후보 점수 및 잠재력 결정

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 2분

    • ERP 시맨틱 마이닝 레거시 ERP(전사적 자원 관리) 후보 ServiceNow AI Platform를 .

    중요사항:
    Zurich 릴리스 ERP 시맨틱 마이닝 부터 향후 사용 중단을 준비 중입니다. 이 항목은 숨겨지고 새 인스턴스에서 더 이상 활성화되지 않지만 지원은 계속됩니다.
    모든 후보에게는 의 후보 상세 정보에 ERP 시맨틱 마이닝지정된 ERP 모듈이 있습니다. ERP 모듈은 리플랫포밍 후보의 잠재적 점수뿐만 아니라 모델에 포함된 원격 테이블 및 추출 테이블을 평가하는 데 사용됩니다.
    • 원격 테이블은 외부 데이터 소스에 대해 연결된 스크립트를 실행하여 기록을 얻습니다.
    • 추출 테이블은 예약된 쿼리를 사용하여 많은 양의 데이터를 검색하고, 변환 테이블을 사용하여 에서 사용할 ServiceNow AI Platform데이터를 처리합니다.
    주:

    관리자는 먼저 에서 ERP 시스템에 ERP용 제로 카피 커넥터대한 연결을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 ERP용 제로 카피 커넥터에서 ERP 시스템 작업 문서를 참조하십시오.

    후보 잠재력에 대한 높음 및 낮음 점수

    ERP 시맨틱 마이닝 에서는 테이블과 필드가 얼마나 잘 지원 ServiceNow AI Platform되는지에 따라 후보를 평가합니다.
    • 높은 잠재력은 추가 변경 없이 애플리케이션 후보의 ERP 모델과 일치하는 원격 테이블 및 추출 테이블을 즉시 사용할 수 있음을 나타냅니다 ERP 시맨틱 마이닝 .
    • 낮은 잠재력은 애플리케이션 후보가 의 ERP용 제로 카피 커넥터ERP 모델에 있는 원격 테이블 및 추출 테이블과 거의 일치하지 않음을 나타냅니다.

    점수 계산 방법

    후보 잠재적 점수는 다음 메트릭을 사용하여 계산됩니다.
    • ERP 모델: 응시자가 원격 테이블과 추출 테이블을 사용하는 ERP 모델의 수입니다.
    • 유사 후보: 테이블 기반 유사성과 모델 기반 유사성을 모두 고려하는 임계치 이상의 유사성 점수를 가진 후보 수입니다.

      임계치는 시스템 속성 [sys_properties] 테이블에서 조정할 수 있으며 기본 OR 조건을 AND로 변경할 수 있습니다.

    • 지원되는 테이블 점수: 사용자 지정 앱 테이블 수 대비 모든 ERP 모델에서 지원하는 사용자 지정 앱 테이블 수의 비율입니다.
      주:
      기술 또는 ServiceNow 테이블 클러스터의 테이블은 이러한 계산에서 무시됩니다.
    • 지원되는 테이블 사용량: 사용자 지정 앱에서 사용하는 관련 ERP 모델에서 지원하는 테이블의 비율입니다.
    • 지원되지 않는 모델 페널티: ERP 모델의 테이블에서 지원되지 않는 작업 수에 대한 페널티입니다. 지원되지 않는 작업의 수는 시그모이드 함수를 통해 전달되므로 범위는 0.0에서 1.0 사이입니다.
    • 지원되지 않는 테이블 확장: 모델 확장으로도 제안되는 사용자 지정 앱 테이블 수입니다.
    • 모델 부정확성: 사용자 지정 앱에서 사용되지 않고 시그모이드 함수를 통해 전달되는 관련 ERP 모델에서 지원하는 테이블 수입니다.