NLU-Entitäten

Entitäten bieten Ihrem Modell zusätzlichen Kontext, wenn Sie Anwendereingaben erhalten. Fügen Sie Ihren Äußerungen und Absichten Entitäten hinzu, um die Vorhersagen von zu verbessern Natural Language Understanding(NLU)-Modell.

Stellen Sie sich Entitäten als Objekt der Aktion vor, die der Anwender ausführen möchte. Das Modell interpretiert die Äußerung, indem es sie mit einer Absicht abgleicht, verwendet aber auch Entitäten, um weitere Details zur Anforderung zu sammeln.

Beispiel: Wenn ein Anwender in eingibt Ich habe ein kritisches Problem mit einem langsamen Laptop , Das System sagt eine Übereinstimmung mit der Absicht #TroubleshootSlowComputer voraus. Aus dieser Äußerung identifiziert das Modell auch die folgenden Entitäten:

• HARDWARE (Entität) – Laptop (Wert)
• Dringlichkeit (Entität) – Hoch (Wert)

NLU Entitäten fallen in zwei Kategorien: System Und Anwenderdefiniert . Systementitäten wie DATUM, UHRZEIT und STANDORT sind standardmäßig in Ihrer Instanz verfügbar. Sie können eigene anwenderdefinierte Entitäten erstellen, um Kontext bereitzustellen, der für Ihr Unternehmen relevant ist.

Es gibt fünf Arten von anwenderdefinierten Entitäten. Wählen Sie einen der folgenden Links aus, um mehr zu erfahren.

• Einfache Entität erstellen
• Erstellen Sie eine zugeordnete Entität
• Musterentität erstellen
• Vom System abgeleitete Entitäten erstellen
• Erstellen Sie eine offene Entität

Wenn Sie Entitäten erstellen, versehen Sie sie in Äußerungen mit Anmerkungen, um Beispiele bereitzustellen, die Ihrem Modell beim Lernen helfen. Indem Sie Entitäten kommentieren, stellen Sie Ihrem Modell sprachliche Zuordnungen und einen aussagekräftigen Kontext für das Systemvokabular bereit. Anmerkungen stärken die Relevanz von Entitäten und helfen Ihrem Modell, die richtige Aktion als Antwort auf die Eingaben Ihrer Anwender auszuführen.

Sie fügen Ihren Äußerungen Entitäten hinzu, wenn Sie die Absichten erstellen. Die Entitäten werden dann dieser Absicht zugeordnet, wodurch Sie erhalten Zugeordnete Absichten Nummer.

Reguläre Ausdrücke

Reguläre Ausdrücke ( Regulärer Ausdruck ) Hilfen Sie Ihrem Modell, Muster festzulegen, die die Fähigkeit dieses Modells verbessern, Text zu finden, abzugleichen und zu verwalten. Verwenden Sie reguläre Ausdrücke mit Musterentitäten, damit Ihr Modell Formate wie E-Mail-Adressen, Telefonnummern und Incident-Nummern versteht.

Weitere Informationen finden Sie unter Reguläre Ausdrücke in Entitäten verwenden.

Modellverfügbarkeit

Wenn Sie eine Entität erstellen, können Sie die Entität für die Wiederverwendung durch andere Absichten im Modell verfügbar machen. Wenn Sie nicht ausgewählt haben Modellverfügbarkeit Box beim Erstellen der Entität können Sie die Entität anschließend bearbeiten.

Wählen Sie auf der Seite „Modelldetails“ die Option aus Entitäten . Wählen Sie den Namen der Entität aus, um die Seite mit den Entitätsdetails aufzurufen. Wählen Sie dann aus Einstellungen Registerkarte.

Abbildung : 1. Seite „Entitätseinstellungen“

• Einfache Entität erstellen
  Erstellen Sie mindestens eine einfache Entität aus Wörtern in Ihren Äußerungsbeispielen. Eine Entität ist ein Objekt oder Kontext für eine Aktion.
• Erstellen Sie eine zugeordnete Entität
  Erstellen Sie eine Entität, die einer Vokabularquelle oder einer Liste von Werten zugeordnet ist, die Sie manuell für die Entität erstellen. Zugeordnete Entitäten können dabei helfen, mehrere Werte bereitzustellen, die das Modell als Kontext bei der Interpretation von Äußerungen verwenden kann.
• Musterentität erstellen
  Erstellen Sie eine Musterentität aus einem Wort oder Ausdruck mit wiederholbaren Mustern, z. B. E-Mail-Adressen und Telefonnummern. Diese Muster helfen dem System, ähnliche Äußerungen basierend auf den Mustern zu erkennen.
• Vom System abgeleitete Entitäten erstellen
  Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Entität, die von einer Standardsystementität wie Datum, Uhrzeit, Dauer oder Standort abgeleitet wurde.
• Erstellen Sie eine offene Entität
  Verwenden Sie eine offene Entität, wenn Sie die Genauigkeit der Absichtsvorhersage verbessern möchten. Offene Entitäten helfen Ihrem Modell, sich auf den Kontext der Äußerungen zu konzentrieren.
• Importieren Sie Entitäten
  Verwenden Sie Entitäten, die Sie für andere erstellt haben, wieder Natural Language Understanding(NLU)-Modelle. Das Importieren von Entitäten spart Zeit und hilft, die Absichten in Ihrem Modell zu verbessern.
• Reguläre Ausdrücke in Entitäten verwenden
  Erfahren Sie, wie Sie reguläre Ausdrücke in verwenden NLUEntitäten zum Einrichten von Mustern, die dem System helfen, Text zu finden, abzugleichen und zu verwalten.