Konfigurieren Sie den Connect-Komponentenalgorithmus und die Levenshtein-Entfernungsmethode für eine Clustering-Lösung

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  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Wenden Sie die Codierung der Configure Connect-Komponente und der Levenshtein-Entfernungsmethode an, um das Training für Ihre Clustering-Lösungen zu optimieren.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin
    Hinweis:
    Die Konfiguration von erweiterten Einstellungen für ML-Lösungen ist optional. Wenn Sie eine dieser Einstellungen konfigurieren möchten, stellen Sie sicher, dass Sie über die Technologie, die Sie in der Lösung aktivieren, gut informiert sind und dass Ihr Anwendungsfall von dem profitiert, was die Technologie bietet. Weitere Informationen finden Sie unter Vertiefen Sie sich mit erweiterten Clustering-Parametern artikel auf ServiceNow Community.
    • Erstellen und trainieren Sie eine Clustering-Lösungsdefinition, oder verwenden Sie eine vorhandene.
    • Erforderliche Rolle: admin oder ml_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Beim Training von Clustering-Lösungen haben Sie die folgenden drei Optionen.

    • Verwenden Sie den standardmäßigen k-Means-Algorithmus.
    • Verwenden Sie den optionalen DBSCAN-Lösungsparameter mit der euklidischen Entfernungsmethode als Metrik.
    • Verwenden Sie die optionalen Parameter „DBSCAN“, „Minimum Neighbors“ und „Levenshtein-Entfernungslösung“. Die Connect-Komponente wird von DBSCAN und Minimum Neighbors aktiviert und unterstützt sowohl absatzvektorbasierten Text als auch Levenshtein-abstandsbasierten Text. Wenn Sie Ihre Lösung mit der Levenshtein-Entfernungsmethode trainieren, müssen Sie in Ihrer Clustering-Lösung keinen Wortkorpus verwenden.

    In diesem Beispielszenario trainieren Sie Ihre Lösungsdefinition, indem Sie die dritte Option verwenden, auf die oben verwiesen wird.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Predictive Intelligence > Clustering > Lösungsdefinitionenan.
    2. Öffnen Sie ein Formular zur Definition einer trainierten Clustering-Lösung.
    3. Wählen Sie auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen im Abschnitt zugehörige Links des Formulars aus Neu .
      Diese Abbildung zeigt, wie die Option „Lösungsparameter“ zum Erstellen des Parameters ausgewählt wird.
    4. Erstellen Sie einen Parameterdatensatz.
      1. In Lösungsparameter Wählen Sie das Suchsymbol aus.
      2. Wählen Sie im Bildschirm ML-Lösungsparameter die Option aus Levenshtein-Entfernung .
      So erstellen Sie den Parameterdatensatz, indem Sie die Schaltfläche Suchen und dann die Kurzbeschreibung des Levenshtein-Abstandsschlüssels auswählen.
    5. Wählen Sie Absenden.

      Der Bildschirm mit dem Datensatz der erweiterten Lösungseinstellung wird aktualisiert.

      Der neue Lösungsparameterdatensatz, den Sie aus den Werten erstellen, die Sie gerade zugewiesen haben.

    6. Wählen Sie Absenden.

      Ergebnis: Die Levenshtein-Entfernung ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Der Lösungsparameter wird auf der Registerkarte Erweiterte Lösungseinstellungen Ihres Formulars für die Clustering-Definition angezeigt.

      Wenn Sie den von Ihnen erstellten Datensatz übermitteln, wird der Parameter Levenshtein-Entfernungslösung in Ihrem Formular zur Definition der Clustering-Lösung angezeigt.
    7. Wiederholen Sie die Schritte 1-6 aus dem vorherigen Levenshtein-Abstandsbeispiel, außer wenn Sie diesmal erstellen Mindestanzahl Der Nachbarn Und DBSCAN Lösungsparameter, die zusammen die Funktion „Connect-Komponente“ aktivieren.
      Die beiden verbleibenden Lösungsparameter, die Sie Ihrer Clustering-Lösung hinzufügen müssen. Diese beiden endgültigen Parameter aktivieren die Funktion „Connect-Komponente“.

      Wenn Sie auswählen, konfigurieren und übermitteln Sie Mindestanzahl Der Nachbarn Lösungsparameter, stellen Sie sicher, dass Sie festlegen Anwendereingaben Feld mit einem Wert von 1 . Nur einige Parameter haben ein Feld „Anwendereingaben“.

      So fügen Sie dem Feld Anwendereingaben einen Wert für den Parameter minimale Nachbarn hinzu. In diesem Szenario geben Sie einen Wert von 1 ein.

      Ergebnis:

      Connect-Komponente ist für Ihre Clustering-Lösung konfiguriert. Die beiden Lösungsparameter werden auf der Registerkarte „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihres Formulars „Clustering-Definition“ neben dem Levenshtein-Abstandsparameter angezeigt, den Sie in den Schritten 1-6 dieses Verfahrens konfiguriert haben.

      Die drei Lösungsparameter, die Sie im Abschnitt „Erweiterte Lösungseinstellungen“ Ihrer Clustering-Lösung konfiguriert haben.