsdefinition“ hinzuzufügen. Alternativ können Sie diesen Algorithmus mithilfe eines Skripts hinzufügen.

    So fügen Sie diese Option mithilfe eines Skripts hinzu:

    var config = new MLPredictorConfig('ml_solution_ID');
                    config.useLightGBM();
                    config.updateConfig();

    Im JSON-Format:

    {
    "use_lightgbm": true
    }

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Klassifizierung > Lösungsdefinitionenan.
    2. Öffnen Sie eine vorhandene Klassifizierungslösung, oder erstellen Sie eine neue.
    3. Wählen Sie aus Erweiterte Lösungseinstellungen Registerkarte in Zugehörige Links Abschnitt des Formulars.
    4. Wählen Sie Aus Neu Um zu öffnen Erweiterte Lösungseinstellung Formular (ml_Advanced_Solution_settings).
    5. In Lösungsparameter Feld, suchen Sie nach Verwenden Sie LightGBM Algo für das Klassifizierungsmodell-Training .
    6. Verlassen Sie die Anwendereingaben Feld leer, und wählen Sie aus Übermitteln .
      Im neuen Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird im Feld Lösungsparameter die Option LightGBM Algo für Klassifizierungsmodell-Training verwenden hervorgehoben.

    Ergebnisse

    Die Einstellung wird als Zeile auf der angezeigt Erweiterte Lösungseinstellung Registerkarte im Formular Ihrer Lösung.

    Nächste Maßnahme

    Trainieren Sie Ihre Lösung erneut.