Task Intelligence-Analytics anzeigen
Zeigen Sie das Analytics-Dashboard Task Intelligence für CSM an, um die Leistung des Modells im Zeitverlauf zu überwachen, den Geschäftsnutzen zu verfolgen und zu sehen, welche Vorhersagen Ihre Service Desk-Mitarbeiter verwendet bzw. nicht verwendet haben.
Das Dashboard verwendet visuelle Darstellungen, um Ihnen einen Überblick über die Leistung der einzelnen Modelle zu geben. Sie können die Anzahl der Vorhersagen aus jedem Modell und die durchschnittliche Gesamtzeit anzeigen, die zum Lösen der Fälle in Ihrer Organisation benötigt wird.
Das folgende Beispiel zeigt die Abschnitte Verschaffen Sie sich einen Überblick und sehen Sie, wie Ihr trainiertes Modell abschneidet im Dashboard.
Überblick verschaffen
Das Dashboard enthält visuelle Darstellungen, die Ihnen den Geschäftsnutzen des Modells vermitteln.- Anzahl der Vorhersagen
- Das Liniendiagramm zeigt die Anzahl der richtigen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit für alle Kategorisierungsmodelle zusammen akzeptiert haben. Wenn die Stimmungs- und Sprachmodelle aktiviert sind, werden auch die richtigen Vorhersagen für diese Modelle angezeigt. Je weiter das Modell lernt, desto höher ist die Anzahl der von Service Desk-Mitarbeitern akzeptierten Vorhersagen.
- Durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR)
- Das Liniendiagramm zeigt die durchschnittliche Zeit, die zum Lösen von Fällen im Zeitverlauf benötigt wird. Je mehr Vorhersagen das Modell trifft, desto kürzer sollte die MTTR werden, da die Vorhersagen Ihren Service Desk-Mitarbeitern helfen.
Die Seite „Task Intelligence-Analytics“ enthält die folgenden Daten zu den vorhergesagten Feldern und zu deren Auswirkungen auf Ihr Geschäft:
- Die Anzahl der vorhergesagten Felder.
- Die Anzahl der von Service Desk-Mitarbeitern verwendeten Vorhersagen.
- Die Anzahl der Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter geändert haben.
Leistung Ihres trainierten Modells anzeigen
Das Dashboard verwendet visuelle Darstellungen, um Sie bei der Überwachung der Nutzung von Vorhersagen durch das Modell im Zeitverlauf zu unterstützen. Durch Auswahl eines bestimmten Modells und Ausgabefelds können Sie die Anzahl der Vorhersagen anzeigen, die vom Service Desk-Mitarbeiter akzeptiert oder ersetzt wurden, und sie mit der Baseline vergleichen.
- Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter angenommen
- Das Widget zeigt die richtigen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit während der Fallverwaltung verwendet haben. Wenn diese Zahl einen Trend nach unten aufweist, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihr Modell neu zu trainieren.
- Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter ersetzt
- Das Widget zeigt die falschen Vorhersagen, die Service Desk-Mitarbeiter im Laufe der Zeit während der Fallverwaltung entfernt haben. Wenn diese Zahl einen Trend nach oben aufweist, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihr Modell neu zu trainieren.
- Vom Modell übersprungene Vorhersagen
- Das Widget zeigt die Anzahl der Vorhersagen an, die vom Modell basierend auf Modell, Ausgabefeld und Datumsbereichsauswahl übersprungen wurden.
- Leistungsüberblick
- Die Tabelle mit der Leistungsübersicht zeigt die mittleren Prozentwerte für richtige, falsche und übersprungene Daten für jede Kombination aus Modell und Ausgabefeld an.
- Nutzung einzelner Feldvorhersagen im Laufe der Zeit nachverfolgen
- Das Balkendiagramm bildet die Verwendung einzelner Feldvorhersagen im Laufe der Zeit ab. Jeder Balken im Diagramm zeigt drei Komponenten: die akzeptierten Vorhersagen, die ersetzten Vorhersagen und die vom Modell übersprungenen Vorhersagen. Ein roter Rahmen um jeden Balken zeigt die Gesamtzahl der Datensätze für jeden Tag an. Um bestimmte Komponenten zu vergleichen, navigieren Sie zu den Legenden, und deaktivieren Sie diejenigen, die Sie nicht einbeziehen möchten, damit Sie einen individuelleren und fokussierteren Vergleich basierend auf den Anwendereinstellungen erhalten. Standardmäßig zeigt die Ansicht die Anzahl der Vorhersagen an. Sie können jedoch zur Prozentansicht wechseln, indem Sie die Option Prozentsatz anzeigen umschalten. In der Prozentansicht können Sie auch auf die Informationen über die ersetzte und akzeptierte Baseline zugreifen, die aus den Trainingsdaten abgeleitet wird. Mit dieser Option können Sie Einblicke in die Leistung des Modells mit der Baseline erhalten.
- Verfolgen Sie die Nutzung von Modellvorhersagen im Laufe der Zeit
- Das Balkendiagramm überwacht die Nutzung des Modells im Laufe der Zeit und ähnelt dem Balkendiagramm in den Daten „Nutzung einzelner Feldvorhersagen im Laufe der Zeit nachverfolgen“. Mit der Feldauswahl können Anwender Vorhersagen im Laufe der Zeit in maximal drei Feldern vergleichen.
Hinweis:
- Wenn Sie die Seite aktualisieren, werden die Konfigurationen, die Modellauswahl, die Felder, der Nutzungstyp und der Umschalter Prozentsatz anzeigen beibehalten.
- Die Feldoptionen Modell und Ausgabe unterstützen die Mehrfachauswahl-Funktion, sodass Sie die durchschnittliche Anzahl von Trainingsdatensätzen vergleichen und analysieren können, wie Ihre Service Desk-Mitarbeiter die Vorhersagen verschiedener Modelle verwenden. Wenn mehrere Modelle ausgewählt sind, können Ihre Service Desk-Mitarbeiter im Abschnitt Vergleichen, wie Service Desk-Mitarbeiter die Vorhersagen verwendeter Modelle vergleichen die ausgewählten Modelle für verschiedene Nutzungstypen vergleichen. Das Diagramm unterstützt auch das Umschalten zwischen Anzahl und Prozentsatz. Außerdem werden die Baselines für akzeptierte und ersetzte Vorhersagen angezeigt, wenn Sie das Prozentmodell verwenden.
Task Intelligence-Analytics verwenden
Navigieren zu um auf die Seite „Task Intelligence Analytics“ zuzugreifen.
Sie können die Analysen für alle Ihre Modelle oder jedes einzelne Modell anzeigen. Um ein Modell auszuwählen, führen Sie die folgenden Aktionen aus:
- Wählen Sie Modell aus, um auf Analysen für ein einzelnes Modell zuzugreifen.
- Wählen Sie ein Modell aus der Liste der Modelle aus, die über die Task Intelligence Admin Console erstellt wurden.
- Wählen Sie Übernehmen.