NLU-Absicht erstellen

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Erstellen Sie eine Absicht für Ihren Natural Language Understanding(NLU)-Modell. Absichten bieten Ihrem Modell eine Systemaktion, die ausgeführt werden soll, wenn es Anwendereingaben erhält.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass NLU-Workbench Plugin, NLU-Workbench– Core-Plugin, NLU-Workbench– Plugin „Erweiterte Funktionen“, NLU Plugin „Allgemeines Modell“, und Predictive Intelligence Plugins werden alle in Ihrer Instanz installiert und aktiviert.
    • Stellen Sie sicher, dass Sie sich im gleichen Anwendungsbereich wie Ihr Modell befinden.
    • Sie können Absichten für erstellen Virtual Agent Und Modelle der KI-Suche in NLU-Workbench.
    • Erforderliche Rolle: admin oder nlu_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Dieses Verfahren zeigt, wie Sie eine Absicht erstellen. Informationen zur Wiederverwendung von Absichten aus anderen Modellen finden Sie unter Wiederverwendung von Absichten aus vorgefertigten NLU Modelle.

    Hier ist ein Beispiel dafür, wie Absichten in ihren Trainingsäußerungen mit dem Vokabular interagieren können.

    • Absicht: #AddMembersToDistributionList
    • Äußerung A: „Bitte fügen Sie Carlos Santana der uxinfodev-Liste hinzu“
    • Äußerung B: „Ich wurde versehentlich aus der arlo-drury-directreports-Gruppe entfernt“
    • Ergebnis: Das System erkennt nicht Uxinfodev Oder arlo-drury-directreports Und kann diese Wörter nicht verwenden, um die Absicht vorherzusagen.
    • Lösung: Hinzufügen Uxinfodev Und arlo-drury-directreports Als Vokabular-Elemente und fügen Sie ihnen Synonyme hinzu. Die von Ihnen bereitgestellten Synonyme helfen, der Äußerung und der Absicht, in der sie sich befinden, mehr Kontext hinzuzufügen. Ihre Absichtsvorhersagekonfidenz kann noch höher sein, wenn Sie sie auch als Entitäten markieren.
    Hinweis:
    Trainingsäußerungen und -Äußerungen Ihrer Anwender dürfen maximal 25 Wörter oder 200 Zeichen lang sein. Äußerungen, die diesen Grenzwert überschreiten, geben keine Absichtsvorhersage zurück.

    Nehmen Sie keine unrealistischen Begriffe wie „BestellLaptop“ oder „sfsdfasdfas“ in Trainingsäußerungen auf. Äußerungen müssen richtige und natürliche Beispiele in der Sprache des Modells sein.

    Im folgenden Beispielverfahren erstellen Sie eine Absicht und fügen Äußerungen hinzu, die Anwender beim anfordern von Informationen zur Zahlung sagen können. Sie haben bereits einen erstellt NLU Modell, das Sie benannt haben HR-Modell für Virtual Agent Und Sie erstellen eine Absicht in diesem Modell.

    Prozedur

    1. Legen Sie Ihren Anwendungsbereich auf den Umfang Ihres Modells fest.
    2. Navigieren zu Alle > NLU-Workbench > Modellean.
      Die Virtual Agent Die Registerkarte wird standardmäßig geöffnet.
    3. Wählen Sie die Registerkarte aus, die der Anwendung Ihres Modells entspricht, und wählen Sie dann den Namen des Modells aus, dem Sie eine Absicht hinzufügen möchten.
      In diesem Modellbeispiel wählen Sie Ihren aus HR-Modell für Virtual Agent Modell.
    4. In Erstellen und trainieren Sie Ihr Modell Karte, wählen Sie aus Zeigen Sie die Phase an .
    5. Wählen Sie Aus Absichten .
    6. Wählen Sie Aus Neue Absicht .
    7. In Erstellen Sie eine Absicht Fügen Sie einen Namen und eine Beschreibung für die Absicht hinzu.
      Abbildung : 1. Absicht wird erstellt
      Erstellen Sie ein Absichtsfenster. Der Absichtsname ist erforderlich, die Beschreibung ist jedoch optional.
      In diesem Beispielszenario geben Sie ein PayDiskrepanz Für den Namen. Sie können auch eine Beschreibung hinzufügen.
      Hinweis:
      Wenn Sie eine Absicht erstellen, fügt das System dem Absichtsnamen einen Hashtag hinzu.
    8. Wählen Sie Aus Fügen Sie eine Absicht hinzu .
      Die #PayDiskrepanz Der Absichtsbildschirm wird angezeigt, einschließlich Abschnitten für seine Äußerungen, zugeordneten Entitäten und Einstellungen. Der Status des Absichtsentwurfs wird auch in der oberen rechten Ecke des Absichtsbildschirms angezeigt.
    9. In Äußerungen Geben Sie Beispiele für Trainingsäußerungen ein, die für die Absicht relevant sind.
      Hinweis:
      Die von Ihnen angegebenen Äußerungsbeispiele müssen eindeutig sein und weniger als 25 Wörter oder 200 Zeichen enthalten. Versuchen Sie, mindestens 15 Äußerungen mit so viel Vielfalt wie möglich hinzuzufügen. Sie müssen mindestens 5 Äußerungen hinzufügen, um mit dem Trainieren des Modells zu beginnen.
      In diesem Szenario fügen Sie dem Feld die folgenden Äußerungen hinzu, und wählen Sie aus Hinzufügen
      Beispiele für Trainingsäußerungen für die Absicht der Lohndiskrepanz. Fügen Sie einer Absicht mindestens 5 Äußerungen hinzu.

      Während Sie Ihr Modell iterativ erstellen und neu trainieren, können Sie überprüfen, wie sich Ihre aktualisierte Absicht auf die Vorhersagen des Modells auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell.

    Nächste Maßnahme

    Trainieren Sie Ihr Modell, um Ihre Updates zu speichern. Informationen zu Problemen mit Absichten finden Sie unter Lösen Sie Absichtsprobleme.

    Um Ihre Äußerungen zu verbessern, fügen Sie Entitäten hinzu, um Kontext bereitzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.

    Verfügbar Intent Discovery Die Funktion kann helfen, Absichten zu identifizieren, die basierend auf Ihren Verlaufsdaten hinzugefügt werden können.