Erstellen Sie ein Modell zum Erkennen der Fallsprache

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Bearbeiten und testen Sie das vortrainierte Modell, um die Sprache zu erkennen, die zum Erstellen von Kundenservicefällen verwendet wird.

    Bevor Sie beginnen
    Erforderliche Rolle: ti_admin, admin
    Über diese Aufgabe
    Das Spracherkennungsmodell ist ein vortrainiertes Modell. Sie wählen eine Reihe von Datensätzen aus, um das Modell zu testen, und zeigen dann vor der Bereitstellung die Ergebnisse an.

    Durch die Verwendung des Spracherkennungsmodells werden der Flow zur Spracherkennung von Task Intelligence-Fällen und die Eigenschaft sn_csm_ml_task.case.language.mlpredictor.enabled automatisch aktiviert.

    Voraussetzung
    • Aktivieren Sie das Plugin „I18N: Internationalization“.
    • Aktivieren Sie den ServiceNow-Übersetzer.
    Weitere Informationen finden Sie unter Spracherkennung konfigurieren.

    Ihr Modell einrichten

    1. Navigieren zu Alle > Task Intelligence für den Kundenservice > Einrichtung um auf die Task Intelligence-Administratorkonsole zuzugreifen.
    2. Wählen Sie Modell in diesem Modell bearbeiten: Fallsprache vorhersagen, um Zuweisungen zu verbessern.

      Dadurch wird das Modell geöffnet und die erste von vier Seiten angezeigt. Auf jeder Seite im Modell werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen, die Informationen auszuwählen, die Sie zum Erstellen eines effektiven Modells benötigen.

    Ihr Modell testen

    Wählen Sie die Fälle aus, die zum Testen des Modells verwendet werden sollen.

    Spracherkennungsmodell zum Filtern vergangener Fälle für die Sprachvorhersage mit mehreren Bedingungsfeldern.

    Durch die Auswahl dieser Informationen wird dem Modell mitgeteilt, welche Datensätze für Tests verwendet werden sollen. Wenn das Modell bereitgestellt wird, prognostiziert es die Sprache für alle Datensätze in der Tabelle, die den ausgewählten Bedingungen entsprechen.
    1. Verwenden Sie Bedingungen, um eine Reihe von Datensätzen für das Testen auszuwählen.
    2. Wählen Sie Launch testing (Test starten) aus .

    Ihr Modell bewerten

    Bewerten Sie die Ergebnisse aus dem Test, und zeigen Sie Beispielergebnisse für vergangene Fälle an.

    Spracherkennungsmodell, das eine Beispielauswahl von Testergebnissen mit Sprachvorhersagen basierend auf den letzten hundert Fällen bereitstellt.

    Wenn Sie die Ergebnisse überprüfen, erhalten Sie einen Eindruck der Leistung des Modells nach der Bereitstellung.
    1. Wählen Sie View all test results (Alle Testergebnisse anzeigen) aus, um eine Liste der Ergebnisse anzuzeigen.
    2. Wählen Sie Speichern und fortfahren aus.

    Einstellungen festlegen

    Teilen Sie dem Modell mit, wie Sie die Sprachvorhersagen verwenden möchten.

    Optionsmenü, über das der Anwender Sprachvorhersagen für neue Fälle verwenden oder im Hintergrund ausgeführte Vorhersagen überwachen kann.

    1. Vorhersagen in neuen Fällen verwenden.
      1. Fügen Sie die vorhergesagte Sprache im Feld Sprache in Fällen hinzu.
      2. Verwenden Sie die Sprachvorhersage als Kompetenz zur Unterstützung bei der Fallweiterleitung (fügen Sie die Sprachkompetenz der Tabelle „Aufgabenkompetenzen“ für den Falldatensatz hinzu).
    2. Bei Bedarf können Sie das Modell nur im Hintergrund ausführen.

      Mit dieser Option trifft das System die Sprachvorhersagen und speichert die Informationen im Vorhersageverlauf, fügt den Falldatensätzen jedoch keine Informationen hinzu.

    3. Wählen Sie Speichern und fortfahren.

    Modell bereitstellen

    Überprüfen Sie Ihre Auswahl auf den vorherigen Seiten. Dann können Sie Bereitstellen auswählen, um das Modell bereitzustellen.

    Detailmenü mit Informationen zu Modelltests, Funktionen und Vorhersagen.